导读：很多朋友问到关于人工智能体验课怎么上课的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
科技助力幼教，通过AI技术上课会带来哪些好处？
科技助力幼教，通过AI技术上课会带来哪些好处？通过AI上课带来的好处为1、课堂内容更加生动丰富有趣；2、老师更加从容应对个性化教育；3、家长更加轻松自如；4、孩子课堂上会更加专注。
1、课堂内容更加生动丰富有趣。人工智能（AI）将通过大数据和不断的学习进化，更懂得学生的学习特点和学习习惯。它会及时调整课堂内容，穿插更符合孩子需求的课堂内容。甚至可以把枯燥无味的知识点，进行人性化加工，给知识点赋予“生命”或者是更容易理解的场景。让所要学习的知识点鲜活地出现在孩子们面前，让课堂更加生动而丰富多彩，更加有体验感，趣味性更强。
2、老师更加从容应对个性化教育难题。每个孩子都是一个独一无二的个体，每个孩子都有自己的特点，在传统的教育模式里，孩子只能去适应老师。但是在AI的课堂里，通过AI的学习和反馈，老师很容易分析和掌握每个孩子的特点、学习习惯等，老师就可以针对性地给孩子及时调整教学内容、进度，并能更加高效地针对孩子们的弱点进行补强。
3、家长更加轻松自如。教育孩子是家长朋友们最头疼的问题，但是有了AI的辅助之后，家长将会变得更加轻松自如，AI也可以帮助家长更加全面地了解孩子的情况，根据AI精准数据分析及反馈给老师的评价，老师再反馈给家长，家长就更有针对性去帮助孩子成长。亲子关系也会更加和谐自如。
4、孩子在课堂上会更加专注。在AI的课堂里，丰富而有趣、生动而体验感十足，孩子们很容易被这种更加具有活力的课堂所深深吸引住。孩子们很容易体验到课堂带来的愉悦感，孩子们在快乐的课堂中学习，注意里会更加集中，专注力会更加强，因此学习效率也更加高。
总之，AI助力幼教，走进课堂，将给老师、家长、孩子带来积极的作用，好处多多。AI课堂将传统课堂难以实现的场景，都可以一一呈现出来，使课堂变得更加多元化，更加人性化！
ai教育怎么上课?
进入“互联网+”时代，教育行业风起云涌，最新科技被不断引进教育领域，直播、大数据、自适应学习、个性化推荐等，各大教育机构不落窠臼，纷纷推出科技与教育融合的新产品。
1.智能批改+自适应学习
智能批改+自适应学习，主要应用到图像识别、自然语言处理、数据挖掘等技术，从教师线上布置作业，到人工智能自动批改、生成学情报告和错题集，而后对教师、家长和学生进行反馈，并根据学生的学情进行自适应推荐习题。
位于美国的“Smart Sparrow”公司自2011年成立以来，就致力于为学校和老师开发自适应教学的工具。他们的产品是一款集课程设计、在线学习、实时反馈、自适应学习、大数据分析、在线合作学习、智能辅导等功能于一体的平台。
类似的公司还有很多家，每家切入的角度略有不同，但目的都是一个：让教育更高效、更有趣、更个性。针对教育机构教师资源流动频繁，一些公司还在教学系统中加入了协同教研元素，让每一位教师的经验和资源能沉淀在机构。北极星AI这家公司就是从这个点切入，在辅助教学和自适应学习外加入了协同教研、校库资源共享、招生测评等功能。
2.教育机器人
教育机器人主要是应用于儿童早教和STEAM教育。通过语音识别、图像识别、自然语言处理等技术，实现对儿童的陪伴和教育，达到寓教于乐的效果。
位于纽约的“CogniToys”在2015年推出了一款叫“Dino”的机器人，可以直接和孩子对话。这个机器人在听到孩子的问题之后，可以自动连接网络寻找答案，并且通过和孩子的交流逐渐学习和了解孩子的情绪和个性。机器人和孩子交流得越多，对孩子的了解就越深，和孩子的对话也就越个性化，越贴近孩子的喜好。
3.基于VR/AR的场景式教育
将虚拟现实（VR）和增强现实（AR）运用在教育中，课堂不再局限于小小的教室、黑板，而是整个宇宙。很多家公司，包括互联网巨头谷歌和Facebook，都倾注了不小的精力研究如何将VR/AR应用到教育中。
