php开发学什么
因此北大青鸟认为PHP是非常适合新手入门学习的编程语言。HTML+CSS+JS HTML：这是做WEB开发必须要接触一门语言，现在这个语言基础对于学习PHP不可或缺，我们在网页上点击右键查看源码的时候页面上显示的就是HTML语言。
php开发学什么？PHP基础部分涉及到Web开发必备基本的技术和开发一个完整的动态网站项目。
php开发需要掌握：API设计与开发，这是互联网开发的趋势，前端后台模板分离，小程序开发，app接口都是涉及api接口。
PHP软件开发能做什么？PHP是一种被广泛应用脚本语言，特别适用于Web前端开发，易理解，易学习。它的特点是让web前端开发人员快速编写动态生成的web页面，还有其他特点和功能：1。
PHP工程师能够熟练使用各种PHP函数和框架函数或对象进行系统业务逻辑开发，与前端对接等工作。
后端学习：到这里才说到我们的PHP。如果说HTML和css是看得见的部分，那么PHP就是看不见的部分。它负责在后面处理数据，然后返回给用户。当网站由开始的静态页面发展到现在有了后端程序，那么网站才有了业务逻辑。
大数据技术有哪些?
1、大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。
2、大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术。包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
3、大数据技术有Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系四大类。
4、大数据关键技术有数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。
5、大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据结果呈现等几个层面的内容。数据采集与预处理 在大数据生命周期当中，数据采集处于第一个环节。
6、大数据基础阶段 大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoop mapreduce hdfs yarn等。
Java和PHP的区别是什么?
1、Java是门面对对象的程序设计语言，PHP是解释执行的服务器脚本语言。
2、java和php区别主要体现在语言结构和使用的范围上，对比如下：java是纯面向对象开发，功能强大，分支众多，没有java不能做的软件。C/S也好B/S也好。从功能上讲，没有语言可以和java相比。
3、由于PHP对于不同的数据库采用不同的数据库访问接口，所以数据库访问代码的通用性不强。而Java通过JDBC来访问数据库，通过不同的数据库厂商提供的数据库驱动方便地访问数据库，访问数据库的接口比较统一。
PHP可以开发APP吗?
php不能编写app应用程序，主要用于B/S结构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）开发使用。但是php可以作为服务器与app应用交换数据服务端API.学习APP现在流行的有三种手机平台，android、IOS，windows。
APP后台开发 APP后台开发也是移动互联网发展的一个产物。大多数网站为了让用户在手机上能够得到更好体验效果，都加入开发APP的开发行列中。而PHP后端技术将会作为他们的不二选择。
一般对于企业而言，都是采用php程序开发微信小程序；技术要求高一点的可以采用java程序开发。想要了解更多有关APP开发的相关信息，推荐咨询猪八戒网。
如果不是单机版的app，需要用到服务器，那你还得掌握WebService相关知识和开发语 言，常用的有ASP.Net，PHP，JSP等。熟悉并能开发数据库。某些功能需要做算法，这还需要一定得专业知识，尤其是数学基础。
php能做的项目有：PC端网站开发 60%全球互联网网站在用PHP技术，80%国内互联网网站在用PHP开发。这些网站包含购物网站，政府企业网站，QQ空间，论坛博客等等。APP后台开发 APP后台开发是移动互联网发展的一个大产物。
软件开发平台是一种软件开发工具，以通用技术架构（如MVC）为基础，集成常用建模工具、二次开发包、基础解决方案等而成。
大数据需要学什么?
1、大数据技术主要学：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark等等。编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。
2、大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。
3、大数据技术专业主要包括以下方面的学习内容：数据库技术： 数据库是存储和管理数据的关键技术。大数据技术专业需要学习SQL和NoSQL等不同类型的数据库技术，以及如何优化数据库性能和处理海量数据的技术。
4、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
5、数学基础：线性代数、概率论和微积分等数学知识也是学习大数据分析的基础，通过数学方法可以建立数据模型和算法。编程基础：掌握至少一种编程语言，如Python或R，用于数据处理、可视化和建模等。
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