导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关如何面对人工智能崛起的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能时代的到来，人们在担忧什么？
姓名：李博澄
学号：14020110018
【嵌牛导读】：随着人工智能的发展，人工智能也引起了人们的担忧，担心他们取得统治位置。
【嵌牛鼻子】：人工智能、未来、担忧
【嵌牛提问】：随着人工智能的发展，人们在担忧什么？
【嵌牛正文】：
1、“人工智能”的新机遇与新挑战
第四届世界互联网大会·乌镇峰会应时举办，峰会主题以“发展数字经济促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”。然而，令人尴尬的是，在大会名声远扬的同时，备受人关注的，却是互联网大佬们的竞相争艳。基于人的舆论盖过了技术本身的风光。
但是，基于此，大部分的围观者依然对大会和互联网背景下的“科技改变生活”的未来充满期待。在数字化时代背景下，大部分人的生活状态已经今非昔比。然而，基于互联网，人们开始对更加科技化、现代化的生活进行不断地探索和创新。首当其冲的是，人们对人工智能开始有所期待。
事实上，人们在这次峰会时对于人工智能的关注，在热情高涨的同时，向外界释放出来的信息，多是喜大于忧。科技改变生活的同时，大部分人并没有对其中所存在的风险和对人们造成的威胁有过多的顾虑。
当然，这并不奇怪，自从人工智能于上个世纪有过短暂的辉煌之后，便消失在大众视野当中。如今，几近一个世纪过去，人工智能重新回到大众视野，人们对此充满了热情。人们并且相信，在不久的将来，属于人工智能的时代将远比上世纪更让人感到骄傲和自豪。
一个世纪的时间，两个科技时代的最大差距是，上世纪的科技还处在基础期，甚至是不断的研发期。而21世纪的人工智能已经在全球范围内盛行，并且技术远超过去。
于是，人们基于人工智能而有的，对于自己生活的担忧便逐渐走向社会舆论：未来的自己是否因无工作而做成为下岗工人；人与人之间的沟通成为人与机器之间的数字交流，从而让世界变得冷漠；因为科技的不断发展，人工智能的普及，阶级差距是否逐渐变大；属于中国的人工智能时代，未来是否会有比美国、英国等国家更大的问题出现......
另外在峰会举办期间，李开复先生发表了一篇文章。作为在人工智能领域有着丰富经验的他，对于人工智能的未来给予了数种预测和研判：未来的中国和美国将共同引领人工智能革命；加强人工智能领域的全球合作，以及应对人工智能给社会带来的挑战，即上文提到的人们对自己未来生活的担忧，是目前的最重要的应时之需，等等。
他尤其地提到，未来受到极大挑战的行业大多是服务和看护类工作，若更细化地分，基于流程上的工作，在未来将受到极大的威胁。而且人们面对人工智能于未来带给人的各种有可能的威胁，李开复言，在一个人与机共存的科技新时代下，很多问题都过于棘手，挑战也过于广泛。在科技改变我们生活的同时，我们也实在承受不起由人工智能革命演变成一场科技军备竞赛的代价。而这些未来有可能发生的问题，都将在这次乌镇互联网大会之后作为一个起点，来认真、严肃地对待，并尽快寻找到适当的解决方案。
从他的众多语言中，可以明显看到几个不容忽视的问题：人们正在担心的全世界科技斗争或将开始；人们担忧的大面积的失业现象，在未来短暂的几年内，或将成为现实；对世界性的伦理道德的挑战，将开始由对人的评判转向对人工智能的批判；社会将由过去的热闹逐渐变为未来的冷漠、安静。
2、与人类赛跑的“人工智能”
透过人们对人工智能的热情和对科技的推崇，让人不得不相信，人是世间万物中最为聪明和勤奋的。在面对新生事物时，人会以最快的速度塑造出一个全新的事物，来证明人的伟大和不可替代。正如斯蒂芬·霍金所言的：“人工智能之于人类，可能是最好的事情，也可能是会终结人类的最坏的事情。”
在由美国科技记者卢克·多梅尔所著的《人工智能：改变世界，重建未来》中，作者描述了从上个世纪人工智能还只是简单的提高劳动效率的弱人工智能技术，到今天，一跃成为人们竞相研究、投资的热门领域。在这短暂的一个世纪里，当人工智能被传播的越来越广泛，研发技术越来越先进，人们与机器之间，如何和谐相处？在科技改变世界的同时，如何理性地重建未来，才能避免人在未来将受到的巨大威胁？
人的聪明，并不是人类创造了伟大的科技，被科技控制，而是人类始终控制、颠覆科技。但是，随着科技以超乎人想象的速度发展起来，这一初衷似乎正在发生巨大改变。人与智能机器人之间的围棋大战；没有人类的参与，机器人逐渐独当一面地参与到世界性工作内容上来；互联网背景下的“人工智能”正在以人的思维逻辑，与人类一起竞争社会发展的各种红利......
就在第四届互联网大会在乌镇呼之欲出时，4台“阿尔法巴智能驾驶公交系统”的深圳巴士集团公交车在福田保税区首发试运行。乘客体验后的感受是，与公交车司机所操作时并无异样，遇到障碍物会自动绕行，遇到行人穿梭马路会做出紧急刹车的行为。
他们在感叹科技进步的同时，也提出质疑并表示担忧。如何让乘客与之随时发生互动，如何处理公交车上的人与人之间所发生的紧急突发事件，如果解决紧急事件，那么其中的解决方案该如何建设，随着无人智能公交车的传播，一直以来的公交车司机，该如何作出应对，又如何被合理安排自己即将失业的下一步的就业......
