php查询大数据很慢.怎么回事.才100多万
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。
each_list = $modelattr-where(order_sn=.$val[order_num].)-select()；这一句没有看懂，是Thinkphp中数据库类吗？如果愿意自己写sql的话，可以尝试一下sql中用in，不过效率未见好到哪里去。
采纳率：100% 帮助的人：36万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 如何优化操作大数据量数据库 下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。
一般说来，如果你是数据较多，必须建立合理的索引，而且查询语句要按照索引来查询。而从数据库里面获取图片并显示的基本方式，我想只有一种模式，只要你能显示就不存在错误。当然你可以贴出代码大家看看。
如果这个是必须这么写的话，你只能优化的表结构，查询条件添加索引，多条件查询的加联合查询，有时间的有序选择时间段。如果数据大的话，你只能做缓存解决此类问题。看不到你的表结构怎么设计的。无法给出具体的意见。
如何利用php数组对百万数据进行排重
1、数组操作：PHP中可以使用数组来存储和处理数据。可以使用数组函数来对数组进行操作，例如增加、删除、查找、排序等。
2、在test.php文件内，使用header设置test.php执行的编码为utf8，避免输出中文的时候出现乱码。在test.php文件内，创建一个测试的数组，例如，定义一个分类的数组，其对应的索引值分别为0，4，8。
3、如果你已经使用了一段时间PHP的话，那么，你应该已经对它的数组比较熟悉了——这种数据结构允许你在单个变量中存储多个值，并且可以把它们作为一个集合进行操作。经常，开发人员发现在PHP中使用这种数据结构对值或者数组元素进行排序非常有用。
4、可以将字符与数字利用运算符号连接起来。字符被转化成数字，利用其最初位置。在php手册中有详细的例子。数组与哈希表 数组与哈希表以同样的方法被支持。怎样运用取决于你怎样定义它们。
5、代码可以写成下面的样子，供参考 ？php //如果获得并且格式化成下列的二维数组我就不细说了，大体上对结果集数组排序应该就是下面的样子，有点废话了。
PHP+MYSQL处理百万级的数据量顶得住吗
1、这要看你的查询多复杂了。 如果查询逻辑很混乱， 表的字段太多几秒都有可能。
2、MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。
3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
4、在我们停止大表操作之后，等待回滚是一个很漫长的过程，尽管你可能对知道一些缩短时间的方法，处于对生产环境数据完整性的敬畏，也会选择不做介入。最终选择不作为的原因大多源于对操作影响的不确定性。
PHP效率问题,上万条数据一次性取出?还是分开取出处理?
1、php使用的数据库一般是mysql，当数据量大于1000万时，为了效率最好还会进行分表存储。
2、个人建议还是拆分的比较好，一次查询虽然写法上可能会省代码，但是效率就很低下，因为即使加了索引，而在你联合查询 的时候语句写的不当就会导致索引不生效，从而效率就会下降。
3、可以考虑全文检索。 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。
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