导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能的开发平台有哪些的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
开发人工智能类的软件有哪些？
人工智能在未来的发展潜力非常大，特别是将其运用在工业发展上。而人工智能是需要进行编写的，一般来说，人工智能需要3大部分组成。最重要的就是其核心算法。然后是数据库。最后是功能代码。一般的程序员不会直接开发核心算法，而是利用已经有的核心算法，开发出数据库和功能代码。当然也有类似于拉米罗这类大神，选择从核心算法开始搭建。比如其大家的鸭树系统就是一个公认的，非常强大的人工智能。
关于数据库方面，很多编写人工智能的程序小组不会选择就地重新搭建数据库，而是直接去寻求云数据库。利用云计算技术，为自己的人工智能程序配置好数据库。这样的数据库不仅能够随意的调整其大小，还拥有非常高的可靠性，成本也很低。比如腾讯云，阿里云，清华云都是这类云数据库。当然部分资金和实力非常雄厚的公司还是会采取自己搭建服务器。
而平台方面，国内使用最广泛的平台是百度的人工智能AI平台。我们印象中人工智能都是类似小爱同学之类的人工“智障”，但是百度的人工智能确实非常强大。百度开发的人工智能往往面向的是工厂，和大型的流水线生产。而并非是正常的家用，在整个世界上的排名当中，百度的人工智能技术稳稳的世界前三。
还有就是清华大学最近开发的一个人工智能平台，这个平台据说性能非常强大。而且可以直接利用清华云作为数据库。我最早听说的一个人工智能开发引擎是Tengine。这个引擎提供了很多AI算法，可以进行选择。而且还提供了很多可以设置的功能，根据我朋友的反馈，用起来非常舒服。
15 个开源的顶级人工智能工具
斯坦福的专家在人工智能报告中得出的结论："越来越强大的人工智能应用，可能会对我们的 社会 和经济产生深远的积极影响，这将出现在从现在到2030年的时间段里。"
以下这些开源人工智能应用都处于人工智能研究的最前沿。
1.Caffe
它是由贾扬清在加州大学伯克利分校的读博时创造的，Caffe是一个基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架。使它声名鹊起的是它的速度，这让它受到研究人员和企业用户的欢迎。根据其网站所言，它可以在一天之内只用一个NVIDIA K40 GPU处理6000万多个图像。它是由伯克利视野和学习中心（BVLC）管理的，并且由NVIDIA和亚马逊等公司资助来支持它的发展。
2. CNTK
它是计算机网络工具包（Computational Network Tookit）的缩写，CNTK是一个微软的开源人工智能工具。不论是在单个CPU、单个GPU、多个GPU或是拥有多个GPU的多台机器上它都有优异的表现。微软主要用它做语音识别的研究，但是它在机器翻译、图像识别、图像字幕、文本处理、语言理解和语言建模方面都有着良好的应用。
3.Deeplearning4j
Deeplearning4j是一个java虚拟机（JVM）的开源深度学习库。它运行在分布式环境并且集成在Hadoop和Apache Spark中。这使它可以配置深度神经网络，并且它与Java、Scala和其他JVM语言兼容。
4.DMTK
DMTK分布式集齐学习工具（Distributed Machine Learning Toolkit）的缩写，和CNTK一样，是微软的开源人工智能工具。作为设计用于大数据的应用程序，它的目标是更快的训练人工智能系统。它包括三个主要组件：DMTK框架、LightLDA主题模型算法和分布式（多义）字嵌入算法。为了证明它的速度，微软声称在一个八集群的机器上，它能够"用100万个主题和1000万个单词的词汇表（总共10万亿参数）训练一个主题模型，在一个文档中收集1000亿个符号，"。这一成绩是别的工具无法比拟的。
5.H20
相比起科研，H2O更注重将AI服务于企业用户，因此H2O有着大量的公司客户，比如第一资本金融公司、思科、Nielsen Catalina、PayPal和泛美都是它的用户。它声称任何人都可以利用机器学习和预测分析的力量来解决业务难题。它可以用于预测建模、风险和欺诈分析、保险分析、广告技术、医疗保健和客户情报。
它有两种开源版本：标准版H2O和Sparking Water版，它被集成在Apache Spark中。也有付费的企业用户支持。
6.Mahout
它是Apache基金会项目，Mahout是一个开源机器学习框架。根据它的网站所言，它有着三个主要的特性：一个构建可扩展算法的编程环境、像Spark和H2O一样的预制算法工具和一个叫Samsara的矢量数学实验环境。使用Mahout的公司有Adobe、埃森哲咨询公司、Foursquare、英特尔、领英、Twitter、雅虎和其他许多公司。其网站列了出第三方的专业支持。
7.MLlib
由于其速度，Apache Spark成为一个最流行的大数据处理工具。MLlib是Spark的可扩展机器学习库。它集成了Hadoop并可以与NumPy和R进行交互操作。它包括了许多机器学习算法如分类、回归、决策树、推荐、集群、主题建模、功能转换、模型评价、ML管道架构、ML持久、生存分析、频繁项集和序列模式挖掘、分布式线性代数和统计。
8.NuPIC
由Numenta公司管理的NuPIC是一个基于分层暂时记忆理论的开源人工智能项目。从本质上讲，HTM试图创建一个计算机系统来模仿人类大脑皮层。他们的目标是创造一个"在许多认知任务上接近或者超越人类认知能力"的机器。
除了开源许可，Numenta还提供NuPic的商业许可协议，并且它还提供技术专利的许可证。
9.OpenNN
作为一个为开发者和科研人员设计的具有高级理解力的人工智能，OpenNN是一个实现神经网络算法的c++编程库。它的关键特性包括深度的架构和快速的性能。其网站上可以查到丰富的文档，包括一个解释了神经网络的基本知识的入门教程
