导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能自己如何学会电脑的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能如何入门？
人工智能入门需要掌握这些知识：
1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论
2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库
3.编程语言基础：C/C++、Python、Java
4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。
5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等
要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，先看看51cto学院人工智能的课程，会有不少帮助。人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
如何学习人工智能?可以自学吗?
当然可以自学。人工智能作为新时代科学飞速发展的产物之一，他的出现极大的便利了人们的生活，提高了人们对生活的体验。作为新兴的产业之一，会有很多小伙伴对其产生浓厚的兴趣，那么今天就让我们来讲讲如何学习人工智能，顺便分享几个学习人工智能的网站以供大家参考。
首先，人工智能属于计算机的一个分支，他是科技发展的重要产物，同样也是科技强大的体现。如果决定想要学习人工智能，当然不论是学任何东西。第一步就是要先了解你所要学习的具体是什么东西。就拿人工智能来举例，我们要先了解这一领域以及一些相关的基础知识。
一、人工智能是什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。当我们在了解了基础的知识后我们还要对其进行下一步定义，就是我们为什么要去学习这项专业也就是我们要拿他去干什么？也就是明确目的性。
人工智能
你的目的是什么？是想要做基础的学术研究、比较感兴趣简单的进行了解还是说当成一个具体的就业方向，然后想明白这个问题我们再去根据他来进行有重点地去学习这项专业。像人工智能他的方向可能会有很多例如：机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
选择相关的带着目的地去进行学习，这样是最有效率的。
好了，接下来由我来分享几个有关学习人工智能的网站
网站一：美国人工智能协会（网址： ）
美国人工智能协会官网
作为美国一个非盈利性的科学社团组织，主要致力于让机器产生智慧思考和智能行为的研究。此外，提升公众对人工智能的理解，对人工智能实践人员的教学和培训，为人工智能领域的研究者和投资者提供指导等也都是AAAI的实践内容。
网站二：智能代理家园(Agentland 网址： ）
智能代理家园(官网
智能代理是人工智能的应用领域之一，在中学人工智能课程教学中，适当介绍智能代理的基本概念和工作原理，并让学生与智能代理实例进行交互操作，能使其不但感受到智能代理的智慧和人性化服务，并且将由对智能代理的亲身体验，而产生对人工智能课程学习的浓厚兴趣。PS：可以当作入门学习的基础。
好了以上就是对人工智能的基本了解与自学方法，感兴趣的小伙伴可以去学习一下。
怎样才能学好计算机？
1、由浅入深，循序渐进
计算机科学可以由表及里分成若干个层次。结合电脑系统的层次性，由表及里逐层深入是学习计算机知识的有效途径。
（1）要注重学习内容的全面性。越来越多的同学在中学就已经学习或使用过计算机,但同学们应注意中学学习的内容和大学有很大区别.主要体现在三个方面,即中学学习的内容表面性和大学的深入性差别、局部性和全面性差别、以及趣味性和基础性差别。大学的计算机课程更全面地讲解计算机的基础知识和使用方法。同学们，特别是有过使用计算机经验的同学们，通过本学期学习，应进一步全面掌握所学知识内容，为今后的学习和工作打下良好的基础。有些同学把主要精力放在了网络或游戏上，偏离学习重心，错过了全面的学习机会，很不可取。
（2）要注重学习内容的深入性。学习《计算机应用基础》课程是为今后进一步学习计算机其它方面的相关知识做准备。由此也可见《计算机文化基础》是一门多重要的基础课，它是学生掌握计算机基础知识的根本保证。
2、重视上机实践
在学习使用电脑的过程中，听讲、读书和上机实践都重要，但比较而言，实践更重要。很多知识和技能必须通过多次上机才能学会。“在游泳中学会游泳”，对学计算机来说，也是一句至理名言。
在计算机的基本操作方面可做到以下几点：
（1）不必有惧怕心理，大胆操作；
（2）注意屏幕上的各种信息，它会提示你该做什么或怎么做；
（3）为达到某一目的的操作方法可能不唯一，希望你能找出尽可能多的方法，并进行比较；
（4）在Windows中虽然鼠标操作是比较方便或常用的方法，但键盘操作有时或许也很便捷，有时或许是你不得不采取的方法，因此，应急时的键盘操作，一定要记住，便捷操作也可适当地记一些；
（5）在操作的过程中注意归纳小结，这会有利于提高你的操作效率；
3、注意培养自学能力和分析问题解决问题的能力。
计算机技术的发展十分迅猛，更新的周期越来越短。现在学习的一些操作命令和步骤可能会过时。因此，注意自学能力十分重要。提高自学能力的三点建议是：
（1）认真读书，掌握基本概念和原理。
我们处于科学技术飞速发展的时代，“信息爆炸”，令人目不暇接。但是，我们应该看到，各学科的基本概念和原理是相对稳定的。例如，短短四十多年，电子计算机已经更新了四代，新技术、新名词层出不穷，但是，它的基本原理并没有变，仍是冯.诺依曼式计算机。它由“控制器、存储器、运算器、输入、输出”五个部分组成没有变，它的“输入——处理——输出”的基本模式没有变，自顶向下、逐步求精的程序设计思想没有变。
只有掌握了某个学科的基本结构、基本概念和原理，才能无往而不适，才能以不变应万变，才可能具备进一步深入学习或自学该学科的能力。
虽然教材只能针对某种具体的机型，采用某些软件和一种计算机语言作为载体帮助学生学习这些基本概念和原理，且使用的机器和软件未必是最先进的，也未必和本书针对的机型、软件完全一致，但只要紧紧抓住基本概念和原理，就不会妨碍获得信息技术的最基本和最重要的知识和技能。
（2）敢于动手，勤于实践。
电子计算机是工具，使用工具是技能，技能的.掌握与熟练只能靠实践。我们提倡探索式的学习，许多知识和经验可以通过自己上机实践获取，这样做不仅知识掌握得牢固，而且可以培养探索精神和自学能力。对于学习计算机来说这种精神和能力更是十分可贵和必要的。
（3）锲而不舍，迂回战术。
例如在学习基本概念、基础知识方面，名词术语很多，各知识点之间联系密切，常常是牵一发而动全身。这往往使得初学者在入门阶段，感到陌生的名词多、难点集中、头绪繁杂，甚至产生畏难情绪，失去信心。针对这种情况，一方面我们要有锲而不舍的精神，以顽强的意志去钻研；另一方面应该认识到学习不是直线式的前进过程，而是“螺旋式”上升的过程。温故知新，真正全面深刻理解知识和掌握技能需要反复。因此，接触一个新领域或一个新的知识点时，可以先知其然，而暂不深究其所以然。等到学过后面相关的知识后再及时复习前面学过的内容，就会有更深刻的认识和理解。
电子计算机是现代科学技术发展的基础和龙头，它的出现和发展，把社会生产力的水平提高到前所未有的高度，开创了一个技术革命的新时代。计算机把人从重复性、有固定程式的脑力劳动中解放出来，使人类智能获得空前发展。科学家们曾预言：计算机科学将是继自然语言和数学后的第三位的，对人一生都大有用途的“通用智力工具”。因此我们一定要掌握这门技术，注重学习内容的全面性，熟练使用计算机，并为进一步学习计算机有关知识打下坚实的基础。
零基础如何自学人工智能？
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障
人工智能学习路线最新版本在此奉上：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
人工智能应该怎么学？
这是人工智能的的全部课程，要是感兴趣的话可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发
第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发
第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发
第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能自己如何学会电脑的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能自己如何学会电脑的相关内容别忘了在本站进行查找喔。