这一切之于他们而言，都来得毫无准备。虽然，中国的科技发展、人工智能的崛起已经落后于美国和欧洲国家半个多世纪，然而，今天的中国在这方面正逐渐走在世界的前列，并与发达国家——美国在一定程度上产生了竞争关系。
但是，对于中国本身而言，这一切都似乎来得太快。正在与人展开赛跑的“人工智能”，让大部分人为这样惊人的发展速度而感到担忧。我想，当人们为此而感到惊叹的同时，在不久的将来，焦虑的情绪或许会充斥在大部分人的生活当中。而焦虑的不只是“人工智能”的快速发展，而是赶不上他的学习能力和工作能力。
当“人工智能”成为了赛跑中的兔子，勤奋的“乌龟”该如何处理这种复杂又尴尬的场景。
作为“人工智能”创始人之一的图灵，在上个世纪的二战时期，从一开始，他就对“人工智能”有着极高的兴趣。他认为，在人类史上，是否有另一种可能，电脑能够代替人脑，去记忆、操作甚至发明一切原本由人类来完成的新鲜事物。随后，达特茅斯会议奠定了“人工智能”的开始。从此，“人工智能”有了未来。
在极短暂的时期内，“人工智能”便迎来了他的黄金传统发展时期，基于“人工智能”，新的领域层出不穷，研究者们在此基础上，不断取得新的进展，会思考的机器也呼之欲出。上个世纪的“人工智能”时代，还是传统的“看！不用手也行”的时代，也是因此，这一时代成功唤起了青少年的热情和勇气。科技创新的时代，从未像此时这么蓬勃发展过。
“看！不用手也行”的传统人工智能时代，还是个仅仅建立在提高劳动生产效率和解决当时部分国家落后的农村发展现状的一个基本技术手段。这也说明了，科技改变生活的真理是建立在改善人们穷困和技术落后的日常生活之上的。那时的“人工智能”相对于今天全球普遍存在的科技竞争现象，还无从说起。
当时，有专家学者对此给出过人们对“人工智能”未来的担忧：当人工智能与互联网发生了关系——人工智能嵌入到互联网当中，对人类来说，或早或晚会成为一场灾难。而且，有可能会发生“困难的问题容易解决，容易的事情难以解决”的现象。
时间来到21世纪。在新的世纪中，上个世纪的担忧一一发生，互联网与“人工智能”以最快的速度和谐相处，很多困难的事情，在前者的帮助下，正在毫不费力地解决掉。但是一场预测性的未来灾难，依然在人们的焦虑情绪中酝酿着。
这不是人与机器之间的较量，从更大层面上来说，或许是人类与科技的赛跑，与“人工智能”之间的最残忍的赛跑，如果在未来的科技发展中，人们无法认识到科技产业、“人工智能”的诞生是为了服务于人类，而非消灭人类的自我生存能力。那么，这一场人工智能革命、科技革命，或将成为斯蒂芬·霍金口中的预言。
3、“人工智能”是对低端产业人口的结构调整
为了避免霍金预言的成真，人们需要思考的是，我们如何合理地进行科技创新、“人工智能”革命？
今天人们担心最多的是，一如上文反复提到的人们失业危机的到来，冷漠世界的到来，等等。世界没有了温度，人们没有温情，是这人世间最可怕的两件事情。所以，人们的担忧不无道理。然而，在此需要提出的一点是，除了在伦理道德上论述“人工智能”，是否还有更理性和更宏大命题的观点的存在？
技术的发展总是带来失业。这似乎已经成为不争的事实，所以给人们带来了生活上的担忧。而随着新技术的问世，社会上现有工作数量、类型和组成都要发生改变，以适应新技术。
作者卢克·多梅尔认为，就人工智能对就业的影响而言，最意想不到的转变发生在那些不需要体力劳动的白领工作中；人工智能和机器人首先出现在加工工厂、仓库中。这也说明了，如今的机器的任务是执行认知劳动而不是参与执行认知劳动，在认知劳动中，机器将取代我们的大脑，而不是我们的身体。
如果只是将机器或者人工智能建立在这样的前提下来看待，那么，在未来的某一个时间内，人们将永久地控制智能机器人，而不是相反。由此，上面所提到的基于人类被控制的威胁将在一定程度上被控制。
另外，多梅尔以富士康企业为例，阐述了一个比较私人化的观点。曾经在富士康企业内发生过多起员工自杀事件，时任富士康首席执行官的郭台铭宣布用机器人取代了100万名富士康工人，这便是人们所称作的“富士康机器人”。虽然后来造成了大量员工的失业现象的发生，但是，相比于生命而言，新的调整会在道德上给予人抚慰。
但是，道德论述纵然合乎情理，却依然无法规避失业的事实。所以，作者认为，如何在人工智能的和机器的冲击下，创造出新的就业机会，是科技不断发展过程中，人们需要直面的重大问题之一。
然而，对于中国而言，目前的低端产业在整个国家发展中，仍然占有重要位置，非低端产业在整个产业链中却是少许。因为这不仅与中国的历史背景有关，也与中国庞大的人口相关。那么这时，作者于书中明确指出，人工智能的发展，将让我们在有生之年见证很多工作种类的消失，然而，数字技术同样会创造出很多新的工作种类，其中很多将是我们在几十年前想都不敢想的工作种类。
其实，从作者口吻中，不难看出他对人工智能是处积极态度的。既然科技发展和“人工智能”革命在社会发展中，是不可阻挡的趋势，那么，我们便需要直面失业问题。
从目前来看，人们的担忧是，“人工智能”抢占了他们的既得工作。事实上，目前给人带来危机感的工作，从更理性的角度上来看，是低端产业中的一部分。所以，在不久的将来，“人工智能”的存在，很大程度上是对低端产业人口的结构调整，甚至部分消除。
与此同时，如何从根本上解决大部分人的失业问题？在作者论述的诸多观点中，总结一点便是：谁抢占了人类的工作，人类的工作便让谁来提供。解决未来的失业问题，就是让失业者逐渐向非低端产业靠拢。所以，在未来，人类在研究“人工智能”和改变人们的生活的同时，也必然要将研究方向放在人类如何生存的问题上。
所以，既然要向非低端产业靠拢，就需要有健全的教育体系来支撑。在过去经济飞速发展的过程中，“知识改变命运”的语言，似乎一度遭到了人们的质疑。其中的一部分质疑者用实际行为佐证了不通过知识，在其他领域也可寻到新的工作机遇。
而当社会发展到一定程度，这一语言将重新回归到人们的面前。所以，作者卢克·多梅尔认为，在未来，人类需要借助“人工智能”和科技之便，重构教育系统，重新回到“知识改变命运”的道路上来。唯有如此，失序的社会才有可能被拯救，迷途不知返的人类才不至于在“人工智能”强势“入侵”人类时，而变得不知所措。
人工智能是否有追求生活、自由和幸福的问题，并不是一个需要我们现在就回答的问题，但如同向计算机植入道德，或者考虑如何解决潜在的危险软件一样，总有一天我们要面对这样的问题。
而正如笛卡尔所认为的，在有灵魂的思想者与一个没有灵魂却栩栩如生的非思想者机器之间存在的重大区别：“我思故我在”。不被技术控制，便需要在多个思考层面上，为人类之生存设想！
我们该如何看待人工智能?
