导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能如何赋能未来的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能赋能金融科技：技术驱动及未来机遇
数字化转型和新兴技术颠覆大潮正在不断地重塑各行各业。高速发展的金融科技在人工智能的“加持”下，展现出更多关于未来的想象。“新基建”浪潮加速大数据、云计算、人工智能、区块链等信息技术，在金融科技领域的融合应用，为行业转型升级持续赋能。
金融科技生态关键技术ABCD，包括人工智能（A）、区块链技术（B）、云计算（C）、大数据等（D）。ABCD技术逐渐成为金融行业发展的核心驱动因素，逐渐形成融合生态，推动金融科技发展进入新阶段。
金融科技产业生态逐渐形成
金融与科技之间的关系是“互相赋能”。科技企业以强大的技术驱动力赋能金融服务，通过大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等技术为金融市场、金融机构或金融服务，提供新的业务、模式、应用、流程或产品服务，科技驱动加速重构整个金融行业的生态。随着新技术与实际场景的不断融合以及创新应用，新技术在金融科技的边界不断突破，创新性的服务模式及业态不断涌现，且在实际的应用场景中逐渐落地并迭代优化。
一个新的金融科技时代，正在加速到来。
加速金融科技业务模式重构
人工智能时代已然到来，技术驱动下，金融科技的边界不断被突破，为金融服务带来更多可能。金融新基建的“新”，一方面是新技术应用对于传统金融市场硬件设施的优化，另一方面是如何革现有的制度、原则和法规以适应新型金融服务的需求。而后者是 基于技术创新及用户体验双向驱动不断生成并逐渐完善的生态圈模式。 以银行为例，银行通过开放API与创新科技公司合作，提升自身技术创新能力和效率，利用人工智能、物联网等领先科技，降低银行运营成本、扩大数据积累、提升客户体验，以科技为驱动解决客户痛点。
场景为王 金融科技服务的更多可能
金融不单是一个场所而是一种服务，将会碎片化地融入我们的生活场景中。 金融科技的强大赋能，以科技力量为驱动,以场景化、智能化的用户体验,为金融服务的场景提供更多的想象空间。 金融与科技的融合，通过线数字化营销活动，帮助银行、保险、互金的用户创造服务场景，打通线上营销渠道，这其实是场景化的金融需求。以开放银行为例，银行通过API开放赋能给更多金融科技服务提供商，一方面是帮助更多的互联网产品提升价值，另一方面则是切入更多场景化应用，在数字化金融、产品服务创新和营销运营等核心业务能力上实现深度连接。
人工智能等在金融科技的场景应用，主要表现在反欺诈领域以及获客拓展场景的运用等。科技的创新应用以及疫情的推动，加速金融机构业务线上化转型，随着跨行业的数据海量增加，基于线上业务的服务能力是否跟得上客户的需求变化，目前的线上业务渠道是否经得起承担主营市场拓展的责任考验，这些也需要金融科技和智能风控的支撑。
业务反欺诈是AI+金融科技的下一个蓝海
由于建立在云计算、人工智能等技术的基础之上，金融科技兼具金融和科技的双重属性，由此也形成了二者交织混合的风险特性。金融科技的开放性、互联互通性、科技含量更高的特征，使得金融风险更加隐蔽。人工智能下的金融科技的业务风控管理已经不能单纯依靠传统风控机制，场景化、智能化的业务场景，更需要用技术与监管相结合来重塑。
Garter《在线反欺诈市场指南》指出：到2023年，第三方欺诈检测服务应用覆盖将超过75%，相比当前25%的覆盖程度有较大提升空间。智能风控在金融机构的覆盖范围有较大提升空间。
人人云图赋能金融科技业务安全的应用实践
基于金融行业数据多且隐私性要求极高，人人云图结合金融业务线下业务线上化，着重加强了移动端安全防护体系的建设，在保护用户隐私前提下，构建以用户行为数据及业务数据为基础的自进化智能化防护体系，赋能机构移动安全防护，助力金融机构更敏捷、智能和自适应地处理安全危机，形成新的安全防护闭环。
金融科技的快速融合发展，要求科技企业为金融风控提供更加“模块化”的在线业务全流程的风险评估服务。 人人云图打破传统的以数据为核心平台模式，采用高技术、高稳定、高性能的模块化设计，灵活易用，不仅符合金融行业数据合规要求，还具备高稳定性、高兼容性特征。灵活的策略交互组件，助力金融机构根据欺诈行为快速调整风控策略，快速应对风险，保障业务的稳定运营。
未来已来
技术及用户体验“双轮驱动”，基于人工智能的金融科技变革正在迅速到来，且只会加速到来。
人人云图
人人云图2017年6月由资深数据科学家和安全专家共同创立，致力于互联网业务风控合规的数据技术服务，打击黑产上下游。通过聚焦银行、证券、O2O、航旅、电商等行业业务场景，为用户提供基于行为的用户画像，帮助鉴别用户质量、及时调整运营策略，助力业务健康、持续增长。
人工智能将来要如何带领人类走向未来？
人工智能无法能够带领人类走向未来，只有人类带着创新能力和脚踏实地的创造而走向未来的，人工智能只是属于人类在未来发展的一个智慧的结晶，但是无法能够代表人类的未来。
