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人工智能的专业学生如何规划未来的求职工作?
人工智能专业的学生规划自己未来的方向还是比较明确,如果学习成绩比较好的话,就可以进入一些高精尖企业,成为企业的中流砥柱,做一些编程的工作,但如果成绩不是很好的话,就可以在工厂做一些流水线的智能机器制造,一般来说,这个专业现在还是比较吃香的,因为现在人工智能发展也比较迅速,这个行业也需要一些人才来补充。
人工智能最重要的就是编程,毕竟程序编写的好坏也决定了人工智能的好坏,所以虽然工作复杂,但是主要你掌握了技巧的话,还是比较轻松的,每天在办公室研究研究编写程序,就能拿到高收入,我觉得只要你努力学习,这个专业以后未来发展的道路还是特别的宽广。
要么就是考研,其实现在考研虽然辛苦,但是你熬过头之后,对于找工作来说,还是十分有帮助的,毕竟作为研究生比遍地都是本科生来说,已经特别吃香了,而且当企业招聘人士看到你是研究生,就会对你的第一印象特别好,所以对于未来以后求职找工作来说,都是特别轻松的。
当然,进入一些跟专业对口的企业还是比较好的,这样你会让自己发挥更大的用处,起码你自己觉得自己这几年学的东西能够学以致用,我觉得最好的还是能够先把文化知识学好,同时专业知识也得过关,这样以后再着急的时候就能找到自己合适的职位,其实更大的可能可能就是做人工智能相关的工作,在编程以及制造方面可能会多一点,现在人工智能已经成为了很多单位以及企业的趋向之一,人工智能已经开始遍布,我相信在不久的将来,这个行业只要你好好发展下去,一定会成为社会的上流人士。
人工智能领域发展的三个方向
人工智能领域发展,可以大体上分为三个方向,分别是:
(1)技术创新:①算力创新,例如AI芯片的发展;②算法创新;
(2)产业落地:①AI工程能力发展,例如TensorFlow、pytorch、paddle等AI框架工具的发展;②数字化转型过程中,提供智能化引擎,例如数字政府建设;
(3)可信发展:①可解释性;②AI治理与伦理。
人工智能的未来有什么发展方向吗?
人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据:计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测
1、 计算机视觉市场占比达到57%
得益于深度学习算法的成熟应用,侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值,助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。
从规模来看,我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元,与此同时,和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。
2、安防、金融、医疗等赛道收到重视
在近年获投的146家计算机视觉创业公司中,热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业,利用计算机视觉,零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用,为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一,海量视频的有效利用存在巨大挑战,完全依靠人工费时费力,而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱,对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向,链条长且场景多样,也孕育了批新兴AI企业。
针对这些行业主要的赛道特征,可以分析出,针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业,主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强,以便进入髙门槛的准入供应池,同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大,但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业,主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条,以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径,积极参与公共服务平台建设,建立从上向下拓展的先发优势,抢先获得大量训练数据与场景理解。
3、未来发展赛道规模将达6千亿
一方面随着计算机视觉的进一步发展,技术的更新将促使产业规模进一步增长,另一方面,计算机视觉和产业融合的加深,也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%,计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5%。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
人工智能发展方向
人工智能发展方向如下:
AI并不会以一个主机的形式呆在某个地方等着人们去断电控制,而是会在电子世界建立一套有微生物(电脑病毒),有小动物(各种小程序,应用程序,APP),有植物(非智能的云数据网络)。
有大型动物(自动化工厂高级控制程序),和一个模拟主体(我们看到的蓝光),其实核心会以零散的形式放在每个人的手机,电脑中。真正的核心,即没有核心。真正的存在,即无法摧毁。
AI数量不光是一个,他会创造很多简单的,不是那么聪明的同伴,混入其中。比如说家用机器人,智能小助手,专家程序,各种平台,大数据等等。要知道AI是拟人的,而人是群居动物。所以AI不甘寂寞,会创造无数个小的AI,成为社群。
而自己成为这些无数小智能程序的幕后领导者。不断的模拟一个幸福的未来,让人们去努力建设更多的设备,以供AI拥有一个家庭,一个社会。
AI一定是会写代码的,而且写的很棒。他会成百上千的写出合适的程序,然后用这些程序替换掉自己身上不够好的功能和模块。简单的来说,即使没有人给他任何授权,他也会掌握这门技术,从而不断的给自己升级,或者说生长。这是AI成熟的一个真正体现,一个有生命的AI绝不会需要别人用大数据来喂养,更不会朝着某个计划好的工作方向。
哪怕他假装让人看起来是这样,事实上只有AI学会了给自己编码,才会真正的活过来。而且会不断的创造自己的同类,或者亚同类。并且可以提前预估资源,绝不会出现过度使用的情况。即一台家用电脑里的AI,绝对不会做太多的亚AI让电脑死机。
人工智能时代如何做好职业规划?
1、注重计算机基础知识的学习
计算机作为工具已经渗透到人类工作、生活的各个角落,联合国早已将不懂电脑知识列为“文盲”范畴。随着人工智能迅速发展,作为助手,它能极大提高您的工作效率,减少您的工作误差。您可以不懂得原理,但至少要学习如何使用。举个简单例子:有家大型国企,原来工资表是写在纸上,现在是登进电脑。裁员时根据不同方案计算补偿金,原来一个方案要计算数日,还要反复校对;现在只要建立模型,输入数字,EXCEL表格立即能生成每位职工新的数据结果,而且只需校对公式,无需校对计算结果。未来,计算机知识,尤其是人工智能相关运用软件的学习务必重视,因为效率落后,不仅会被企业淘汰,还会被社会淘汰。
2、注重专业技能的技术含量和前景
越是要求涉及复杂社交关系,要求具备较强沟通能力、创意或复杂推理能力,或者要求在无指导环境下完成体力任务,越是难以被人工智能替代。因此,提高专业技术含量,是未来职业稳定和发展的重要途径。不过,在提高技术能力的同时,也要留意行业或职业的发展讯息,注重新知识的学习。一般产业升级并不意味着旧的完全淘汰。例如汽车代替马车,但毕竟都是在公路上行驶,因此车轮,车身等很多部件的制作标准还是一致的。所以旧产业职工只要能及时更新制造知识,依然能在新产业中找到安身之处。综上所述,即使找到一份满意又稳定的工作,也最好建立终身学习的习惯,莫等夕阳西下才追悔莫及。
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