导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能云计算怎么挣钱的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
云计算前景好么？
作为一名计算机专业的研究生导师，研究方向集中在大数据与机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。
目前部分高校陆续开设了云计算与数据科学专业，从发展趋势来看，云计算专业是不错的选择，具体原因有以下几个方面：
第一：云计算是第三次信息化浪潮的代表技术。 当今 社会 正处在第三次信息化浪潮中，云计算、物联网和大数据是此次信息化浪潮的三个代表技术。云计算提供服务支撑，物联网提供数据采集，大数据完成数据价值化。另外，云计算、物联网、大数据与人工智能均有密切的联系，也都是未来产业互联网的核心技术，从这个角度来看，未来云计算的发展前景将非常广阔。
第二：云计算技术已经落地使用。 与大数据和人工智能智能技术不同，云计算技术目前已经被广泛采用，大量的互联网企业和 科技 企业已经完成了云端化升级，包括设计云端化、开发云端化、部署云端化和服务云端化，云计算提供的服务也逐渐从IaaS（基础设施即服务）向PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）过渡。
第三：云计算与边缘计算整合。 随着5G和物联网逐渐开始落地应用，边缘计算将成为一个重要的发展方向，而云计算与边缘计算的结合将构建出一个响应更加迅速且安全级别更高的互联网服务环境。
第四：云计算将整合大量的行业资源。 云计算发展的早期提供的服务主要以IaaS为主，这个阶段主要解决的是硬件资源的整合，随着PaaS的发展，云计算开始整合更多的行业资源，从而形成多领域的垂直发展。PaaS将被更多的 科技 企业整合进自身的产品中，从而为客户提供更加稳定且可动态扩展的服务。
全球云计算市场风起云涌、群雄争霸，中国云计算市场百花齐放、百舸争流。
世界云计算战场已经成为中美之间的角逐，中国云计算产业也迎来了属于它的快速发展期！
云计算：赋能未来的三驾马车之一
云计算、大数据、人工智能被誉为驱动未来、赋能实体经济的三驾马车！目前，《财富》全球50强企业中有48家公司公开宣布了自己的云部署计划，其中多家企业的IT部门已在广泛使用云服务。
Adobe转型SaaS服务9年间，公司市值增幅达10倍；Salesforce上市9年间，公司市值增幅达30倍。微软第三财季营收为306亿美元，而云计算成为其中微软业务营收增长的最大功臣，智能云服务板块收入达97亿美元，增长22%。
援引调研机构Canalys给出的数据报告：2018年全球云计算市场规模突破800亿美元，达到804亿美元，同比大幅增长46.5%，2018年AWS营收254亿美元，占有31.7%的市场份额，微软Azure则位居市场第二，全年营收规模达到135亿美元，市场份额达到16.8%。此外，据《福布斯》网络版报道，Bain Company公布的最新报告显示，到2020年全球云计算市场的规模预计将升至3900亿美元，年复合增长率(CAGR)达到17%。全球云计算市场规模占GDP比率为0.37%，国内云计算市场规模占GDP比重同期仅为0.13%！
中国有着和美国实力相当的消费互联网巨头，却在产业互联网相差几倍，伴随着互联网人口红利消失，国内2C消费互联网用户红利消退，而2B产业互联网已经在走来的路上了，云计算、大数据、人工智能三驾马车，将会见证产业互联网的发展同时迎来属于自己的黄金发展。产业互联网加速、 科技 赋能、我国云计算千亿市场正等待属于它的耕耘者。
云计算：十大发展趋势
这里分享一份来自云计算行业从业人士、分析师和企业决策层，对云计算产业2019年的发展趋势所作出的十大预测，供各位知友参考。
1、广泛使用智能决策成为企业先进标志
人工智能走出“ 娱乐 界”，开始在企业运营中广泛辅助人类做决策。
企业对于使用人工智能等技术进行业务创新比以往任何时候都更迫切。同时，以云为基础的智能商业也将触发企业进行组织变革。
2、企业将整体上云
