导读：很多朋友问到关于谷歌人工智能能做什么的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
人工智能目前和未来能做哪些事情
1.数据安全---机器学习算法可以查找云中数据访问方式，并报告可预测安全漏洞的异常情况。
2.个人安全
如果你最近在飞机上或者参加了一个大型的公共活动，你几乎可以肯定不得不等待长时间的安全检查。但机器学习证明，它可以是一个资产，以帮助消除虚假警报，并发现人类安检在机场，体育场馆，音乐会和其他场所的安全放映可能会漏掉的东西。这可以显着加快进程，并确保更安全的事件。
3.金融交易
许多人都渴望能够预测股市在任何一天将会做什么 - 显而易见的原因。但是机器学习算法一直在变得越来越近。许多着名的交易公司使用专有系统来预测和执行交易高速和大量。其中很多依靠概率，但即使是交易概率相对较低，以足够高的速度或速度，也可以为公司带来巨额利润。当消费大量数据或者执行交易的速度时，人类不可能与机器竞争。
4.卫生保健
机器学习算法可以处理更多的信息，并发现比人类更多的模式。一项研究使用计算机辅助诊断（CAD）来检查后来发展为乳腺癌的妇女的早期乳房X线照相扫描，计算机发现52％的癌症在女性正式诊断前多达一年。此外，机器学习可以用来了解大群体疾病的风险因素。Medecision公司开发了一种算法，能够确定八个变量来预测糖尿病患者可避免的住院情况。
5.营销个性化
你对顾客的了解越多，你就可以为他们服务得越好，你就会卖得越多。这是营销个性化的基础。也许你已经在你访问一个在线商店，并期待在一个产品，但不买它的经验-然后看数字广告在网络上为准确的产品数天之后。这种营销个性化只是冰山一角。公司可以个性化客户收到哪些电子邮件，直接邮寄或优惠券，他们看到的优惠，哪些产品显示为“推荐”等等，都旨在引导消费者更可靠地销售。
6.欺诈识别
机器学习在越来越多的领域发现潜在的欺诈案例越来越好。贝宝例如使用机器学习来打击洗钱。该公司拥有比较数百万笔交易的工具，可以精确区分买卖双方之间的合法交易和欺诈交易。
7.建议
如果您使用Amazon或Netflix等服务，您可能对此用法很熟悉。智能机器学习算法可分析您的活动，并将其与数百万其他用户进行比较，以确定您可能想要购买的东西，或者接下来观看狂欢节表。这些建议变得越来越聪明，例如，认识到你可能会购买某些东西作为礼物（而不是自己想要的东西），或者可能有不同的家庭成员拥有不同的电视偏好。
8.在线搜索
也许最着名的机器学习使用，谷歌和其竞争对手正在不断提高搜索引擎的理解。每当您在Google上执行搜索时，该程序都会查看您如何响应结果。如果您点击最高结果并保留在该网页上，我们可以假设您获得了您要查找的信息，并且搜索成功。另一方面，如果你点击结果的第二页，或者在不点击任何结果的情况下键入一个新的搜索字符串，我们可以推测，搜索引擎没有提供你想要的结果 - 程序可以从这个错误中学习，以便在未来提供更好的结果。
9.自然语言处理（NLP）
NLP被用于跨学科的各种激动人心的应用程序。具有自然语言的机器学习算法可以代替客户服务代理，并更快地将客户路由到他们所需的信息。它被用来将隐晦的法律合同翻译成通俗易懂的语言，并帮助律师对大量信息进行整理以准备案件。
10.智能汽车
IBM最近对一些顶尖的汽车高管进行了调查，有74％的人预计到2025年我们将会看到智能汽车的上路。一辆智能汽车不仅会融入物联网，还会了解其拥有者及其环境。它可以调整内部设置 - 温度，音频，座椅位置等 - 自动基于驾驶员，报告，甚至自行修复问题，自行驾驶，并提供有关交通和道路状况的实时建议。90%的人还看了这些
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人工智能毕业之后可以干什么?