位于爱尔兰的“Immersive VR Education”就是一家专注于开发VR/AR教学内容的公司。他们的旗舰产品之一是“阿波罗11号 VR”，用户只要带上VR眼镜，就可以“亲身”体验阿波罗11号登月的整个过程。不用多解释，这样的经历一定比老师在课堂上苦口婆心说几个小时的效果要好得多。
我们知道，教育的根本和目的是教学方式和教学质量问题，以及课堂上发生了什么。相信通过创业者们的努力和教育工作者的支持，人工智能一定会为教育带来一轮变革，让我们的教育更智慧，帮助我们的孩子做好迎接未来的准备。
小学人工智能普及课程建设与实施
机器学习正在重塑人类的胜任力(competence)，人工智能已经成为现代 社会 一种非常重要的变革力量。国外针对K-12所做的人工智能教育指南中曾指出，在不久的将来，几乎每个人都需要对支持机器学习和人工智能的技术有一个基本的了解。
对于所有学生来说，掌握在人工智能驱动的世界中行走所需的基本知识是必不可少的。
2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指出“人工智能成为国际竞争的新焦点”，我国应“实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育”“建设人工智能学科”。
2018年，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，明确要求要完善课程方案和课程标准，使中小学人工智能和编程课程内容能充分适应信息时代、智能时代发展需要 。
那么，人工智能大班额教学面临什么样的问题？现有教材在哪些方面需要改进？人工智能课程该如何普及和落地实施？
一、破解人工智能大班额教学难题-寻求变革之路
目前，许多学校都在人工智能装备方面投入了大量资源，但在全面铺开人工智能课程方面，仍然面临着许多实际问题。
1.师资力量不足
目前，教授人工智能课程的教师主要为信息技术或综合实践教师，但这两类教师都各自承担着本学科的教学任务，要再担起人工智能课程教学，不仅时间和精力上存在困难，更有诸多新的专业知识需要进一步学习。因此，学校需要建立起专门的人工智能教师团队，才能推动人工智能普及课程的顺利开展。
2.课堂组织混乱
由于人工智能课程的动手实践环节相对复杂，动手实践时间较长，一位教师要组织大班教学，带领五十余名学生同时动手实践，具有很大的挑战。一旦组织和管理不利，就会直接影响课程的教学效率。
因此，学校要建立起人工智能普及课程的课堂组织机制，才能更好地推动课程的深入开展。
3.课程设计零散
现有人工智能教材存在的主要问题：一是以技能目标为主线进行设计，弱化了 情感 与道德品质的培养；二是以多个单一小任务为学习主题，缺乏项目整体设计；三是以信息技术学科为主，缺乏对学生多学科融合应用能力的培养；四是课程以案例呈现为主，缺乏应用迁移与创新的培养。
因此，学校要确定好每个年级的人工智能研究项目，才能推动人工智能普及课程的系列化开展。
4.学生差异较大
人工智能普及课程的开展面临的最大问题就是学生间的差异。由于学生家庭背景和学习基础不同，对人工智能的理解与学习存在很大的差异。如何让存在认知差异的学生在每节课中都能有所收获、携手进步是教师面临的一项巨大考验。因此，教师要 探索 人工智能普及课程教学模式，才能促进其良好开展。
5.作品分享形式化
在学生制作作品的过程中，教师一般都忙于解决学生的各种问题，没精力用照片或视频记录每组学生制作的过程。制作完成后，受时间和设备的限制，课堂上也无法让每组学生都上台分享，一般最多只有一至两组学生可以展示，其他学生只能在不舍中拆掉作品。
此外，有时候还会因为学生准备不充分而导致分享的质量和效率不佳，过程性评价落实不到位。因此，教师要优化课堂评价模式， 探索 全员分享的途径，才能推动人工智能普及课程长久开展。
面对以上问题，笔者迎难而上， 探索 推动人工智能普及课程深入开展的有效策略，在教材基础上，结合校情学情，重构优化课程，开发出适合大班额教学的项目式学习人工智能普及课程。笔者带领学生放慢研究的脚步，加快实践的节奏，开展了基于学科核心素养培养的人工智能课程建设与实施。