更多大型企业逐渐放弃自建的IT基础设施，整体迁移到公有云，出现“云基原生企业”。
美国视频网站Netflix的基础设施已经全部搬迁到亚马逊AWS上。中国少数企业在2018年实现了这样的整体上云搬迁，而在2019年预计这样整体搬迁上云的案例将会大量涌现。
生产资料的云化意味着一个新时代的开启。
3、云成为企业获取人工智能最重要路径
云天然解决了企业数据和技术的统一，并构成了企业获取人工智能能力的最重要路径。
目前，公有云平台已经成为客户低成本获取人工智能服务的最重要渠道。
在商业领域，经过云服务商自身业务验证的人工智能技术备受企业决策者青睐。
4、 硬件云服务商逐步告别公有云市场
2018年传统硬件起家的厂商在公有云时代集体遭遇水土不服。
IBM的云计算份额下滑，此前惠普、思科、富士通等企业借助开源OpenStack 技术进入公有云市场先后挫折。分析认为硬件厂商在公有云市场折戟，在于没有搞清楚云计算的本质。
云计算的本质并非“计算机”而是服务，加上此类企业几乎与互联网时代完美错身。由此，上述厂商的硬件基因如此强大既有商业如此成功以至于面临“创新者的窘境”。
5、公有云市场进一步集中
根据权威市场研究机构Gartner和IDC的统计，包括亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、谷歌云在内四家厂商成为了全球公有云市场的主导力量，并且这四家厂商的营收增长速度都远超行业平均增长。
华尔街投行高盛预计，2019年亚马逊、微软、阿里巴巴等巨头厂商将占据核心云计算市场约84%的份额。这些厂商在人才、技术、运营、服务、资本、生态等多方面都大幅领先行业对手，可以预见2019年全球云计算市场集中度将进一步提高，并在未来几年更加显著。
6、企业更偏好全栈解决方案
过去一年，随着智能技术在商业领域的加速渗透，很多企业已经在部分业务环节中实现了智能化。
但是，相对人工智能技术提升某一业务或者环节而言，越来越多的CEO群体表示更加青睐全面的解决方案。这类方案不但可以实现公司业务的数据化，还提供一整套经过验证的智能工具，帮助企业实现智能决策。
2019年，更全面的智能解决方案将会不断出现，并得到市场欢迎。
7、企业因为安全拥抱云计算
过去提到上云，安全成为一个阻碍因素。
很多企业在选择是否上云时，最重要的担忧是安全问题，不仅担忧自身的信息安全，也担心业务系统的稳定性。但是随着全 社会 数字化转型，各类企业业务经营将不可能避免地触网，为了寻求业务安全反而开始成为促进企业积极上云的驱动因素。
云计算厂商拥有强大的安全团队，服务过多类型的客户，可以让企业低成本获得了强大的安全防护能力，这改变了以往企业在安全方面的投资习惯。
8、云计算渗透率进一步提高
经过10多年发展，云计算技术已经逐渐成熟，企业对于云计算的接受程度也在进一步提高。
由于云计算能够给企业IT运营、业务创新等带来明显效用，上云已经成为企业常态。
2019年，全 社会 将把越来越多的预算投放在云计算领域，而这将进一步提升云计算在整体IT支出的占比。华尔街投行高盛预测，2019年云计算的市场渗透率将首次突破10%，到2021年该数字将跃升至15%。这意味着，云计算将进一步蚕食企业IT支出，提升在IT市场的影响力。
9、云计算产业并购活动将更加频繁
2018年，云计算领域出现了诸多规模巨大的并购交易，这些交易分部在芯片、安全、人工智能、开发者社区、云解决方案等不同领域。
主流云计算厂商为了维持高速增长，需要推出更多高附加值的产品或者服务，并不断扩大付费客户群体规模，通过合并或者收购成为快速见效的手段。
2019年，云计算巨头公司针对技术或者客户方向的收购活动预计还将高频出现。此外，部分公司还可能通过收购跨界进入云计算产业。
10、云厂商尝试向产业上游延伸
随着主流云计算厂商在IT市场上拥有更强大的市场影响力，它们开始尝试向产业上游延伸，尝试涉足芯片、服务器等核心环节，这给传统硬件产业链带来冲击。
过去几年，诸多云计算厂商先后宣布人工智能芯片、物联网芯片等开发计划，比如谷歌推出TPU(张量处理器)、阿里云开发神经网络芯片Ali-NPU、亚马逊AWS开发人工智能芯片Inferentia等。2019年，预计更多云厂商主导的专用芯片或者其他硬件将会上市。在特定场景下，这些专用芯片将挑战传统芯片的绝对统治地位。
