ORACLE索引提高效率
1、使用缓存：Oracle数据库支持缓存机制，可以将经常查询的数据存储在内存中以提高访问速度。这通常被称为缓存命中率（Cache Hit Ratio）。优化查询：查询语句的效率也会影响访问速度。
2、这句话不严谨，在针对百万条以上的数据添加索引会加快查询速度，但如果是较少的数据，加索引反而会降低查询速度。至于update跟索引无关。
3、里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构，为了提高查询效率而引入，是一个独立于表的对象，可以存放在与表不同的表空间中。
4、不能简单滴说表和索引分开表空间放就能提高效率（性能）。提高性能是有前提条件的，只有在数据表空间和索引表空间分开存放在不同磁盘的时候，由于减少了磁盘I/O的竞争，才表现出性能的提高。
Oracle等数据库数据量特别大的时候怎样从程序和SQL语句方面优化使查询...
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。
3、假如你一定要这样，可以把要查询的字段在select后一个一个的写出来。这样一来可以忽略不必要的字段，二来在指明字段的情况下查询效率比使用通配符要高。
4、不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。调整数据库SQL语句应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。
Oracle数据库,索引列重复值高,是否能建立索引?
索引并不是一定要建立，如果是一般查询用，那么可以考虑联合索引，增加辨识度。如果是分组查询用，那么可以考虑位图索引。
我可以告诉你，你只有知道主索引就不会选择错误的答案了。主索引(Primary Index)：(也叫主关键字)是指在指定的索引字段活表达式中不允许出现重复值的索引。
数据库表中的时间字段是否可以建立索引？可以建立索引的；至于建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你这个时间字段的具体情况以及使用或变更频繁程度。
索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。
如何提高oracle的查询速度
如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。
。使用存储过程中的pipeline来提取数据。
要想通过添加索引的方式提高查询速度需要注意几点，首先是确保索引中尽可能包含where条件中的字段，其次索引字段的顺序也尽可能保持一致。
当查询特定部分的数据时，数据库只需要访问这部分的数据，而不需要扫描整个表。使用缓存：Oracle数据库支持缓存机制，可以将经常查询的数据存储在内存中以提高访问速度。这通常被称为缓存命中率（Cache Hit Ratio）。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)
1、数据表可以没有主键或唯一列，但是这么大的数量索引是一定要有的。要提高查询速度并不一定要有主键或唯一列，使用索引一样可以提高查询速度，但索引应定要根据应用来建。
2、. 确保最优的索引使用 ：对于改善查询的速度，这是特别重要的。有时 Oracle 可以选择多个索引来进行查询，调优专家必须检查每个索引并且确保 Oracle 使用正确的索引。它还包括 bitmap 和基于函数的索引的使用。
3、如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
4、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。
如何选择和优化Oracle索引
索引就好象一本字典的目录。凭借字典的目录，我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。
如果管理员在创建索引时采用了这个选项，则数据库将在创建索引的过程中以非常小的代价直接生成关于索引的相关统计信息，然后把这些信息存储在数据字典中。
总之，在适当的表、适当的列上建立适当的索引。这一句话包含的意思有很多，以上内容只是一部分内容。俗话说，师傅领进门，修行靠自身。笔者在这里指能够点到为止。
关于oracle索引优化查询和oracle索引的优缺点的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。