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
人工智能无疑为我们的生产生活提供了极大的便利，但也让人们开始担心人工智能是否会对人类产生威胁。
人工智能的发展的确会在一定程度上对人类社会构成威胁，比如说人工智能取代人类的一部分工作会导致失业率升高甚至掀起大规模的失业浪潮，还会导致大批企业倒闭。MIT、斯坦福、OpenAI等机构在去年12月份发布了人工智能指数报告。
报告认为人们对AI能力的预估是“盲目的”:人工智能领域的研发和投资都异常火热，尽管AI在执行某些特定任务方面已经超越了人类，但它在一般智力方面仍然非常有限。我们并不能忽视AI带来巨大的影响，尤其是对工作的威胁:6%的职业最具重复性，有完全自动化的危险，对于剩下的部分，只有部分工作可以由机器完成。
人工智能最为危险之处在于其未知性与不可控性。2017年4月27日，霍金在北京举办的全球移动互联网大会上通过视频发表了关于人工智能的演讲。在演讲中，霍金强调“人工智能崛起要么是人类最好的事情，要么就是最糟糕的事情”。在此之前，霍金已经多次表示“彻底开发人工智能可能导致人类灭亡”。“创造一个可以等同或超越人类的智能的人工智能的结果是:人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人工智能对人类社会带来的影响是好是坏我们并不能确认，但是应该竭尽所能让其可控，保证其朝着有利方向发展。”
人工智能在目前的应用中还是利大于弊的，对于一些重复而枯燥的工作来说，人工智能极大地提高了生产效率。比如对财务从业人员而言，人工智能可能够操作财务流程中高度重复的工作，降低人力时间的耗费，还可以获取较高的数据准确率，根据既定的业务逻辑进行数据处理和判断，降低跨岗位的沟通成本等，所以机器人在操作方面具有人类不可比拟的优势。又比如，物流机器人，它们具有自主学习能力，通过每天的运行，可以不断进行不同场景的训练，从而拥有越来越强的自主判断能力。在各个物流场景，AI机器人可以来回穿梭，互不影响，相互协作，无论环境如何变化，机器人们都能通过自己的智慧来从容应对。这些例子都表明了AI给人们的生产生活提供了极大的便利。
人工智能的发展具有无限的可能性，它可能会完全颠覆我们的想象。我们如何控制人工智能，让它的利大于弊，是我们当下应该思索的问题。
应对智能时代——读《人工智能时代的生存指南》
人工智能是人类 科技 文明发展到一定阶段的产物，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学。由于计算机硬件性能的全方位提升和互联网大数据的积累，历经多次挫折的人工智能技术在21世纪第二个十年终于进入了新一轮高速发展时期。本轮人工智能技术以人工神经网络的研究为基础，以机器学习为主要特征，因深度学习算法和算力的重要突破及发展，使得在诸多领域都取得了较多的成果。
一些经济学家对人工智能提出新的见解，迅速扩大的数据集、机器学习和日益提高的计算能力，这些应该列为除资本和劳动力之外一种全新生产要素，将以深远且可能非同一般的方式影响生产率。它正缔造一种新的“虚拟劳动力”，与其他生产要素不同，人工智能不会随时间流逝而贬值。
人工智能带来的冲击
随着智能机器人产业的发展，美国和中国有望从主宰传统工业机器人领域的日本和德国抢走领军地位。在此《金融时报》提到了中国机器人革命，机器人是中国制造2025计划中的重要部分，帮助提高工厂自动化及 科技 水平，把劳动力成本上涨问题转化为工业升级的契机。由此有个疑问：新兴经济体还能不能指望靠西方国家传统发展道路致富？抑或机器人将接受曾让数亿人脱贫的许多职位？
由于人工智能技术的尖端性和前沿性，知识少数综合实力强大的国家才有条件和能力去研发和掌握。第三世界国家经济基础薄弱、 科技 能力低，在人工智能技术发展的大趋势下，将和发达国家之间差距进一步拉大。
例如印尼，机器人的普及使得发展中国家更难搭上经济增长的“自动扶梯”，印尼等国工资水平更低人口相对年轻，更能吸引劳动密集型企业，还不适合普及自动化。如果不提供更好的教育和培养更多技能，发展中国家将难以利用制造业进步带来的好处。
一个国家收入水平越低，越容易受自动化的冲击。当前在农业、制造业等可贸易部门，低收入国家相对高工资国家更有成本竞争优势，然而如果在这些国家过早去工业化，会使它们失去搭上人工智能发展快车的机会。
与全球化一样，数字革命将为人类带来普遍好处，但也会造成局部痛苦。我们怎么才能确保良好的结果呢？此类新技术会威胁很多成熟行业、市场和就业。与全球化一样，数字革命将带来普遍好处，但也会造成局部痛苦。我们怎么能确保良好的结果？首先，私营部门必须拥抱公共部门，认识到大家有着共同的目标。其次，公共部门需要调整自己，理解并迎接新技术所带来的挑战。第三，我们可能需要重写治理我们民主 社会 的隐性 社会 契约，重新定义政府提供的商品和服务。
自动驾驶的挑战
自动驾驶 汽车 将带来极大的益处，但也会导致大量岗位流失，各国需未雨绸缪。
城市不希望所有人拥有自动驾驶 汽车 ，那会加剧堵塞，也没必要。如无人驾驶普及开来，人们坚持开车将被征收费用。无人驾驶将使城市车辆数量削减90%，运输人数不变，事故数下降。车辆减少且使用电动车随之污染减少。因为不用亲自驾驶，老人、青少年、行动不便人士出行变得便利。人们因不再拥有 汽车 ，就能省下相应的开支，也不用再考虑停车问题。
无人驾驶的商业理由是消除对人类驾驶员的需求。不会立即消灭岗位，而是可能会先让司机的日子更舒适，然后在中期弥补司机数量的短缺，最终才会消除这些就业岗位。事故减少导致保险公司收入下降。同时也冲击了传统有人驾驶 汽车 及传统能源的生产企业。