云计算：百花齐放 百舸争流
云计算行业将会见证越来越多的传统企业上云，云计算的渗透正在逐步从互联网领域客户，向传统产业的领域渗透。
在国家产业政策的驱动下，各个国家部委、省政府、垂直性的行业协会、大型央企，正在逐步将一类非敏感性的业务系统，搬迁到公有云上，并优选私有云作为整个IT架构转型和业务升级的载体，我们看到过去的一年中，国内几乎所有的省份都启动了区域性的云计算建设项目。
银行、保险、制造业等均选择云计算作为未来战略转型升级的重要支撑载体，一改过去主要以互联网客户为主的现状。云计算产业正在进入广泛的应用渗透，以及产品迭代升级与客户拓展交互推进的阶段，整体行业正在进入业绩逐步兑现的阶段。
云计算市场无论是放眼全球还是聚焦国内，已然百家争鸣的云服务市场将会迎来新一轮的洗牌。
包括全球六大云计算巨头：亚马逊AWS，谷歌，阿里云，IBM，微软Azure和甲骨文，也包括云服务市场的新玩家、初创企业等，从全球到国内，2019年云服务市场将不会太安静。
“马太效应”这个词经常会被拿来形容云计算这个行业，这和云计算产品既有的行业基因有密切联系，规模化竞争，布局及盈利、重资产化、先入为主，意味着更早入局的拥有更多资源的云服务商往往拥有更大的获胜机会，亚马逊AWS能有今天的成绩便是最好的例证。
当然，这也并不是意味着新来的玩家没有机会，不过对于新玩家而言无疑也提出了更高的要求：具有对云计算行业的掌控力、具备扩展行业应用和计算能力、具有能够提供一站式解决方案能力、具有能够满足差异化需求和定制化服务能力、需要更加专注在所属领域的纵向发展和延伸，以达到更高的产品进入壁垒，保持在所属细分领域存在价值和竞争力，这样新玩家才可以在云服务的江湖占有一方天地，云计算市场将会呈现多寡头和垂直领域云服务商并存发展的局面。
云计算将会向成为「云生态」更进一步，不只是孤立独自发展，将会与人工智能、大数据和物联网、5G等技术做更多的融合、交流和碰撞，彼此依附且相互助力！
答案很简单，如果你在IT行业，至少对云计算的基本概念要掌握，因为在当前IT等于云计算。
对云计算掌握到什么程度，取决于你具体是那个工种。IT行业，也可以细分到许多工种，运维、开发、测试、流程管理等等，每个大的工种又可以细分许多，比如开发可以按照语言划分，Java，C，Go等等，运维可以按照行业划分， 游戏 ，电商，物流等等。
每个工种按照使用云的频率不同，需要掌握的技能不同，即使所谓搞云计算的，在内部也会细分许多工种，比如云前台界面开发，后天功能开发，网络功能开发，底层运维，系统运维，云测试，云产品经理等等。
如果你原来从事的就是IT相关的，建议尽快学习云计算知识，将自己的技能和云结合起来。如果你要进入IT行业，请先研究下自己的兴趣爱好，是喜欢开发还是运维，自己更擅长什么？如果不知道自己喜欢什么，可以先各个工种都尝试下，这个阶段，年轻就是最大的优势，做自己喜欢的应该是一个重要的考虑因素。
最好总结下，云计算就是IT行业新的模式，只要在IT行业，肯定躲不掉，积极拥抱吧。
相信云计算绝对是一个非常有发展前景的领域。当地时间周一，联合国宣布将与谷歌展开合作，它将利用这家搜索引擎巨头公司的云计算技术对抗气候变化问题。联合国希望利用谷歌的先进技术监测人类对环境的影响，以便在未来时间内实施更适当的应对措施。
谷歌将通过提供它的云计算技术和“地球观测公共目录”来协助联合国展开相关工作。
据联合国的新闻稿了解到，谷歌此次的协助将可能是无价的，因为在面对实时环境问题时，联合国环境部门面临的主要障碍之一就是缺乏充足的数据支持。
对于这次合作，谷歌地球项目总监Rebeca Moore表示，公司非常高兴能让所有国家获得最新技术和信息以此来支持全球气候行动和可持续发展。
前景非常广阔。
1，云计算的基本原理。通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。
