如果在数据库中有大数据量,而我们用分页存储过程,怎么样才能效率高...
1、其中第一种方法使用于任何数据库。为了减少网络通信，同时又提高查询速度，可以使用缓冲。即一次查询足够多的记录，保存在缓存中，传给客户，当客户需要查看指定记录时，从缓存中取出数据。
2、（1）、将全部数据先查询到内存中，然后在内存中进行分页，这种方式对内存占用较大，必须限制一次查询的数据量。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
4、(1)存储过程的执行计划可以被缓存在内存中较长的时间，减少了重新编译的时间。(2)存储过程减少了客户端和服务器的繁复交互。(3)如果程序发布后需要做某些改变你可以直接修改存储过程而不用修改程序，避免需要重新安装部署程序。
几种流行的数据库SQL分页
1、其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM = 40和RN = 21控制分页查询的每页的范围。上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。
2、分页参数：size = 20 page = 2；没有order by的查询；嵌套子查询，两次筛选（推荐使用）。
3、sql如下：selecttop10fromtableName where(idnotin(selecttop20fromtableNameorderbyIddesc))orderbyIddesc 分页需要使用到的一些动态数据如下：每页显示的数量：自己定义。
4、要分页数据，首先我们假设一页有10条数据，我们可以用mysql的 limit关键字来限定返回多少条数据。并且用order by来排序数据，这里用 id来排序。所以第一页的sql可以如图这样写。
5、在connection接口中，通过preparedstatement(String sql)得到。最后在日期输入的时候，正常情况都是使用java.util.date表示日期，在 preparedStatement中需要使用java.sql.date类型，如下图所示就完成了。
如何通用存储过程来对MySQL分页查询进行操作
主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。
在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
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