一些专家认为无人驾驶百分百安全无事故，然而这几年美国及其它国家无人驾驶测试中发生的事故以及之前黑客大赛上自动驾驶 汽车 容易被黑已经形成反例。如果一个孩子突然出现在自动驾驶 汽车 前方，若避开他将撞向路边的行人，智能 汽车 会怎么办？应该刹车。前车以20英里时速慢速前进，能否给 汽车 编程超车？ 汽车 的智能不大可能出现“接受适度风险驾驶”选项。种种现实问题仍需解决。《日内瓦道路交通安全公约》、《维也纳道路交通安全公约》规定任何时候 汽车 必须由驾驶员控制，因而需要修改法律以适应未来自动驾驶 汽车 上路。
2018年底，waymo掌门人和苹果联合创始人承认自动驾驶的普及还要几十年。自动驾驶技术还没达到能在任何天气和任何条件下都能驾驶的最高等级L5。一个原因是，自动驾驶的场景太多太复杂，算法达不到要求。自动驾驶是趋势，然而还是要理性看待。最近，前华为智能驾驶总裁苏箐对特斯拉自动驾驶的言论，也提醒了应对此保持谨慎。
潜在负面影响
随着人工智能、生物 科技 和机器人领域的技术进步，每个人都急于弄清楚其对 社会 、经济、道德层面的潜在影响。不妨考虑三个问题，第一个，人工智能是否像马斯克说那样，“可能比核武器危险”？第二个，如何在自动驾驶 汽车 中植入“伦理弹性”？比如，违反“不得超车”规则，以便让骑车人享有更大路面空间，但应当对自动驾驶 汽车 如何编程，使其在遇到真正危机时做出正确反应。第三，谁负责确保最新技术成果不被滥用？法规滞后于现实，私人部门机构往往躲在对法律狭义解读背后。
比较实际的例子是，如果我的机器人打破了邻居的窗户，谁该为此负责？机器人生产商、销售商、我本人还是机器人？欧盟报告建议将比较先进机器人视为“有责任赔偿它们可能引起的任何损失的电子人”。然而企业或无需缴纳机器人税，甚至可能无需对某些机器人承担赔偿责任，这就会带来争议。 社会 将需要更多资源，但机器人不交税，比较盈利的企业不太可能缴纳足够的税，也就是机器人带来对纳税人资金更高需求同时也带来更少的税收收入。
在数字时代，通过精密算法和机器学习实现价格串谋的隐秘手段难以被起诉和追责。一些专家表示，现有的反垄断法以人的意图和行动力为前提，可能不足以防止企业在数字时代滥用它们的市场力量。人工智能和强大算法的崛起可能催生更多以损害消费者利益为代价维持更高价格、无视传统执法机构、持续时间较长的卡特尔。这是现在反垄断法规面临的挑战。
随着定价系统变得日益自主，垄断者甚至不需要和竞争对手谈话就能垄断价格，这些都不会留下能作为罪证的电子邮件或语音邮件。找到方法防止自我学习算法之间的串谋或成为竞争法执法机构迄今面临的最大挑战之一。
定价工具能够在互联网上搜寻竞争对手的价格、从自有数据库中找寻相关的 历史 需求数据、分析数字化信息并在数毫秒内得出定价解决方案。理论上这应该带来更低的价格和更丰富的消费者选择。“如果目标是做坏事，自动化系统和算法可以帮助你更快地做坏事”。该应用会阻止零售商降价，让价格高于本来可能的水平。自由市场理论的标杆之一信息完全性可能损害而不是增进消费者权益。有个案例是2011年亚马逊上两家卖家使用有缺陷的定价工具使一本书价格在几天内从113美元表彰到2300万美元。第一种算法自动将书的价格定为第二个卖家的1.27059倍，第二个卖家将价格定为第一个的0.9983倍，没有对价格上限编程，导致价格以外螺旋上升。
此外人工智能发展之快，可以想见机器将可完全代替人类进行杀戮，并提升国家发动战争的意愿。人工智能的性质使人无法预见自动武器发展的终点，不管进行多少精密的编程，也无法限制其后果，最好不要踏上这样的路。
因此要正视人工智能的潜在负面影响，尽早采取措施规避。
技术焦虑症
人们总会夸大描绘所处的时代，认为自己面临的挑战是空前的，如今我们在思考自动化未来时也犯了这种毛病。技术革命不会把人类推向一个机器产生自我意识并接管一切的未来，类似的担忧毫无意义。同时，把人类贬低成毫无竞争力的体力劳动者，也未免过于自卑了。
微软亚洲研究院院长洪小文博士谈到，只有等人类了解了创造力的产生过程，才有可能教会计算机人类特有的那种创作。如果算法继续由人撰写而机器只会按人提供的算法执行，本质还是和以前的算盘一样，计算机可以完成一些特定类型的任务，但不代表计算机就能理解这些任务。人工智能专家赫布里希认为，机器人无法复制创造力。无法重组更高级的抽象概念，无法急于很少的信息或事例想象未来，它们没有直觉。专家的这些见解有助认识清楚当下人工智能本质的问题，方可消除技术焦虑症。
人们将需要新的、不同的技能。增加教育机会和实行全民基本收入或许可以缓解机器人对劳动市场的影响。自动化正在加剧年轻一代的职业焦虑感，但大型新兴市场的年轻人相对自信得多，他们懂得利用技术和网络资源进行自我培训。
技术让我们得以费少得多的力气创造多得多的价值，如果我们无法弄明白如何应对这种形势，如何确保以反映我们共同价值观、保护弱者的方式分享机器人的劳动成果，那么我们应该感到羞愧。如果是那样的话，我们已遭遇真正的敌人，就是我们自己。
生存指南
人工智能有着强大的优势，在另一方面，人工智能能实现普通智力吗？机器能像人类一样解决问题吗？现在尽管AlphaGO, AlphaZero在围棋上战胜了人，然而它们目前仅限于下棋，还未能解决其它问题，这就需要通用人工智能——指在不特别编码知识与应用区域的情况下，应对多种甚至泛化问题的人工智能技术。通用人工智能还需要做持续学习，需要具备严密的推理和逻辑的能力，能在没有任何输入的情况下自我学习，架构需要更新，这就有要变成一个自己能够组合，完成一个更复杂的系统。这些是目前人工智能还仍待解决的问题。但这还不说明机器就能有思维能独立思考，做到这样要的是强人工智能，不仅要具备人类的某些能力，还要有知觉、有自我意识，可以独立思考并解决问题。如果强人工智能有自主意识，能否受控还不得而知。因而对于强人工智能的开发，学界存在着争议。