2，“云计算”的特点。首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队帮助用户管理信息，有全世界最先进的数据中心帮助用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助用户放心地与用户指定的人共享数据。其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。用户只要有一台可以上网的电脑，有一个自己喜欢的浏览器，唯一要做的就是在浏览器中键入 URL ，然后尽情享受云计算带来的无限乐趣。此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能，为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。
3，“云计算”的未来前景。目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。云计算+always-On设备 被评为“25年来最具影响力的十大IT技术组合”。“云计算”带来的就是这样一种变革——由专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。
4，现在很多互联网公司都在推进服务上云，这样公司业务可以更快推出服务，可以节约大量成本，以后很多传统行业的服务回上云
自互联网诞生以来，其发挥其发挥了空前的作用，极大提升了各种工作的效率，实现了人类的互联，故基于互联网相关技术的云计算发展潜力巨大，如果您从事的是该专业，希望您做好此领域的细分工作，精研技术，深挖自身潜力。
云计算的前景好不好？这个问题，毋庸置疑，我的答案一个字：好！
这个问题，就好比八十年代末期计算机进入中国的时候，学生在选择学习计算机课程时，心里一直在问：学计算机前景好么？现在，这样的问题已经不再是问题，计算机已经深入到我们生活的方方面面，离开了计算机（现在叫互联网、电脑、职能手机），我们会感觉寸步难行。
在我的印象中，最近六七年来，经常上网时，网络上出现了“百度云”、“阿里云”、“腾讯云”等词汇，当时不知道这是干啥用的。知之为知之，不知为百度知，就顺手百度了下，大致意思好像是利用互联网计算的一种方式，“云”就是互联网的形象说法，换句话说，在八九十年代，我们教科书上的称呼为：大型计算机，现在的形象说法叫云计算。
在我看来，云计算与八九十年代的高速计算机的区别之一为，云计算是基于大数据计算，采用智能化计算，为企业和政府机构提供服务的一种方式，必将越来越多地影响到普通民众的生活。云计算的兴起，必定也要对电脑芯片等核心部件产生冲击，促进科学技术革命升级。
由此看来，云计算的前景是广阔的，学习云计算的相关知识，在未来的 社会 中很有前瞻性，无论是找工作还是自己创业，都是不错的选择。
云计算是时下非常热门的IT技能，其市场价值， 社会 覆盖领域非常大，非常广泛，这些大家都有共睹。云计算是一门降低生产成本，提高生产力的技术，其市场前景，不言而喻，能产生价值的地方，就有市场前景，而且这个前景比一般行业都要好得多。如果是学生，入大学时选专业，可以往统计学和计算机方向发展，其核心是跟数据打交道，挖掘数字背后的隐藏价值！！
云计算前景当然好了。我国虽然起步晚，但是发展慢慢步入正轨。现在也有很多大公司正缺这一方面的人才。例如阿里云、腾讯云、华为云等等，这些云计算企业也有很多的offer。
自从 “互联网+”的概念提出后，云计算自然也成为了“互联网 ”的重要一份子。
云计算刚出现的时候，大家也是一团雾水，不知从哪着手，企业也不知如何选择云服务商，但随着多年的发展，云计算愈渐成熟，全球云服务市场也开始呈现出明朗的态势。
不管是 互联网 制造业 还是 医疗 又或是 教育 等， 企业上云不再仅仅局限于互联网公司，或是 科技 巨头，更大的市场选择机会反而是在那些非专业的传统企业内。 当所有的传统企业和非传统企业共同上云的时候，将会是云计算大爆发的时候。如今云计算不过是开发出了一个小角，未来的潜力还是巨大的。
大家都知道做IT相比于其他行业来说更赚钱，为什么？ 不是随便拉一个人就能在电脑面前写上一段完美的代码的!你做了不部分人不能做的，自然能赚那少部分人赚的钱，云计算也是一样的，我们不看国外，就看看咱们国内，云计算方面的专有人才还是想当稀缺的，正真懂行的人也是少之又少。
在云计算里深耕下去，你会越来越吃香的!
