Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)
1、数据表可以没有主键或唯一列，但是这么大的数量索引是一定要有的。要提高查询速度并不一定要有主键或唯一列，使用索引一样可以提高查询速度，但索引应定要根据应用来建。
2、. 确保最优的索引使用 ：对于改善查询的速度，这是特别重要的。有时 Oracle 可以选择多个索引来进行查询，调优专家必须检查每个索引并且确保 Oracle 使用正确的索引。它还包括 bitmap 和基于函数的索引的使用。
3、如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
ORACLE优化SQL语句,提高效率(2)
以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。
调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行，因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器(oracleoptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化sql语句。
限制表格合并评估的数量 提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数，这个参数控制着在评估一个查询的时候，基于消耗的优化器所评估的可能合并数量。
如何提高Oracle位图索引的使用效果
1、位图索引的使用限制。虽然说位图索引在基数比较小的列或者使用到逻辑运算符时能够显著的提高数据库的查询性能，但是其在使用的时候仍然有不少的限制。
2、如果是RBO优化器，这四句都应该用索引。但是oracle现在推荐的CBO优化器不能保证你都走索引。
3、ZONENO， CINO)会快一些。如果按照ACCNO中的一个字段检索，下面的情况会快一些。如果在同时建上面两种情况的检索，也不会报错。只是会在DML，更新插入删除时会慢一些。试图考虑下bitmap索引，可能也能对你的业务有用。
4、你可以先设置HASH_JOIN_ENABLED=FALSE， 让ORACLE使用 NEST LOOP 或 SORT MERGE，比较一下效果，三种连接的优劣你可以在网上搜到，HASH JOIN还是首选，但不是唯一选择。
Oracle数据库中的索引详解
1、索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。
2、Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
3、假设我们有200条数据，不建索引的情况下，你要找一个数，比如20，你要找200次，然后返回你找到的那次。
4、Oracle 提供了多种不同类型的索引以供使用。简单地说， Oracle 中包括如下索引： B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。
如何更好的使用Oracle全文索引
1、对于CTXSYS.CONTEXT索引，当应用程序对基表进行DML操作后，对基表的索引维护是必须的。索引维护包括索引同步和索引优化。
2、设置词法分析器 Oracle实现全文检索，其机制其实很简单。
3、如何更好的使用Oracle全文索引 不使用Oracle text功能，也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR函数和LIKE操作符实现。
4、对于CTXCAT类型的索引来说， 当对基表进行DML操作的时候，Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。索引的同步在对基表插入，修改，删除之后同步索引。推荐使用sync同步索引。
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