比较人类大脑与人工智能，人类大脑在有逻辑地发挥想象力、进行跳跃性思维比人工智能出色的多，要拥有创造力。人类拥有机器无法超越的“同理”能力，可靠情商取胜。目前人类还是要掌握阅读、写作、算术基本技能，否则无法建立起创造性地解决高阶问题的思维框架。金融时报2018年4月一篇文章谈到下一代需要重视人工智能无法效仿的人类技能：创造力、创新、弹性、处理冲突、模棱两可和不确定性的能力等等。应对人工智能挑战不仅关乎培养更多人工智能和电脑专家（尽管这很重要），还关乎构建人工智能无法效仿的技能。这些是不可或缺的人类技能，例如团队合作、领导能力、倾听、保持积极心态、与人打交道以及管理危机和冲突。这些都是隐性知识（而非显性知识）形式。它们属于诀窍技能，而不是事实技能。事实技能很容易传给下一代，而且容易衡量。诀窍技能很难传递，也很难衡量。因此正确认识人类的优势，并识别出人工智能所不具备的能力，是应对人工智能挑战的关键。
对于人工智能时代的职业发展，有专家建议：
赫芬顿：最佳战略是“具有无限的适应能力和无限的灵活性”，“把变化视为唯一的不变”。
布林约尔松：“学习如何做那些人类比机器更擅长的事情”，包括创造力和创业精神，人际交往。“终身学习”。“如果你不真正热爱你所做的工作，那么要出类拔萃很难，甚至不可能”。
其中的终身学习是一剂良方，这是指 社会 每个成员为适应 社会 发展和实现个体发展的需要，贯穿于人的一生的，持续的学习过程，这也应了我国一句老话，活到老学到老。目前 社会 急剧变化，新问题层出不穷，知识更新速度大大加快，人们需要更新知识观点，获得新的适应能力，以适应这个时代。
如果将适应能力强的人与计算机搭配，就可以消除单调乏味的工作，人性化地应对这种变化。开发者“必须设法帮助人类更好地进行具有人性特定、最有价值的工作”。只有人类和机器基于共同的目标进行合作，才能实现突破。当我们达到这样的共生境界，人类将释放巨大潜能。对此要重新思考教育，视为终身过程；奖励好奇心和实验，这些是发现和理解未知事物的基石。
人类与人工智能之间不应是取代，而应合作共生，增进人类共同福祉。正确地认识问题，保持开放心态，调整自身并适应时代。
人工智能的利与弊分别是什么，该如何看待？
人工智能的出现并非偶然，他是时间推移诞生的智慧产物，是一个时代的财富，而这个财富到底是利于大多数人，还是为小部分人谋求福利和财富，这个是需要思考清楚的，因为各种各样的事情都有边界。 如果触犯了，他自然就会违背规则。首先他的一个宗旨是让人们的生活越来越好，让人们的工作变得越来越便捷。是他不能破坏之前的一个生态体系。不能够让很多人隐私得不到保障。根本的原则就是人工智能不能触犯的道德底线和法律底线。
细节确实很多，话说你一下子能够都规定出来，但是人工智能确实给各行各业都能够造成很多的好的影响，也能造成坏的影响，这个是在很多的一个过程中需要权衡的。例如机器人到底需要多少意识？ 它到底能不能有很多人类的很多的一些行为和意识，形成自我判断和自我控制。例如婚姻，例如生小孩还例如伴侣。如果能够解决那就触犯了一些底线。例如可以自己做出一些决定。自主化意识！
所以人工智能到底能够开发多深层次，这个是最关心的，那么目前在 人工智能方面已经对一些岗位有了冲击，甚至很多岗位进行了替代，所以人力成本都在降低，很多人被迫需要转行业，在进行择业！ 这就是现实的问题！
那么接下来 人工智能到底在国家层级能够得到多少的授权，这个就是很重要了。当然人工智能也辅助我们解决了很多实质性的问题，例如这次新冠的药物研究，阿里的ai技术就在推波助澜！ 所以给人们带来了危机感，也带来了深度的思考。同时人工智能的出现也确实让我们的生活、工作等方面得到了很多便利，例如人工智能加入了智慧交通、智慧校园、智能医疗领域做出的成绩都是显而易见的！
人工智能的辅助驾驶到最终实现无人驾驶、人工智能到家庭里的智能家居，根据感应系统、语音系统、以及温度情况，自动调节温度、亮度以及定时控制等体系，让人们极大的享受了便利，而且打扫房间都有扫地机器人来干活了！
而工作领域虚拟机器人、虚拟我都让媒体行业发生了很大的改变、而随着人工智能的出现，智能抓拍智能捕捉技术应用到交警道路管理，通过无人机也实现了很多应用层级的卓越成果！当然大到无人车间、精密的螺丝切割冲压等技术的应用，也让做出的产品越来越细致、越来越有质感！
您好！很高兴回答您的问题！
1956年人工智能的概念就诞生了，在经过了一次次的高潮和低谷，人工智能在近几年突然实现爆发式崛起。在以往的科幻电影中，那些看似天马行空的人工智能机器人，在不久的将来就要成为现实了。可能大家觉得人工智能还有些遥远，殊不知人工智能的应用早已渗入日常生活的方方面面，与此同时，人工智能也给人类带来了一些弊端，下面我们就来深入分析一下人工智能的利与弊。
利：
1、人工智能给人类生活带来许多便利。
例如，人工智能的医疗应用，现在已经惠及大众。不是每个医生都有最新治疗方案和方法，也不是每个医生都可以了解所有医学例案。但是人工智能就可以，它能够在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案。这意味着人工智能可以为人们提供最好的治疗。在无人驾驶领域，人工智能的应用，不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提高。
2、人工智能推动 社会 进步。
人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。例如，人工智能可以 探索 外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们 探索 到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限，实现了人类的进一步解放。
3、人工智能推动了人类的理性进步。