若问近年来最火的是什么，那必须是云计算！目前我国云计算产业保持了较好的发展态势，云计算市场前景火爆、就业机会多、薪资福利好吸引了很多人转行加入。
随着云计算运营模式的不断清晰和成熟，客户对于云计算的接受程度不断提供，市场将迎来广阔的发展空间。
云计算应用逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗 健康 、广电等传统行业渗透和融合，这意味着你学好了云计算技术将会获得更多的就业机会。
学习云计算你可以胜任系统运维工程师、云平台测试工程师、系统维护工程师、Python开发工程师、高级开发运维工程师、云计算机构设计工程师等多种职位。初级云计算工程师的平均月薪已经达到9K以上，且随着工作年限和技术的增长从业人员月薪达到5-10万并不鲜见。
如果你想学习云计算开发，仅靠自学无法达到系统学习、高效学习的目的，最好的学习方式就是参加专业的学习。可以让你快递学到扎实的理论知识，并积累丰富的实战经验。
云计算就业前景好吗?
面对高速发展的广阔市场，掌握云计算技术的人才已供不应求。作为云计算工程师，一般会选择入职阿里云，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司，或者入职银行、金融以及其他传统行业企业，为这些企业建立和管理私有云。
3-5年之后，就可以向云计算架构师、云计算开发工程师方向努力，此时无论是技术能力还是工资水平都会更上一层楼。云计算工程师入职薪资平均在10000+，成熟之后平均可达到20000+。北京云计算工程师平均工资：¥21320/月，取自550份样本，增长12%（统计来自职友集）。
云计算架构师、云计算开发工程师架构师平均薪资则可达30000-50000+。北京云计算架构师平均工资：¥32800/月，取自105份样本（统计来自职友集）。而且，30岁以上还能广泛就职并发展的IT行业内，云计算排名前3。其在业界更高更远的发展空间，自然是不言而喻。
云计算岗位的代码量也不多，写程序主要是为了帮助自己或团队提升工作效率。如果云计算一个程序的代码量相当于写一首诗，那么纯开发程序的代码量相当于写一篇论文。所以，云计算工程师和架构师，相较同等薪酬的开发工程师而言，工作强度更低。
人工智能应该如何盈利？
第一原则——可控原则。可控原则是指，我们所发明出的人工智能产品，无论是弱人工智能、强人工智能或是超人工智能，都必须是可控制，必须能够完能全被人类所控制，如果做不到这一点，我们就不能把它制造出来，这一点是至关重要的，事实上，人类的其它任何发明也都应该遵循这一则，比如，飞机、汽车、电灯、原子弹等各种产品都是可控的，如果汽车开出后无法控制，不能停止下来，那将是非常危险的，这样的产品不能投入使用的。
为了避免人工智能的危害，可控原则是一个必须尊守的原则，目前的计算机软、硬件都是可控的，控制它们的方法可以是按下终止按钮或切掉电源等，将来的人工智能也要有类似的方法加以控制，以便随时发起、调整或终止其运行。
第二个原则——分工原则，又叫分而治之原则。这一原则是指，对于弱人工智能、强人工智能和超人工智能，这三者一定要分开使用，避免三者合为一体。弱人工智能是指智能水平低于人脑的人工智能，如现在的机器人、无人机以及各种智能硬件等，强人工智能是指智能水平和人类相当的人工智能，也就是和人类一样聪明的人工智能，这种人工智能目前还没有出现，我估计将来也不会出现，因为人工智能事实上只会出现两个状态，要么不如人脑，要么远超人脑，因为计算机和人脑相比，人脑的特点是全面而复杂，计算机则是单纯而卓越，人脑既有认知，又有情感和欲望、动机等心理要素，非常复杂，而计算机呢？无论它的软件还是硬件都属于非生命物质。
