怎样查出SQLServer的性能瓶颈
下面的计数器可用于检查磁盘性能：PhysicalDisk Object：Avg.DiskQueue Length：计算从物理磁盘中的平均读和写的请求队列。过高的值代表磁盘操作处于等待状态。当这个值在SQLServer峰值时长期超过2，证明需要注意了。
使用操作系统的性能监视器，能获取到当前运行SQLserver的各项性能指标。然后找一个各个指标的合理值或是建议值，对比一下。
常见的有以下几种： 没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
这样你能快速的查看每个SQLServer的结果。设置SQLServer和数据库的优先级 如果你管理大量的SQLServer和数据库，你也许不知道从哪儿开始性能监控。
可以使用性能监视器来检查CPU的负载。检查Processor：% Processor Time 这个计数器：如果长期超过80%/处理器，那很有可能面临了CPU相关瓶颈。CPU密集操作主要是编译和重编译。
SqlServer调优的几个关键的步骤--sp
1、原文： 点击打开链接 一般说道sqlserver调优，我们会首先想到，存储过程，表，字段类型，长度以及索引等。 今天，我不准备围绕这几个话题展开讨论，就单独说说，sp_lock，sp_who在数据库调优中起到的作用。
2、使用这个SQLServer性能调优清单的一个好处是，它将不仅仅告诉你目前最容易解决的性能问题是什么，而且还帮助你正确的去解决。在某种程度上，你可以选择不同的顺序进行。
3、sqlserver调优最有效的做法之一，就是把争夺资源的操作独立出去。tempdb就是一个需要独立出去的部分而tempdb和其他系统库一样是公用的，是存取最可能频繁的库，所有处理临时表、子查询、GROUP BY、排序、DISTINCT、连接等等。
如何解决SQL查询速度太慢?
1、**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。**避免全表扫描**：尽量避免在具有大量数据的表中进行全表扫描，特别是在关联查询时。
2、处理慢SQL查询的第一步是找到慢查询。Ashley已经在之前的博客里面赞扬了调试插件QueryMonitor，而且这个插件的数据库查询特性使其成为定位慢SQL查询的宝贵工具。
3、sql优化常用的15种方法： **索引优化**：使用索引可以提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度。根据查询条件来选择合适的索引类型，例如单列索引、组合索引等。
4、保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数，最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度。
sql调优的几种方式
1、sql优化常用的15种方法： **索引优化**：使用索引可以提高查询速度。在经常用于查询的列上创建索引，可以提高查询速度。根据查询条件来选择合适的索引类型，例如单列索引、组合索引等。
2、你好，SQL优化的一些方法 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3、查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm1%—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。
数据库调优的方法有哪些
1、共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。
2、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。
3、数据库优化目前有四种，即查询语句优化、索引优化、表结构优化、存储方式优化。查询语句优化：避免过多的表关联，注意where中的字段顺序，缩小数据范围。索引优化：合理分析并设置、调整索引。
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