人类的理性进步反过来也可以促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法，比如依靠大数据的分析，沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如，从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围，比如，人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息，使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高，使人类在自然面前的约束变得更强大。
弊：
1、体力劳动性的行业面临大规模失业的风险。
据2018年人力资源和 社会 保障部新闻发布会介绍，2018年末中国失业率达4.05%机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。
2、人类的精神生活退化。
人工智能机器是没有感情的。如果此刻你的身边，你的同学，你的朋友，都是人工智能机器人，你会受得了吗？现在的 社会 ，是一个物质的 社会 ，但更是一个精神的 社会 ，如果人工智能机器人越来越多，这个世界将没有感情，没有喜怒哀乐，到处都是冷冰冰的，没有艺术，没有精神食粮，到处都是机械化的。
3、人工智能机器人具有很大危险性。
比如电影《我与机器人》便描述了一个机器反而要消灭人类的悲剧。早在2015年，德国大众的一家 汽车 制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
以上就是人工智能给人类带来的利与弊分析。总体来说，人工智能带来的颠覆性技术，更多的是利大于弊，推动人类 社会 的发展和进步。现在也是人工智能发展的红利期，想要从事一份高薪有前途工作的小伙伴，不妨考虑一下人工智能行业，事业发展前途一定远远超过传统行业。
AI代替人类思考，AI给人类带来新的思考。
AI是人类有史以来，发明的第一个代替自己思考的工具。但这个工具的设想出现的时候，已经让人类开始思考一个问题：AI是否会代替人类？
毕竟人类一直认为，自己和动物的区别在于，人类会思考。而AI也会思考。
工具论
如果AI能够老老实实地，安分守己地，只是做人类的工具。那对人类的价值，是非常巨大的。
人类懒得思考的，AI来。人类没时间思考的，AI上。
进化论
但人类不得不问自己一个问题，如果AI能思考出人类无法思考的问题，该怎么办？
我们看到狗狗，觉得它是我们的宠物。因为它呲牙就是愤怒、摇尾巴就是求宠爱。它不会思考星星为什么晚上能看见，四季为什么会交替， 汽车 为什么会跑。
但AI未来也许会。
或许未来人类会和AI结合，进化出更高级的人类。
淘汰论
如果AI的思考已经远远超过人类，为什么它还会甘于为人类服务呢？
人类就好像一个愚蠢的老板，真的能管住一个在智力方面远远超过自己的员工吗？
或许，AI才是那个胜利者。
熟悉围棋的人知道，AI诞生后，人类对于AI的每一步，都只能试图去理解。因为AI的计算已经远远超过了人类的理解能力。达到了即便告诉人类自己下一步要走什么，人类也无法真正理解的地步。
如果，不仅仅是计算能力呢？
随着 社会 与 科技 的快速发展，人工智能也进入了高速发展的轨道。人工智能确确实实地给我们生活带来了很多的便利。不仅仅是从我们日常的衣食住行上有着很好的体现，而且在我们日常的安全防范领域、 娱乐 领域、甚至是科学研究领域，都在慢慢地和我们接轨。就在人工智能高速发展的同时，人类也开始担忧，在未来，人工智能倘若按这个进度发展下去。它会不会完全取代人类。在当下的网络中，太多的人在吹捧人工智能。那么，人工智能到底是好还是坏？而人工智能这把双刃剑的利与弊是什么？
人工智能给人类带来的利端：
1、带来更高的的商业价值
人工智能在数据集上有着一定的优势。目前的观察来说，人工智能有三大商业方向。一个是大数据的统计，第二个是对用户情绪的一个评估。第三个则是与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向，可以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件，以此来给更多的人带来快乐。而在未来，可以增加客户体验，给客户带来快乐的企业，将会赚取更多的商业价值。
2、带来更多的就业机会
就好像人类从工农业时代进化成为现代化工业的时代一样，现代化工业时代已经给更多的人带来了新的就业机会。就好比互联网行业，解决了上千万人的就业问题。虽然很多人会认为，随着人工智能的发展，无人 汽车 开始慢慢普及。更加多的智能工作流程技术也在快速发展，那么会不会在此前提下大部分的工作都会被人工智能所取代。殊不知，人工智能虽然在取代大部分工作，但是同时也创造了更多的工作环境和更多的工作机遇，就好像目前大部分从事人工智能领域的人士，年薪百万也不在少数。
3、给人类带来更加美好的生活
自从有了人工智能后，各个行业，各个领域的工作效率有着很显著的提高。人类的整体财富也在指数型的增长。在此为前提下，人工智能不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中，解放出来。让我们更加自由地去做更多的事情。不仅如此，人工智能在医疗上也起到很大的帮助。很多医生都不能确定的病情，人工智能可以通过它的大数据进行分析和理疗。再好比当下的人工智能无人 汽车 。在技术保障的前提下，这不仅大大降低了事故发生率，还节省了驾驶人员大量的驾驶时间。
人工智能给人类带来的弊端：
1、人才分化，贫富差距弊端
人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而 社会 上更多一流的人才将会偏向一边，相对资金比较薄弱的企业或者个人，将会遭受到大规模的失业。在这种情况下会导致企业巨头的垄断，以及贫富差距的分化将会非常严重。