因此，它永远也不会具备情感和欲望、动机这些生命物质特有的要素，因此，计算机和人工智能永远也不会全面超越人脑，但由于计算机的信息存储量和运行算速度远快于人脑，所以，它在某些智力活动和思维方面可以远超人脑，表现得非常卓越，比如，在数字计算和记忆方面（搜索引擎），今天的计算机都已达到了人脑的数亿倍。
另外，在简单逻辑判断方面，计算机也已远远超过了人脑，因为它的逻辑判断速度远快于人脑，可见，计算机有这样一个特点：在智力能力方面，人类教会它们哪一方面的能力，它们就能在哪项能力方面远超人脑，将来如果我们能教会
人工智能都有哪些盈利方式？
人工智能大热之后，关于商业模式和盈利问题被开始被大家关注了。这是一个很危险的阶段，因为前面是吹捧，如果现在解决不了盈利，后面就是各种找茬捅破泡沫。
人工智能确实是个极度烧钱的东西，导致只有具有大资本的公司才能玩得起，但是不得不说这些大公司必须投，没办法人工智能就是未来的趋势，投资人工智能就相当于在投资公司自己的未来。
简单来说，现在的的AI行业有三种模型：
1.人工智能创业公司(AI Specialized Startups)
这一类创业公司主打的是专精(Specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。
2.人工智能平台(AI Platforms)
科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域，比如微软就有成熟的AI平台。
科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说微软=亚马逊=谷歌，但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。
3.人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)
简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。在现阶段，人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未来随着技术进一步成熟以及概念得到普及，价格和门槛也会下降，越来越多的中小型企业也可以负担并愿意进行人工智能升级。
而作为人工智能的龙头，科大讯飞现在可谓是风口上的猪！
科大讯飞是国内较为领先的语音技术研发及解决方案公司，目前主要掌握着中文语音合成、语音识别、语音测评三项技术。
简单来讲：语音合成技术是指通过机器自动将文字信息转化为语音的技术。语音识别技术是指通过机器自动将语音信号转化为文本及相关信息的技术。语音评测技术是指通过机器自动对语音进行发音水平评价、检错，并给出纠正指导的技术。但在语义理解等层面还没有明显突破。下图为科大讯飞语音产业价值链解析示意图：
科大讯飞目前收入主要来自三块业务：
语音支撑软件、行业应用产品/系统、以及信息工程和运维服务。
1、语音支撑软件收入语音支撑软件收入采用授权许可的方式向各应用开发厂商提供的语音核心技术产品。主要分为电信级语音平台和嵌入式语音软件。电信级语音平台面向电信、银行、电力、政府等需要大规模并发服务和高稳定服务的行业应用领域，典型开发商有华为、中兴、贝尔－阿尔卡特等；嵌入式语音软件面向手机、导航终端、学习机、MP3/MP4/PMP等数码终端产品，典型开发商有联想、海尔、日立等，并逐步进入玩具、家电、互联网电视等新兴应用领域。同时，公司发布了移动互联网智能交互平台“讯飞语音云”以及该平台的第一个示范性应用“语音输入法”，为移动互联时代的各种终端应用使用语音服务提供支持（新培育业务，估计收入还很小，当然，想象空间也浓缩在此！）。除输入法和口讯外，讯飞语音技术对外开放的接口包括控件接口和底层API形式的接口，合作伙伴包括：新浪微博、搜狐微博、凯立德、高德地图、高德导航、导航犬、Mapbar地图、语音360、Airi中文语音助理、Ciriis中文语音助理、91熊猫看出、挖财??
