sqlserver锁机制详解
1、今天，我不准备围绕这几个话题展开讨论，就单独说说，sp_lock，sp_who在数据库调优中起到的作用。
2、而且，Windows认证模式下的用户域遵循活动目录域所实施的企业范围管理策略，例如复杂的密码、密码史、帐号锁定、最小密码长度、最大密码长度和Kerberos协议等。
3、SQL SERVER 通过锁管理器自动发现和解决死锁。在 SQL SERVER 中 Lock Monitor 管理线程（spid=4）每 5 秒钟检查一次系统中是否存在死锁，同时也会使用死锁发现计数器（Deadlock Detection Counter）控制检查死锁的频率。
4、其他人申请了B资源，然后申请A，这样就互不相让，导致A，B资源都不可访问了，不过其他数据我不知道，SQLSERVER发生这种死锁不是一直锁死的，过几分钟就会发现这个死锁，把锁释放掉，2个事务都失败。
5、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。没有创建计算列导致查询不优化。
6、首先，SQL Server更强调由系统来管理锁。在用户有SQL请求时，系统分析请求，自动在满足锁定条件和系统性能之间为数据库加上适当的锁，同时系统在运行期间常常自动进行优化处理，实行动态加锁。
减少SQLServer数据库死锁的方法
1、使用sp_lock可以查看锁的信息， 使用kill 可以把产生锁的联接删除。 产生锁，一般是开发过程的处理有问题。 还有就是增加关键字或是索引，减小锁的粒度。
2、下面的方法，有助于将死锁减至最少(详细情况，请看SQLServer联机帮助，搜索：将死锁减至最少即可。按同一顺序访问对象。 避免事务中的用户交互。 保持事务简短并处于一个批处理中。 使用较低的隔离级别。 使用基于行版本控制的隔离级别。
3、常用的实施方法是撤销或挂起一些进程，以便回收一些资源，再将这些资源分配给已处于阻塞状态的进程，使之转为就绪状态，以继续运行。死锁的检测和解除措施，有可能使系统获得较好的资源利用率和吞吐量，但在实现上难度也最大。
4、避免死锁按同一顺序访问对象如果所有并发事务按同一顺序访问对象，则发生死锁的可能性会降低。
5、然后，事务1需要表B的锁，但无法获得锁，因为事务2将它锁定了。事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚，这样数据库就会发生死锁了。
如何掌握SQLServer的锁机制
即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。
避免死锁按同一顺序访问对象如果所有并发事务按同一顺序访问对象，则发生死锁的可能性会降低。
SQL SERVER里的锁机制：NOLOCK（不加锁）此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。
如在数据库中，如果需要对一条数据进行修改，首先数据库管理系统会在上面加锁，以保证在同一时间只有一个事务能进行修改操作。
求助,sqlserver什么情况下会锁表
从数据库系统的角度来看锁分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁 MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。锁模式 描述 共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句。
另外一种就是 锁升级，一个锁是96B内存，如果太多，sqlserver就会升级为表锁，一般是5000以上行级锁就升级为一个表X锁。所以适当的文件分组和表分区 是有必要的。
但当所取得的行的数目增大时，比如说6000(表中总共30000多条数据)，此时如果用6000个键锁的话，则会占用大约96*6000=600K左右的内存，所以为了平衡性能与并发之间的关系，SQL Server使用一个表锁来替代6000个key锁，这就是所谓的锁升级。
如果事务处理不当，例如事务的隔离级别设置不当，就可能导致死锁或锁表的问题。
数据库的锁 锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。 我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。
如何减少SQLServer死锁发生
避免死锁按同一顺序访问对象如果所有并发事务按同一顺序访问对象，则发生死锁的可能性会降低。
事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚，这样数据库就会发生死锁了。
这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象(3) 独占锁：独占锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。独占锁不能和其他锁兼容。
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