2、带来更加频繁的战争
人工智能机器人的产生，还有一个最可怕的弊端，当人工智能被大量用武器中，未来的战争将不会大量使用到人类，而当战争不再使用到真人，从道德的角度去考虑，人工智能的战争不会受到太多的批评，随之而带来的，将会是更多的机器兵团战争。
3、带来潜在的危险性
早在2015年，德国大众的一家 汽车 制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
在我们生活中，几乎所有的东西都有利弊，人工智能也一样是一把双刃剑，对待人工智能未来的发展，我们不仅要以乐观的态度面对，而且我们还要对这个时代有信心，对人工智能相关研发人员有信心，因为俗话说得好，邪不压正！
人工智能的利是便捷了人们的生活、工作和学习进一步的推动了 社会 的发展和经济的多样性，人工智能的弊是让一些人们有了懒惰、推诿的理由。
人工智能（AI）技术的发展是 科技 与时代的象征，工业革命时代、信息化时代等等只不过现在逐步走向人工智能时代，我们要清楚的认识到AI只是一种工具是用来辅助我们的生活的，在未来人工智能的应用场景将会全面覆盖我们的生活，就像现在的手机现在的网络一样。多元化的应用场景使得AI有更多的数据可以分析从而得出更加完善的 社会 数据模型，通过这些数据模型我们可以优化我们日常行为以及生活和工作习惯以至于更加的高效、便捷。
对待人工智能我们要以开放、包容的态度，不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子， 社会 在进步 科技 在发展任何新技术、新产品都终将服务于 社会 大众。
人工智能的优势是巨大的，可以革新任何专业领域。
它的一些好处包括：
让我们仔细思考一下
一、 减少人为造成的错误
在人工智能模型中，所有决策都是在应用了特定算法集之后从先前收集的信息中得出的。因此，减少了错误，并且以更高的精度仅增加了准确的机会。
二、 可以24小时 7天工作
虽然一般人每天要工作6-8个小时，但AI设法使机器24 7正常工作，没有任何休息或无聊时间，最重要的工作起来不会偷懒还不用发工资，这是资本家的完美梦想啊。
三、有助于重复性工作
AI可以高效自动化进行一些人的任务，并释放越来越创意的想法，直接发送感谢的邮件，或验证文件整理归纳或应答查询。
四、数字协助
许多高级组织使用数字助理与用户进行交互，以节省人力资源。这些数字助理还用于许多网站中，以回答用户查询并提供一个流畅的功能界面。
五、更快的决定
人工智能以及其他技术可以使机器比一般人更快地做出决策，从而更快地执行动作。这是因为，在做出决策时，人类倾向于在 情感 上和实践上分析许多因素，与之相反，人工智能驱动的机器可以快速提供编程结果，它非常专注。当然如果说好处还有非常多的举例，但这些是人工智能比较典型的优势。
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与任何新兴技术一样，人工智能也有其应有的缺点弊的一面，例如：
很不幸这是我们必须要面对的
一、费用超支
什么正常的软件开发分离AI是其经营规模。这种规模的结果是，所需的计算资源将成倍增加，从而推高了操作成本，这使我们进入了下一个阶段。
二、人才的培养
由于这仍然是一个新兴领域，因此缺乏经验丰富的专业人员，而最佳人才很快就被公司和研究机构抢购。这增加了人才成本，进一步推高了人工智能实施的价格。
三、缺乏实用产品
尽管围绕AI的所有宣传都没有太多可展示之处。当然，确实存在诸如聊天机器人和推荐引擎之类的应用程序，但是这些应用程序似乎并没有扩展。硬件与软件的结合还处于一个非常不稳定的时期，这使得很难有理由投入更多资金来改善AI功能。
三、缺乏软件开发标准
当不同的AI系统汇聚成一个更大，更有价值的应用程序时，人工智能的真正价值在于协作。但是，人工智能软件开发中缺乏标准，这意味着不同的系统很难彼此“交谈”。因此，人工智能软件开发本身既缓慢又昂贵，这进一步阻碍了人工智能的发展。
四、滥用的可能性
人工智能的力量巨大，它有潜力成就伟大的事物。
不幸的是，它极也有可能被滥用，在这个胡乱的世界各自为战的国家体系中，想起这个问题真的是很挠头，成也萧何败也萧何的结果出现的概率非常大，人工智能本身是可以用于任何事物的中性工具，但是如果落入错误的人手中，它将产生严重的影响。
在这个还没有完全理解AI发展的后果的新生阶段，滥用的可能性可能更高。
科学技术的发展趋势无人可以阻挡，也许人工智能会帮助人类创意地解决弊端的一面，还未可知，就让神秘刺激的未来去自动完成吧！
人工智能的未来与担忧
霍金还有许多科学家，认为，人工智能就是人类 科技 最后一块阵地。科学界还认为，人类 科技 继续发展，已经遇到了瓶颈，但是如果人工智能，能够帮助人类突破这个瓶颈，那么人类能否迎来辉煌的时刻。
可是霍金等科学家却警告，人类要控制人工智能的发展，担心人工智能发展到一定程度，人工智能觉醒后把人类消灭了，因为到那时，人类不是人工智能的对手。
然而霍金还说，人类要争取在几百年内， 科技 能够达到离开这颗星球的能力，因为这颗星球资源和能源迟早会用完，人类如果没有资源和能源，人类继续发展也就终结了。
更可怕的是，人类所在的这颗星球，已经被人类的过度开发，生态环境已经遭到了严重破坏，最后变得不适应生命存在。还有太阳迟早会燃烧殆尽，到那时，地球进入冰河时代，那时地球上的所有生命将不复存在。当然这颗星球，还包括不确定的更多的更大的潜在危险。
霍金说人工智能是人类 科技 的最后一块阵地，哪是否意味着，人类阻止、限制人工智能的发展，人类 科技 也就停止不前了。如果是这样，霍金警告的人类要在几百年内具备离开这颗星球的能力，不就成为了一句空话吗？而霍金又警告，人类要限制人工智能的发展，这不是矛盾吗？