人工智能在毕业之后可以做的职位总结分析了5大职业。
1、算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位，
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师 通信基带算法工程师 信号算法工程师。
2、数据挖掘师，数据挖掘工程师是数据师（Datician['detɪʃən]）的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
3、图像识别工程师，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域 。
图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
4、自然语言处理工程师，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
5、语言识别工程师，语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
人工智能基础学习与面试秘籍
人工智能主要应用在哪些方面，到底会不会“解放”人类？
自从谷歌的人工智能机器人阿法狗战胜了李世石和二代“阿法狗”Master在腾讯围棋中横扫中国棋手，实现了60连胜的局面，逐渐人工智能这样技术渐渐的走进人类的视野。到底人工智能是什么主要包括哪些核心的技术，这些智能的机器会不会“解放”人类？今天小禅逐步给大家揭晓。
人工智能到底是什么？
经常在新闻上看到这四个字“人工智能”，那么人工智能的概念到底是什么？维基百科上解释为，人工智能其实就是机器智能，人类通过计算机技术实现机器的智能化、自动化的技术。那么智能化的机器具备哪些能力？它可以像人一样的思考、推理、学习、感知、运动、交流等活动。人工智能也是将机器的智能化逐渐做的像人一样具备高的逻辑推理能力、沟通能力、预测能力。
人工智能具体应用哪些核心的技术
不得不说，人工智能核心的是计算机算法和智能化的硬件。根据它的组成，可以大概分析他应用的核心技术。硬件上包含：智能化的传感器、处理器、大型数据库。从计算机算法上说，人工智能要攻克：机器学习、机器感知、逻辑推理，知识表达。知识处理、语义理解、图像识别、运动控制等方面的技术。
人工智能目前应用有哪些？
人工智能近几年在投资上吸引了很多的资金的青睐，并且很多推动了行业的发展。资本的运作也加速了人工智能的应用的推广，目前人工智能在医疗行业，开始有了很大应用。据报道，华西医院与依图医疗联合开发首个肺癌“人工智能医生”，实现了医学知识的全量提取，实现的准确率高达99.3%。未来的医生的工作量可能会被减少很多，毕竟智能机器已经帮助医生做了很多事情。
人工智能在金融行业方面的应用。金融行业可以说是离钱最近的行业，金融行业每天产生了数以百TB的数据。海量的数据中也存在着海量的信息。如何将海量的数据中筛选出队金融行业有价值的信息就是人工智能和大数据重要方向。人工智能在智能风控和量化投资的技术应用程度较高。不得不说人工智能的机器在计算方面和处理信息的能力比人类高很多。毕竟人工智能处理信息的能力更加客观、真实，没有主观因素的影响。人工智能在金融的应用，减少了金融分析师的工作量，并且推理的结果对金融从业人员有很大的指导意见。
人工智能在交通领域的应用。人工智能可谓无处不在，随着技术的广泛的应用，人工智能被应用到了交通领域，例如苏州推出智能融合客服系统，由人工智能像市民提供交通运输服务信息。可以说是快捷、方便、高效。系统上线以后，大大的减轻了客服工作量和工作速度。不知道未来的客服会不会逐渐的被人工智能机器人所取代。
其次深圳首次开通了一条无人驾驶公交车，公交的控制系统“阿尔法巴智能驾驶公交系统”核心就是应用了人工智能技术。不得不说未来的司机可能将会被人工智能技术逐渐的取代，不过未来可能还要很久。
人工智能机器人的应用也逐渐广泛起来。随着计算机技术的逐渐成熟，机器也逐渐能实现情绪理解，目前日本已经制造出可以照顾老人和老人沟通交流的机器人。不过现在的情感机器人仍然处于实验室阶段，还未投入市场，毕竟对机器人的检验和产品规范仍然没有完善。也不知道机器人是否能对人身安全构成威胁。
人工智能会不会“解放人类”
