导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关学习用什么人工智能的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
想要学习人工智能，应该学习哪种编程语言？
1、建议学习Python，了解更多请访问：网页链接；
2、Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：
Web 和 Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫
3、尤其是在人工智能和网络爬虫领域用途最广泛
人工智能学习是什么语言?
人工智能学习主要是以下五种语言：
Python
Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。
但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C ++和Java不同，Python在解释器的帮助下运行，在AI开发中这会使编译和执行变的更慢，不适合移动计算。
Java
Java也是一种多范式语言，遵循面向对象的原则和一次编写、到处运行（WORA）的原则。Java是一种可在任何支持它的平台上运行的AI编程语言，而无需重新编译。
.top域名认为除了AI开发，Java也是最常用的语言之一，兼容了C和C ++中的大部分语法。 Java不仅适用于自然语言处理和搜索算法，并且还适用于神经网络。
Lisp
在AI开发中使用Lisp语言，是因为它的灵活性使快速建模和实验成为可能，这反过来又促进了Lisp在AI开发中的发展。例如，Lisp有一个独特的宏观系统，可以帮助探索和实现不同层次的智能。与大多数AI编程语言不同，Lisp在解决特定问题方面效率更高，因为它能够适应开发人员编写解决方案的需求。Lisp非常适合于归纳逻辑项目和机器学习。
但是，Lisp是计算机编程语言家族中继Fortran之后的第二种最古老的编程语言，作为一种古老的编程语言，Lisp需要配置新的软件和硬件以适应在当前环境下使用。很少有开发人员熟悉Lisp编程。
Prolog
Prolog也是最古老的编程语言之一，因此它也适用于AI的开发。 像Lisp一样，它也是主要的AI编程语言。.top域名认为Prolog的机制能够开发出受开发人员欢迎的较为灵活的框架。Prolog是一种基于规则和声明的语言，这是因为它具有规定AI编程语言的事实和规则。
Prolog支持基本机制，如模式匹配，基于树的数据结构以及AI编程所必需的自动回溯。除了广泛应用于AI项目之外，Prolog也应用于创建医疗系统。
C ++
C ++是最快的计算机语言，它特别适用于对时间敏感的AI编程项目。C ++能够提供更快的执行时间和响应时间（这就是为什么它经常用于搜索引擎和游戏）。此外，C ++允许大规模的使用算法，并且在使用统计AI技术方面非常高效。.top域名认为另一个重要因素是由于继承和数据隐藏，在开发中C ++支持重用代码，因此既省时又省钱。C ++适用于机器学习和神经网络。
学习人工智能用什么编程语言比较好？
人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。人工智能和深度学习都只是算法的形式，用什么语言都可以，现在主流的就是C++和python两种，两种语言也各有相应的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。
人工智能技术有什么具体要学习的应用？
首先学：编程语言Java、Python任选，如果将来走大数据方向学Java，如果走人工智能方向学Python。
其次复习大学数学：高数、线性代数、概率论与数理统计、离散数学（如果不深入研究数据结构、算法可以先不学）。
最后如果研究人工智能方向的同学需要学习Python的企业框架、Python计算机编程语言领域+数学领域结合成的互联网领域的人工智能，其实如果将来研究大数据方向，这时就需要研究Hadoop生态圈的企业常用技术了（基础+企业框架），例如：Hadoop、HBase、Hive、Spark、Storm等等数据分析、数据挖掘，而最终大数据和人工智能两个大的方向都能走向或者实现当今互联网的人工智能。
更多人工智能技术具体要学习应用的分析，推荐咨询CDA数据分析师的课程。CDA课程要求学生在使用算法解决微观根因分析、预测分析的问题上，根据业务场景来综合判断，洞察数据规律，使用正确的数据清洗与特征工程方法，综合使用统计分析方法、统计模型、运筹学、机器学习、文本挖掘算法，而非单一的机器学习算法。真正给企业提出可行性的价值方案和价值业务结果。点击预约免费试听课。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于学习用什么人工智能的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～