好处：1.人工智能让人类生活更美好。例如医疗应用、无人驾驶、生物识别系统等技术让人类的生活质量得到显著提高。
2.人工智能推动 社会 进步，实现人类进一步解放。人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。
3.人工智能推动了人类的理性进步，可以促进人类的发展，增强人类的逻辑思维能力。
坏处：1.全方位高度发展人工智能对人类发生异化作用。对人类进行反控制，违背人的意愿，从而成为奴役人、支配人的与人相对立的异己力量。
2.人工智能的发展将颠覆许多行业。代替许多人类的工作将导致大量的人口失业。
1、人工智能的利
目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。
节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的 健康 ，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。
2、人工智能的弊
霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。
当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的，而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。
虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是 社会 前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
人工智能是趋势，目前只有弊，就是太不智能
如何看待人工智能的发展现状和未来可能
未来： 1、人工智能的进步速度是惊人的，未来我们将开始与人工智能并肩工作。
AlphaGo火了，五场亿人围观的“人机大战”，最终它依托大数据与深度学习的技术优势以4：1的胜利者姿态告诉人们，人工智能真的来了，不再只是电影中的场景，而是现实世界里正在上演的又一轮产业变革，然而这种变革让不少人感到惶恐，一时间各种人工智能威胁人类的声音铺天盖地，据英国科学协会委托网络调研公司YouGov进行的一项调查显示，大约36%的人认为人工智能技术的兴起会对人类长期生存构成威胁。人们在各种人工智能会带来大波“失业潮”的言论中深感忧虑，同时也在如此强悍的AlphaGo会不会被恶意利用等问题上担心不已，那么真实情况到底是怎样的?我们不妨听一下业内的大咖们都持怎样的看法。
AlphaGo被坏人利用怎么办?AlphaGo无思维能力，不必对其担忧
韩国著名棋手李世石九段不敌AlphaGo，不得不承认这是一件让人感到有点可怕的事情，如此强悍的AlphaGo倘若遭到坏人的恶意利用，后果岂不是很严重?
对此创新工场联合创始人汪华在惊蛰论坛中表示，这个担心其实是完全没有必要的，因为无论是自动控制机器人还是AlphaGo的技术进展都是来自于2006年、2007年在深度学习方面的一些突破，但这个东西其实不是真正的人工智能，它只能进行简单重复的模式识别，相当于脑力里面的机械运动，而在真正的所谓的人类思维方面，到目前为止连基础理论都还没有发现和突破，更何谈工程应用，因此没必要担心。此外汪华也表示，以前人类发明的工具大部分都是降低人在体力上的机械重复运动，而现在则是人类历史上第一次有可能发明出一种能降低人类在脑力方面的机械重复劳动的工具，因此他认为对于基础技术的研发不应该在它还没有真正出来的时候就做太多的道德或者价值等方面的限制与干涉。
未来五年人工智能将导致千万人失业?是的!但更应警惕的是让人类丧失斗志
人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识。“世界经济论坛”2016年年会，基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称，未来五年，机器人和人工智能等技术的崛起，将导致全球15个主要国家的就业岗位减少710万个，2/3将属于办公和行政人员。莱斯大学计算机工程教授摩西·瓦迪近日同样表示，今后30年，电脑可以从事人类的所有工作，他预计，2045年的人类失业率将超过50%。
创新工场董事长兼首席执行官李开复表示，这些强大的机器带给人类的“下岗潮”还不是最可怕的，因为这些机器会产生巨大的商业价值，养活着这些下岗者，进而养活着人类。人类最应该担心的是“人工智能”机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。
人工智能只有“智商”没“情商”?已诞生情感社交机器人
如果你认为人工智能只能完成高超的逻辑思考，而不会理解人类的情感情绪，包括喜、怒、哀、乐、爱、恨、贪、痴，那就错了。事实上，越来越精准的图像、声音和面部识别系统均能让计算机更好地探查人的情感状态。《福布斯》杂志近期刊文称，随着人工智能技术的发展，基于人工智能的设备不仅可以完成逻辑思考，还将出现类似人类的情感。
而目前也已经出现了情感社交机器人如在北京诞生的“公子小白”，其独有的情感表达系统，能够识别人类情绪，同时能够表达自身情绪。强大的语义识别分析能力及知识库，能够更好地理解人类不同语义及语义中表达的不同情感，并通过数据分析做出最富“人性化”的回应。制造出公子小白机器人的狗尾草智能科技CEO邱楠表示“无论科技如何发展，回归人性、回归情感、重塑连接将依旧是情感机器人所需要努力的方向。”
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于如何面对人工智能崛起的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～