答案是否定的。机器人毕竟是机器人，它的强项是在“重复”和“复制”“计算”。机器人在创造和创新领域是相对落后于人类。毕竟人类创造的时候需要“灵感”，机器人没有灵感的。毕竟机器人是要需要“学习”的，学习历史的数据和经验，来“重复”的做事情。它在创新创造领域是很难应用的。由此，人类也不必忧虑。机器人AI-Maths做答2017高考数学北京文科卷试题取得105分的成绩。
人类不必忧虑，但是也不能懈怠了。毕竟重复的劳动未来将部分会被机器人所取代。人类还能做什么？是啊，这是一个值得人类思考的问题。人需要做创作、创造性劳动，需要灵感的劳动。毕竟学习已经有的知识和数据，计算机比人类强很多。这也启示人类，未来的教育方向应该是引导学生解决问题、创造创新，不能仅仅的盯在已经写在书本上的“历史知识”。毕竟这些知识已经是事实，无需重复性的验证学习，仅仅在需要用的时候知道如何应用才是王道。本文仅仅代表个人观点，如有疑问，欢迎评论。
你觉得人工智能可以为我们带来些什么？
人工智能会替代一部分人的工作，但是，也会让一部分人的工作更加重要。
接下来谈谈人工智能引发热议的背景，以及现在人工智能技术的发展情况：
（1）谈谈背景
2016年3月，谷歌人工智能Alpha Go在围棋上挑战人类世界第一选手李世石，最终Alpha Go以4：1赢得了人机大战。有关人工智能的热情和恐慌情绪再次甚嚣尘上，也引发了新一波的媒体宣传热潮。
2017年初，中国棋类网站上，有一个叫“Master”的帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。这位“master”选手就是升级版本的Alpha Go，战胜柯洁之后，围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。（图为Alpha Go挑战李世石的现场画面）
2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。
（2）目前还有哪些人工智能的成功应用？
人工智能来了吗？早就来了，而且它就在我们身边，几乎无处不在。
为了更清楚地认识现状，先抛开各种科幻电影中导演绘制的“机器人型智能”，打开你的手机，看看下面这些常见的应用程序，很多人都没发觉，其实人工智能已经应用在很多核心程序。苹果的Siri，微软小冰，百度度秘，亚马逊ALexan，今日头条，淘宝，讯飞输入法等等，都已经在成熟地应用人工智能。
具体地来看看，人工智能有哪些应用场景：
智能对话机器人的应用
微软亚洲互联网工程院在2014年5月29日发布一款人工智能伴侣虚拟机器人，并取名“微软小冰”。
“微软小冰”集合了中国近7亿网民多年来积累的、全部公开的文献记录，凭借微软在大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术积累，精炼为几千万条真实而有趣的语料库(此后每天净增0.7%)，通过理解对话的语境与语义，实现了超越简单人机问答的自然交互。
智能语音识别的广泛应用
现如今数码市场上，已经出现了好多依靠人工智能-语音识别的产品，比如亚马逊的Echo印象，苹果手机的Siri语音助手。上图是亚马逊新出的智能音箱产品Echo，为什么说这是“智能”音箱呢？因为你可以跟它“聊天”。
“今天是几号？”“有什么火爆的新闻？”“北京今天的天气怎么样？”“放一首鹿晗的歌。”.....
以上这些问题，Echo都能做出对应的反应，回答你。Google产品部门的负责人介绍，Echo可以帮助用户查询音乐、新闻、天气以及其他上网可以搜索到的信息。
简单地说，就是一个知道所有搜索引擎能查到的信息，而且能听懂你的话，回答你的问题。上图是苹果收集的Siri智能语音系统，同样地，Siri能够识别和回答很多人类的问题，尤其是信息类的。
网上有很多调戏Siri段子，其实，正是全球大量用户不断地“调戏”Siri，帮助它采集到更多的数据，通过数据筛选和机器学习，不断地提高Siri的“智商”。
总结来看，人工智能已经无处不在，并且正在以越来越快的速读改写我们的社会，未来必然会有很大一部分人的工作会被机器取代。
人工智能专业主要从事什么工作？
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于谷歌人工智能能做什么的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。