2、行业应用产品/系统收入行业应用产品/系统是指以应用系统或应用产品的形式为行业应用提供以语音解决方案。主要包括语音电信增值业务收入和其他行业应用产品/系统收入。语音电信增值业务是指由公司提供软、硬件设备，电信运营商提供通信网络和客户资源的合作业务，双方按协议约定比例对取得的语音通话话费收入进行分成，如：面向电信增值业务领域的彩铃/炫铃语音搜索系统。还包括面向普通话等级考试应用的计算机辅助普通话口语评测系统；以及面向大型企业/政府，融合智能语音和语言技术，具有协作、通讯、互联等关键支撑服务的应用系统；“智能语音教具系统”实现山西、内蒙古等地规模采购并在北京、江苏等十多个省市成功试点。这部分业务2010年营收21,647万元，同比增速最快，为91.7%，占总营收49.6%，毛利率76.1%。
如何利用人工智能赚钱
人工智能产品如何成交？掌握这几个要领，让你在行业里独树一帜
它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
1. 自主智能系统
人工采集和标注大样本训练数据，是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，都要人工标注好，非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。所以有人说，目前的人工智能有多少智能，取决于付出多少人工，这话不太精确，但确实指出了问题。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识，机器还做不到，所以一些机构例如谷歌，开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI 的人工成本。
2. 技术创新
共同加强人工智能技术创新，夯实产业发展基础。要集聚全球智慧，加强人工智能相关基础理论、关键技术等研究。支持国内外相关科研院所、企业加强对接，广泛开展技术交流与合作，力争早日实现理论和技术突破，支撑新一代人工智能行稳致远。
3. 深度融合
促进人工智能与实体经济深度融合，培育壮大智能经济。加快人工智能在制造、金融、交通、医疗健康、民生服务等领域的应用步伐。鼓励、支持国内外产业链、上下游企业加强协同合作，加速技术成果的落地应用，将创新势能真正转化为经济动能。
4. 合作共赢
坚持更深更广的开放合作，实现互利共赢。希望各方继续秉承开放合作、互利共赢的理念，共同建设好、运用好、发展好人工智能等新技术，在新时代与大变局相互激荡的当下，描绘出充满生机的智能经济新图景。
目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。
云计算就业前景如何
云计算就业前景还不错。
第一：云计算运维岗位。云计算运维岗位是目前需求量相对比较大的岗位之一，随着大量的行业企业纷纷开始采用云计算平台，未来云计算运维的岗位需求量会进一步扩大。
云计算运维岗位涉及到虚拟化技术、存储技术、监管和安全等技术，整体的知识面还是相对比较广泛的，而且对于从业者的动手实践能力有比较高的要求。
第二：云计算平台开发岗位。当前云计算平台正在从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，这个过程会陆续释放出大量的岗位需求，目前有不少研究生会从事大数据平台开发岗位，而且薪资待遇也相对比较高。
实际上，当前平台开发岗位的整体需求量都比较大，物联网平台开发、人工智能平台开发等领域也有较大的人才需求量。
第三：软件开发岗位。云计算专业的毕业生也可以选择从事传统的软件开发岗位，未来在软件开发领域有大量的开发任务都将基于云计算平台来完成（PaaS），产业互联网时代，云计算平台将不断拓展程序员的开发边界。
另外，云计算平台与大数据平台、物联网平台和人工智能平台之间也存在非常紧密的联系，掌握云计算平台也很向其他几个平台发展。
云计算就业注意事项：
云计算好不好就业，一个是取决于市场需求，另一个是自身技术能力。市场需求方面前面已经讲过了，企业对云服务的需求在不断增大，随之需要的相关云计算岗位人才也在不断增多，岗位众多，工资待遇高。
吸引大批人才进入IT互联网行业，进入云计算岗位。而自身技术能力，就要靠自己的不断学习了，毕竟打铁还是要自身硬，掌握好的技术，走到哪里都很吃香的。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能云计算怎么挣钱的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能云计算怎么挣钱的相关内容别忘了在本站进行查找喔。