一张oracle的表,大概2千万行的数据,如何快速(要优化,我现在用sql自带的...
调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。
ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。 调整服务器内存分配。
如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。
而你有多个driver的话那你可以尝试将数据平均分布到各个driver上（这里asm就体现出强大的一面了，当然你也可以通过做条带化来实现）。实际上具体的调优，你可以从尝试优化oracle的执行计划入手，几千万数据而已，不多。
高性能的SQL语句会在软件运行中起到非常重要的作用，下面小编把最近整理的SQL语句优化资料分享给大家。
Oracle中表建立联合索引后,其中的一个字段是否可以用来进行索引。
1、打开Navicat，如下图所示。右击oracle数据库，然后单击[打开连接]。单击[other]，然后单击[index]，显示oracle数据库中的所有索引。点击“新建索引”进入索引设计界面。设置类型、表类型、表名、列名等。
2、建立索引的时候，尽量建立联合索引，即多个字段组成1个索引。因为如果针对单个字段建立索引的话，会造成索引过多，每次插入数据都会维护多个索引，导致数据加入性能过慢。索引条目里面一定会带一个id，区分大小的唯一主键。
3、可以把那些null值设置成一个特殊的值，比如N/Awhere nvl(col，0) =0在col字段上创建一个函数索引。create index ind_col ontable(nvl(col，0))；这样就能用索引了。
oracle索引的分类
1、（一）索引按存储方法分类，可以分为2类：B*树索引和位图索引。（1）B*树索引的存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。
2、有两种类型的分区索引：本地分区索引和全局分区索引。每个类型都有两个子类型，有前缀索引和无前缀索引。如果使用了位图索引就必须是本地索引。
3、Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
4、） 单键列（自动索引）4） 外键列（自动索引）5） 大表上WHERE子句常用的列 6） ORDER BY 或者GROUP BY子句中使用的列。7） 至少返回表中20%行的查询 8） 不包含null值的列。
5、Oracle索引有多种类型，每种类型都适用于特定的场景。最常见的索引类型是B-Tree索引和位图索引。B-Tree索引适用于访问大数据表或需要高并发访问的表。而位图索引适用于小数据表的查询场景，它可以显著降低查询成本。
6、在oracle中物理结构不一样。create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (ACCNO， ZONENO， CINO)会根据ACCNO， ZONENO， CINO生成一个BTree索引树。create index INDEX_NAME on TABLE_NAME (ACCNO)。
ORACLE优化SQL语句,提高效率(2)
1、以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
2、因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
3、SQL语句优化分析 1SQL语句优化的目的 对于一个数据库而言，在确保设计无误的前提下，要想避免出现性能问题必须确保其拥有合理的SQL语句结构。
oracle表如何优化
使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。
对于经常查询的大表，可以放在独立表空间，有利于查询性能提高。E.日志文件与数据文件分开放，提高数据库安全性。表分区管理。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
以下是数据库性能优化措施介绍调整数据结构的设计程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...
Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志，会对恢复带来麻烦。
数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级 \x0d\x0a不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。
关于oracle复合索引存储性能和oracle 复合索引的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。