oracle中怎么删除过亿的数据
1、（2）上亿的数据，应该有分区吧，如果可能的话，按照分区truncate，这样也可以。
2、如果是整表删除且不考虑恢复，直接用truncate table 表名，如果是删除大部分数据，那么新建一个相同结构的表，插入保留的数据，将新表与原表互换表名即可。
3、数据量较大没有快速的方法，除非是清空表，可用truncate的方式来删除。
4、用truncate命令或者delete命令，但从本质上，如果数据很多，truncate的速度很快，delete则会很慢。
5、如果你删除的数据量很大，不要用delele delete操作会把这部分信息记录在回滚段，以备事物恢复用。如果delete数据量比较大，或者系统自动分配的回滚段比较小，都会出现回滚段不足的情况。
oracle上亿表海量数据进行大批量数据删除有什么好的解决方案
1、如果是整表删除且不考虑恢复，直接用truncate table 表名，如果是删除大部分数据，那么新建一个相同结构的表，插入保留的数据，将新表与原表互换表名即可。
2、truncate，意思为截断表，能够不占用资源的全部删除表，优点是速度快，缺点是删除不能恢复，不能按条件删除。delete，意思为删除，此操作占用redolog，优点能够快速恢复和选择删除，缺点是删除慢，大批量的删除不建议使用。
3、应该是遇到高水位了吧。网上查下高水位的解决办法。为什么不换种方法来做表清理呢？这样可以避免高水位的问题，效率还高。创建临时表，将需要的数据插入临时表，删除原始表，rename临时表为原始表名，重建索引。
4、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
5、数据量较大没有快速的方法，除非是清空表，可用truncate的方式来删除。
oracle数据大于1亿如何设计表?
在一个空白单元格的A1单元格输入公式=sheet1！A1=sheet2！A1，可以对比sheet1和sheet2这两个工作表的A1单元格的值是否相同，相同返回真（TRUE），不同返回假（FALSE）。再把这个公式按行、列复制，就可以比较其他单元格了。
如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表资料，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用。数据库优化的同时，程序也要进行相应优化，程序和 数据科学 搭配，才能使性能达到最佳。
主要看你建立的索引的字段在查询的时候返回量的大小，如果量过大，按照oracle的原则超过总量4%左右时索引会失效，进行全表扫码，这个时候建议先建分区，再建索引。
具体情况具体分析 如果in里面的第一个命中率高，显然in要高 一般来说，exists要高于in...超过1亿的数据优化，不应该在in exists上面了。
建立分区，你可以参考一下：我们的计费话单每天10亿条记录，都是这么干的。
（1）基于规则的优化(Rule-Based Optimization，简称为RBO) ，优化器在解析sql的时候会遵循oralce的一些内部规则，比如在遇到where子语句中某个字段上有索引就用索引。
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