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表不走索引oracle,oracle什么情况不走索引

时间:2024-01-08 本站 点击:0

oracle数据库表频繁插入和删除,会导致用不到索引吗?

会。索引维护成本增加:如果表中经常发生DELETE操作,会导致索引块中的索引条目被逻辑删除。这些被逻辑删除的索引条目仍然会占用一定的存储空间,并且需要额外的维护和管理。

oracle每天清空的数据表不适合用索引。DML性能低下,其中最严重的原因之一是无用索引的存在。所有SQL的插入,更新和删除操作在它们需要在每一行数据被改变时修改大量索引的时候会变得更慢。

类型不一致会导致索引失效。在设计表字段时,必须保持一致性,比如user表的id是int自增。如果使用数字类型进行查询,中间存在隐式类型转换,就会导致索引失效。

· 对于选择性高的数据行,索引的使用会提升查询的性能。但对于DML操作,尤其是批量数据的操作,可能会导致性能的降低。· 全表扫描的效率不一定比索引扫描差,关键看数据在数据块上的具体分布。

重建索引如果表中记录频繁地被删除或插入,尽管表中的记录总量保持不变,索引空间的使用量会不断增加。虽然记录从索引中被删除,但是该记录索引项的使用空间不能被重新使用。

数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表。 虽然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用。

oracle11g单表查询不走索引问题

1、) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上。

2、在包含有null值的table列上建立索引。在索引列上使用函数时不会使用索引。

3、根据索引的规则,分析一下为什么不走索引。如果表关联,关联的字段设置成索引,一般都会使用上索引的。

4、如是,索引在查询时用不上。 第七,是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较,ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换,从而导致第六种现象的发生。 第八,是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。

5、研究分析,问题就出在txn_time上,如果走索引会非常慢,反而不走索引(/ +no_index(t) /)速度反而很快。

pg库为什么没有走索引=

1、如果表的统计信息不准确或者没有统计信息,可能会导致查询优化器选择不正确的计划。如果使用大于等于(=)操作符查询一个列时,如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小,那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询。

2、可能你的查询条件里面, 没有 索引里面的列, 导致查询用不上索引。例如你索引是 在 a 字段的,但是查询条件时 where b = ...可能索引的创建方式,与查询的方式不一致。导致索引用不上。

3、索引列有函数处理或隐式转换,不走索引。索引列倾斜,个别值查询时,走索引代价比走全表扫描高,所以不走索引。

4、看上面的表,PG是不支持IN谓词重写的。但是,name列上如果存在索引,则“可能”利用到索引。如果有索引列,pg是可以支持利用索引进行优化的,但是对于like和IN谓词,“等价谓词重写”的优化技术,pg不支持”。

5、这是因为索引中存储值不能为全空。 第十一,看是否有用到并行查询(PQO)。并行查询将不会用到索引。 第十二,看PL/SQL语句中是否有用到bind变量。

6、网上查询有说是因为在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引,但超过五分之一时,使用全表扫描。

oracle不使用索引的原因有哪些

在做NL连接时,emp做为外表,先被访问,由于连接机制原因,外表的数据访问方式是全表扫描,emp.deptno上的索引显然是用不上,最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。 第五,是否用到系统数据字典表或视图。

建立组合索引,但查询谓词并未使用组合索引的第一列,此处有一个INDEX SKIP SCAN概念。在包含有null值的table列上建立索引。在索引列上使用函数时不会使用索引。

使用多个字段的组合索引,如果查询条件中第一个字段不能使用索引,那整个查询也不能使用索引 含前导模糊查询的Like语法不能使用索引 B-TREE索引里不保存字段为NULL值记录,因此IS NULL不能使用索引。

oracle索引什么时候失效

1、隐式转换 隐式转换会导致索引失效,特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的,也是经常会犯的错误。

2、当变量采用的是times变量,而表的字段采用的是date变量时.或相反情况。索引失效,可以考虑重建索引,rebuild online。

3、) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上。

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