10.OpenCyc
由Cycorp公司开发的OpenCyc提供了对Cyc知识库的访问和常识推理引擎。它拥有超过239,000个条目，大约2,093,000个三元组和大约69,000 owl：这是一种类似于链接到外部语义库的命名空间。它在富领域模型、语义数据集成、文本理解、特殊领域的专家系统和 游戏 AI中有着良好的应用。该公司还提供另外两个版本的Cyc：一个可免费的用于科研但是不开源，和一个提供给企业的但是需要付费。
11.Oryx 2
构建在Apache Spark和Kafka之上的Oryx 2是一个专门针对大规模机器学习的应用程序开发框架。它采用一个独特的三层λ架构。开发者可以使用Orys 2创建新的应用程序，另外它还拥有一些预先构建的应用程序可以用于常见的大数据任务比如协同过滤、分类、回归和聚类。大数据工具供应商Cloudera创造了最初的Oryx 1项目并且一直积极参与持续发展。
12.PredictionIO
今年的二月，Salesforce收购了PredictionIO，接着在七月，它将该平台和商标贡献给Apache基金会，Apache基金会将其列为孵育计划。所以当Salesforce利用PredictionIO技术来提升它的机器学习能力时，成效将会同步出现在开源版本中。它可以帮助用户创建带有机器学习功能的预测引擎，这可用于部署能够实时动态查询的Web服务。
13.SystemML
最初由IBM开发，SystemML现在是一个Apache大数据项目。它提供了一个高度可伸缩的平台，可以实现高等数学运算，并且它的算法用R或一种类似python的语法写成。企业已经在使用它来跟踪 汽车 维修客户服务、规划机场交通和连接 社会 媒体数据与银行客户。它可以在Spark或Hadoop上运行。
14.TensorFlow
TensorFlow是一个谷歌的开源人工智能工具。它提供了一个使用数据流图进行数值计算的库。它可以运行在多种不同的有着单或多CPU和GPU的系统，甚至可以在移动设备上运行。它拥有深厚的灵活性、真正的可移植性、自动微分功能，并且支持Python和c++。它的网站拥有十分详细的教程列表来帮助开发者和研究人员沉浸于使用或扩展他的功能。
15.Torch
Torch将自己描述为："一个优先使用GPU的拥有机器学习算法广泛支持的科学计算框架"，它的特点是灵活性和速度。此外，它可以很容易的通过软件包用于机器学习、计算机视觉、信号处理、并行处理、图像、视频、音频和网络等方面。它依赖一个叫做LuaJIT的脚本语言，而LuaJIT是基于Lua的。
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人工智能的企业有哪些？
现在国内人工智能企业非常多，比较优秀的企业如下（排名不分先后）
百度AI开放平台，提供全球领先的语音、图像、NLP等多项人工智能技术,开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态,共享AI领域最新的应用场景和解决方案,帮您提升竞争力,开创未来。
腾讯AI开发平台，依托腾讯AI Lab、腾讯云、优图实验室及合作伙伴强大的AI技术能力，提供领先的语音、图像、nlp等多项人工智能技术。
科大讯飞，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，以智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术，积极推动人工智能产品和行业应用落地，致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界。
商汤科技，是一家行业领先的人工智能软件公司，以原创技术体系为根基，SenseCore商汤AI大装置为核心基座，布局多领域、多方向前沿研究，快速打通AI在各个垂直场景中的应用，向行业赋能。
云从科技，提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业，以视觉+语音等多模态感知为基础，建立视觉认知，语言认知，环境认知等多模态认知融合，打造智能决策系统，实现人工智能技术闭环。
智慧眼，是一家以计算机视觉、深度学习和大数据为核心的人工智能企业，以人工智能为核心驱动产业智能化发展，聚焦民生医疗健康、数字城市、智慧金融三大场景的应用落地，业务覆盖全国20多个省市自治区，涵盖人社、医保、民政、金融、公安和海关等行业，为超6亿用户提供智能化解决方案和服务。
依图科技，是一家从事人工智能创新型研究的企业，致力于将先进的人工智能技术与行业应用相结合，建设更加安全、健康、便利的世界。具备国际视野的世界一流研发团队，致力于解决机器看、听、理解等根本问题，在计算机视觉、自然语言理解、知识推理、智能硬件、机器人等领域作出突破性贡献。
浪潮AI打造的AIStation开发平台具有哪些功能？
AIStation 是浪潮自主研发的人工智能开发平台，具有六大超强功能。一. 训练数据管理： 统一管理个人数据及开发数据集，支持数据共享协同，对接企业数据存储系统。二. AI计算资源集中管理调度:实现GPU服务器及GPU卡池化管理，GPU资源使用情况实时统计分析。三. GPU性能监控：GPU利用率、显存利用率、时钟频率、功耗、温度等。四. AI计算资源运维管理：实时统计用户组/用户资源使用，实时查看计算节点资源占用情况。五. 交互式模型开发训练过程: 集成主流AI开发框架, 提供丰富完整的AI开发工具链。六 . 分布式训练任务编排：不同深度学习框架模板，通过模板快速提交训练任务，多机分布式任务跨节点自动分配计算资源，自动编排计算进程。
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