数据库索引的底层实现是什么数据结构
简介mysql索引的数据结构是树，常用的存储引擎innodb采用的是B+Tree。这里对B+Tree及其相关的查找树进行简要介绍。
MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。
所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树(根结点)中的最大（或最小）关键字；还是通过一个例子来说明。这个例子中，所有非终端结点仅含有子树中最大的关键字。
倒排索引的底层实现是基于：FST（Finite State Transducer）数据结构。 lucene [lusen] 从4+版本后开始大量使用的数据结构是FST。FST有两个优点：利用es的分片预分配。
oracle中,索引是干什么用的?
在oracle中，索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。在数据库中建立索引主要有以下作用。（1）快速存取数据。（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。
索引把要查询的项目排好序存储，这样查找起来就快了。索引同时还存储了记录的rowid，这样先更据条件快速找到记录的“行号”，再根据“行号”找到对应的记录。索引有很多类型，以上只是常用的一种。
· 通过全表扫描的方式访问数据；· 通过ROWID访问数据；· 通过索引的方式访问数据；· Oracle顺序读取表中所有的行，并逐条匹配WHERE限定条件。· 采用多块读的方式进行全表扫描，可以有效提高系统的吞吐量，降低I/O次数。
首先创建索引的目的是为了优化sql确保执行效率。这个表的数据量达到了用索引比不用索引快，前提是索引字段会在条件中出现，如果这个表的确够大但是索引字段不作为条件出现是不会走索引的，等于没有索引。
索引可以增加查询和检索速度。对经常被用来作为查询条件的字段最好加上索引。
在PL-SQL中如何给oracle数据库重建索引?
1、实际上，oracle在rebuild时，在创建新索引过程中，并不会删除旧索引，直到新索引rebuild成功。
2、重建索引的步骤如下： 确认基本信息登入数据库，找到专门存放index 的tablespace，并且这个tablespace下所有index的owner都是tax.将index专门存放在一个独立的tablespace， 与数据表的tablespace分离，是常用的数据库设计方法。
3、在PL/SQL Developer的菜单Tools=Export User Objects中出来一个对话框界面，然后框选要到处的Oracle 数据库对象，包括表，序列，存储过程，视图，函数等等，并指定导出的文件名称，如下操作。
4、在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。
5、在安装PL/SQL DEVELOPER的机器上安装oracle客户端程序。
Oracle索引的内部结构
1、关于B+树的插入，删除，会涉及到一些算法以保持树的平衡，这里就不详述了。ORACLE的默认索引就是这种结构的。
2、B树索引：最常用的索引，各叶子节点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID，简单的说，在B树索引中，是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。
3、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。
4、在oracle中物理结构不一样。createindexINDEX_NAMEonTABLE_NAME(ACCNO，ZONENO，CINO)会根据ACCNO，ZONENO，CINO生成一个BTree索引树。createindexINDEX_NAMEonTABLE_NAME(ACCNO)。也是比较难于发现的性能问题之一。
oracle的表空间,表分区及索引之间的关系;各位大虾给分析一下这个建表...
1、每个表空间中可以存放一个或多个段；每个段是由一个或多个区段组成；每个区段是有一个或多个连续的Oracle连续的数据块组成。
2、oracle的逻辑结构包括表空间(tablespace)，段(segment)，区（extent），数据块(data block)oracle数据库在逻辑上是由多个表间组成的，表空间中存储的对象叫段，比如数据段，索引段，和回退段。
3、在oracle中，表空间是存储概念上的，建立表空间需要有对应的数据文件，数据文件建立好之后直接会把一定的磁盘空间分配给它，这样可以对数据库的存储空间进行有效的管理。
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