二、小学人工智能普及课程设计
1.找准课程目标 提升学科核心素养
笔者所在学校开设了AI课程•爱生活课程，其目标定位为：通过主题探究活动，培养学生做智能 社会 的合格公民。课程旨在提高学生的创新能力、综合设计能力和实践动手能力，强调学生在直接经验和亲身经历的基础上，通过直接体验人工智能技术的应用获得丰富的学习体验，培养学生能够在生活中发现问题、在实践中解决问题、在活动中获得知识的能力。
2.重整课程内容 建立项目主题
笔者基于华东师范大学出版的“AI上未来智造者”丛书进行了人工智能课程项目的整合改进，设置了每个学期开展的项目，融入了主题探究与生活应用，解决了原有教材重技能、轻研究的问题，兼顾了学科融合与人文素养，并进行了“长程”设计，丰富了课程内容。
以第一册《AI上神奇动物》为例，在主题方面，将教材中原有的18个主题，压缩为3个，将12种动物的搭建和探究浓缩成3种，分别是鳄鱼的大嘴巴、大象的长鼻子、小鸟的翅膀；在技能方面，设计教学从设备的熟悉到舵机的深入探究再到传感器的应用，逐步推进；在计算思维方面，从单一程序到条件程序再到解决问题的综合编程，循序渐进。
此外，主题活动还结合了动物仿生学知识的学习、科学原理的探究、家乡动物的考察等实践体验活动，丰富了项目式学习的内容，整合了语、数、英、音、体、美等学科知识的应用，实现了项目式学习的有效落实。
三、小学人工智能普及课程的实施
1.组建“同心圆”智能团队-增强师资力量
教师团队是人工智能普及课程顺利实施的重要条件，笔者以“同心圆”的方式建立了我校人工智能教师队伍。
以信息技术和综合实践两学科的教师为圆心；以数学、科学两学科的骨干教师以及人工智能相关企业的助教团队为第二环，通力协作；以语文、音乐、美术、道德与法治、心理 健康 等学科的年轻教师为第三环，定期开展交流，研究如何应用学科知识解决人工智能学习中遇到的问题，这是课程师资力量的重要补充，能有效推动项目式学习的顺利开展。
2.巧设连堂课 保障探究时间
课时安排是人工智能普及课程顺利实施的有力保障。
开学初，我校教务处优先考虑人工智能普及课程的课时，安排为每周两节连堂课，为学生深入探究提供了充足的时间，保障学生的项目实践能深入开展，而不是“走过场”。连堂课安排在上午的第三、四节，方便学生完成学习后，有充分的时间整理设备，并让没有完成的学生可以利用放学时间改进，促进学习效率的提升。
3.开展项目式学习 促进深入探究
项目式学习是人工智能普及课程顺利实施的催化剂。笔者采用了以学生为中心、项目式、能发挥学生主动性、创造性和合作精神的学习方法。笔者设计的人工智能普及课程通过项目式活动开展，以项目的确定、发现问题、提出问题、制订解决方案、实践验证、再提出问题、改进方案、再实践验证、解决问题等为环节，全过程培养学生的工程思维，促进实践探究的深入开展。
以动物仿生学探究大项目为例，开展了“神奇的大象”和“与鸟交朋友”两个项目推进学习。学生从大象和鸟的仿生学知识起步，从大象和身边的鸟类入手，将大象的鼻子和鸟的翅膀作为重点，在结构和功能改进上进行探究，通过搭建和编程实现创意物化。
4. 探索 同课同构教学法 推动互助合作
同课同构是人工智能普及课程实施的有效模式，即两名(或两名以上)教师共同备一节课，并在同一个班级同台上课，发挥各自特长。
我校的人工智能课堂上最常见的就是信息技术和综合实践两个学科教师的同课同构。这一方式很特别，在连堂课中，教师会根据自身特长分工组织课堂教学；当发现学生在实践中出现问题需要及时反馈时，就直接上台组织大家讨论。
信息、综合、数学、科学四个学科的教师以及企业的助教团队每周会围绕一个主题开展研讨活动，根据项目式学习的推进，确定相应主题环节的任课教师。任课教师则针对同一个教学内容共同备课，并根据各自特长确定同课同构的具体组合。
5.建立“5EX”教学模型 扎实课堂实施
华南师范大学教授李克东提出的“基于项目的跨学科学习活动设计模型 — 5EX模型”，为人工智能学习方式变革提供了方向和指引。
