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人工智能难学还是大数据难学 哪个更难一些
人工智能专业和大数据专业哪个更难学是没有定论的，主要取决于同学们的实际情况，如果对人工智能方面更感兴趣，就会觉得这一专业有趣，也更好学一点，反之亦然。
人工智能难学还是大数据难学
人工智能学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理等；
大数据专业全称为数据科学与大数据技术，学习的课程主要有数学分析，高等代数，普通物理数学与信息科学概论，数据结构，数据科学导论，程序设计导论，程序设计实践。
可以看到大数据专业学习的内容都是技术型，因为大数据专业属于计算机类的专业，所以学习的内容都跟计算机有关系；而人工智能专业学习的更多的是对人的研究，不过这并不代表人工智能专业不学习计算机知识，毕竟人工智能的制造还是需要计算机类的技术作为支撑的。
其实要比拼两个专业哪个更难学是没有什么定论的，因为这两个专业的学习的主要内容是有差别的，但是人工智能的研究还是离不开大数据的支撑，这两个专业也是相辅相成的。
人工智能和大数据介绍
人工智能专业：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
大数据专业：大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
人工智能和计算机专业的区别是什么？计算机与人工智能哪个专业更好？
人工智能和计算机专业在学习的过程中有许多内容是比较相似的，但是两者之间也有着比较大的差别。计算机专业和人工智能专业在各方面都有着比较紧密的联系，人工智能包含各个方面，不仅包括软件工程，而且也包含着计算机专业。人们在学习人工智能相关知识的时候，会涉及电气工程、机械工程、自动化信息工程等方面的知识，学习的内容是比较广的，对学生要求比较高。
如果人们选择的是计算机专业，那么在学习的过程中会涉及机器、算法、数据等方面的内容。人工智能与计算机相比，如果想要有一个更好的发展前景，那么就需要在人工智能方面进行深造，可以考博或者考硕。人工智能的发展前景要比计算机专业要好一点，国家未来将会着重在人工智能方面的发展，同时也提出了人工智能三步走的发展策略，会在人工智能专业方面提供支持。
人工智能专业在未来可以从事人工智能专家、人工智能工程师、数据分析科学家、人工智能数据分析师、人工智能科学家等。计算机专业算是理工科中的一个比较受欢迎的专业，不少人都会选择计算机专业，因为计算机专业的就业范围是比较广的，而且在一毕业以后，就能够拿到一个比较高的工资。计算机专业的理论知识涉及多个方面，这也注定了计算机专业是一个多元化的学科。
计算机专业对很多学生来说是比较困难的，如果在数学方面并没有一个好的建树，就很难将这门专业学好、学透。本科生在毕业以后可以从事多个部门的工作，社会对计算机专业的需求量是比较大的。现在是一个数据化的社会，社会各个领域都对计算机专业有着需求量。计算机专业在未来一般从事IT行业工作，一般有着比较好的发展前景，能够满足许多本科生的需求。
学计算机难还是学IT难？
其实两者都不难学，计算机的专业领域就包括IT，两者是不分家的，门槛都比较低，零基础也能轻松学会。程序员确实是比较吃香的工作。只要你技能过关，不愁找不到工作，而且薪资待遇也不错。千锋教育就有线上免费的IT发公开课，。
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