oracle使用leftjoin多表关联查询速度慢,怎么优化
1、（1）如果视图并不是需要实时刷新，也就是说可以存在一定的滞后；或者视图基表刷新并不频繁，那么可以考虑物化视图，这样的话，是在后台操作的，当然物化视图一样慢，但是查询的时候感觉不到，除非正好赶上物化视图刷新。
2、如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。
3、创建存储过程，将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表，再次进行关联查询试试。若依然很慢，之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查，检查单条SQL语句的查询速度，找到慢的问题，再去优化。
4、如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。
oracle语句查询时间过长,请帮忙优化。谢谢!
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。
3、select * /*+ FIRST_ROWS */ from XXX where XXX 提高SQL语句的响应时间，快速的先返回 n 行。
4、那么5表查询就会产生（tb_jbjxx的数据件数* tb_ajjbxx的数据件数*tb_sarjbxx的数据件数*tb_xyr的数据件数*tb_chengbaoxinxi的数据件数)件数据。
5、对于多表连接查询，如果采用基于成本优化(CBO)，ORACLE会计算出很多种运行方案，从中选择出最优方案。这个参数就是设置oracle究竟从多少种方案来选择最优。如果设置太大，那么计算最优方案过程也是时间比较长的。
6、建立索引是为了提高查询效率，但相应的会付出一定的代价，那就是白哦更新会变慢。如果是小数据表的话这方面的效果不是很明显。我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区。
讲解Oracle优化器的优化方式和优化模式
调整数据库SQL语句应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。
解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。
选用适合的Oracle优化器 Oracle的优化器共有3种： a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)。
如何对Oracle中的优化器进行评估优化
应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句。
选用适合的Oracle优化器 Oracle的优化器共有3种： a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)。
为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\x0a据已有计算机可用资源， 规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化，特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。
一个事务处理程序应该保证得到95%以上的命中率，命中率从90%提高到98%可能会提高500%的性能，ORACLE正在通过CPU或服务时间与等待时间来分析系统性能，不太重视命中率，不过现在的库缓存和字典缓存仍将命中率作为基本的调整方法。
Oracle数据库中至少存在一个表空间，即SYSTEM的表空间。表空间作用主要有：A.控制用户所占用的表空间配额。
oracle中选择时间最大的记录
在数据量比较大的时候效率不一样，但在数据量比较少的时候效率是一样的。
select * from (select row_number() over(partition by id order by time desc) rn， a.* from table a) where rn = 1以上。
请在 regtime 字段上建立好索引，第2种的效率高 但是，如你所说，你有几十万条数据，而查询频率又这么高，那么，你的逻辑应该有所调整。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)
1、数据表可以没有主键或唯一列，但是这么大的数量索引是一定要有的。要提高查询速度并不一定要有主键或唯一列，使用索引一样可以提高查询速度，但索引应定要根据应用来建。
2、. 确保最优的索引使用 ：对于改善查询的速度，这是特别重要的。有时 Oracle 可以选择多个索引来进行查询，调优专家必须检查每个索引并且确保 Oracle 使用正确的索引。它还包括 bitmap 和基于函数的索引的使用。
3、如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
4、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
5、。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。
6、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。
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