笔者将其所涉及的知识通过创设真实应用场景引入课堂教学，通过小项目的方式引导学生进行体验与探究。如在“神奇的大象”项目中，项目组教师带领学生经历了5个环节、10个任务，具体为：
6.设计“行动者”学生手册 提供学习支架
“行动者”学习手册为人工智能学习提供了学习支架，笔者根据项目进行设计手册，学生根据手册任务开展活动和学习，记录过程。学习手册的设计弥补了原有人工智能教材主题零散、目标单一等问题，为项目式学习提供了学习支架。笔者在学生手册中建立的学习支架主要包括10个项目：主题分解、课外探究、搭建实践、编程探究、问题解决、学科探究、应用创新、拍摄分享、展示评价、收获拓展。
7.借助“人人通”网络空间 落实形成性评价
国家教育资源公共服务平台为人工智能课程资源分享与学生评价提供了有力支撑。平台可为学生推送学习资源，方便学生在家预习，在课堂上开展个性化学习。可利用“人人通”空间中的学生评价模块进行活动积分评价记录，让学生拍摄分享制作过程照片和作品视频。此举可以使得每一份作品在拆卸前都能得到充分展示和记录，学生和家长随时随地可以查看全班学生的分享视频，互相学习和点评。
网络空间中记录着学生人工智能学习的过程照片和视频，以及每个小组活动的积分情况，缓解了由于时间不足而使人工智能普及课程中的形成性评价无法落实的现象。
学生智能素养的提升，人工智能普及课程的建设和发展，成为新时代中小学校和教师面临的挑战，人工智能普及课程建设应更具有普遍性和前瞻性。教育主管部门和学校应对人工智能普及课程的落地与实施提供保障与支持，新时代教师应努力带领学生在人工智能浪潮中奋勇向前。
来源丨《中国现代教育装备》
作者丨郑雅芬，福建省厦门市思明区教师进修学校
科普：什么是Ai课（转）
AI课，到底是种什么课？
AI课，其实就是人工智能课程，AI这两个字母，就来自于人工智能的英文，Artificial Intelligence的简写。
我对人工智能没啥专业储备，粗浅认知大约就是，机器能和人进行互动。比如，我的手机能听懂我的指令、能认识我的脸。还有就是，我在写文章的时候，软件会提示我哪里有错别字，以及购物网站会根据我的浏览习惯给我推荐商品。
这个技术放到课程上来，就厉害了！比如一个老师给孩子上英语课，没有Ai技术的话，那只能是录制好讲课的录像，再播放给学生们看，这就是市面上价格比较低的一类课程——录播课。录播课最大的问题是，老师不知道学生学得咋样，学生也没法跟老师产生任何互动和沟通。但如果在录制好的课程上加入Ai人工智能技术，学习体验就大大提升了。
比如孩子学习英语时，孩子不仅可以观看课程录像，还能跟着读，读完之后，系统给孩子的发音打分，发放奖励……跟读，就是最基本的Ai课可以提供的互动功能，除了这种简单的互动，Ai课还会根据孩子学习的反馈，为孩子推送最匹配的课程内容和学习路线。
比如虚拟老师询问孩子：光合作用是什么啊？选A答案和B答案的不同孩子，接下来的被匹配的知识链条就会不一样。
总而言之，Ai课是比录播课高级很多的一种课程。能够完成录播课完成不了的各种互动教学动作。
AI课是怎么制作出来的
我并不是课程的业内人士，对Ai课的认知谈不上专业。我尝试着用我自己的理解，把Ai课程的制作过程描述一下。除了功能比录播课多很多，一个好的Ai课程，制作成本也是录播课的N倍。
录播课一般来说三五个人就能完成，遇到能干点的老师，自己一个人也能搞定。但一个Ai课产品需要的团队无比庞大。
从课程研发、课程内容设计到人机交互设计、动画包装、课程拍摄、视觉包装，再到贯穿始终的各种类型的用户调研……貌似我真的没见过，没拿融资，就自己单干起来的Ai课。
这里面需要投入的成本太高了。一个Ai课程的诞生，从最初的市场调研到最终的产品发布，至少要做6件事。
1.用户调研
2.课程大纲研发（搭架子）
3.课程内容开发（填肉）
4.AI技术嫁接，拍摄、动画制作、包装…
5.课程测试
6.课程服务设计以及落地
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