目前我们可以看出人类社会发展的主流是人工智能，但是在百年以后的社会我们真的无法能够确定那个时候人类社会的主流到底是什么，因为这个社会变化实在太大了，一个十年我们都无法能够确定社会的变化，信息化时代技术大爆炸，带来的只有无限的可能。
虽然说现在人工智能是主流的，但是我们对于人工智能的发展也是面临许多问题的，这个问题可以说是和发展人工智能一样的重要，人类对于人工智能的发展是否需要放开手脚，或者人类在未来到底能不能够控制人工智能的发展，万一在未来的一天人工智能具备人类的思维，那个时候的人类真的是要面临被毁灭的情况。
人工智能的发展引起了许多科学家的反对，著名科学家霍金就曾经提到过人类必须要控制人工智能的发展，给人工智能制定一个完备的计划和规定，否则在电影里面描述的人工智能反抗人类的情况一定会发生，并且最后的胜利者不是人类而是人工智能。
但是我们并不能够就否定人工智能的发展，现在的社会是自动化社会，人力资源已经成为了过去，我们以后要想更好的发展就必须需要发展人工智能，因为在许多方面人工智能是能够替代人类的，这样我们人类可以解放双手去创造更加伟大的事情，人工智能代表着是一个时代的发展，一个时代的进步。
一个时代的发展肯定是存在利和弊的，我们要正确的面对这个现象，人工智能就是这个时代必须要发展的，我们要对于这个人工智能做出正确的发展方向，未来的道路是需要我们人类去创造的。
人工智能如何更好的融入进未来教育？
近几年，人工智能人才短缺日益凸显，全球开始将人工智能布局于各领域。随之，我国人工智能产业政策密集出台，教育行业迎来人工智能蓬勃发展的春天。
人工智能进场教育领域
以小盖茨机器人为例，已与全国多地中小学合作开展人工智能课程。这背后除了小盖茨机器人持续不断的人工智能普及推广之外，更离不开国家政策的支持。
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程。
开展小盖茨机器人课程的正定解放街小学
不仅仅基础教育领域开展人工智能教育，高等教育领域人工智能的落实工作也步伐紧凑。2018年4月，教育部发布关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知，对中小学阶段普及人工智能教育提出相关要求的同时，提出高校未来将形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式，并引导高校不断提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求能力，为我国人工智能发展提供战略支撑。
随之，开设人工智能类专业、开设人工智能学院已成高校中的一股热潮，
如何利用好“人工智能”成为热点话题
教育人工智能是一个新兴的领域，实现《规划》所制定的全面目标是一个长期的工作。热门的“人工智能”被邀请进场后，教育领域的应用程度或将加深，应用空间或许会更大，人工智能等信息技术对未来的就业、教育和生活可能带来哪些颠覆性影响？
教育部党组成员、副部长杜占元指出，人工智能技术是当今世界各国竞争的焦点，它既是工业革命的延伸，更是新的革命起点。在推进人工智能发展中要注重学科群的构建，要兼顾专业应用与集成应用的关系、通用应用与个性化应用的关系，要加强智能安全的研究。人工智能技术有可能成为新的革命的起点，而不是以往革命的延伸。
人工智能进入教育行业对学生和教师都提出了新要求
杜占元强调，人工智能技术的发展将会对现代教育产生重要而深刻的影响，一是对教师职业的影响，二是对学习方式、教育模式的影响，三是对学生学习能力的影响。教育部高度重视人工智能科技工作和对教育影响研究。
面对争议需披荆斩棘
教育领域成为人工智能重要应用场景之一。诸如机器人课堂、在线教育、语音识别、课堂教学分析、精准服务等方向，人工智能的教育应用已逐渐布局。然而，新事物的快速发展期，不可避免地将面对各种质疑和争议。当前舆论的争议热点，主要包括几个方面。
第一，数据的合理使用边界在哪里？“人工智能+教育”的发展趋势明确，中国的一大优势是市场大，数据量大，有利于通过人工智能实现根据大数据分析，给教师的差异化教学、学生个性化学习提供建议。但是实践中难以落实，问题在于数据的采集，尤其是课堂行为大数据的采集相对缺乏。
小盖茨机器人万+校园创客教育孵化计划全国公益行
第二，人工智能促进解决优质教育稀缺问题，还是拉大差距？从目前来看，往往大城市的重点中学才更有实力提前开展人工智能的学习。这也正是小盖茨致力于解决的教育公平问题，自成立以来，小盖茨机器人始终坚持向各地级市县区的中小学普及创客教育与机器人教育，为那些教育资源相对贫乏的地区送去人工智能教育理论和教学器材。
第三，人工智能会不会取代教师的地位？能不能带来学生的个性化学习？一方面，大学开设人工智能专业对教师的知识结构提出了新的挑战。人工智能时代，教师能力和教师队伍培训工作都需要加强。另一方面，大家更为担忧的是教师是否会被人工智能替代。对此，不少专家认为不用过于担忧，“未来智能机器人能帮助教师更好地从教。”
诚然，人工智能赋能教育不是一蹴而就的，我们需给人工智能时间来生效更多效果。小盖茨机器人愿为更多中小学送去人工智能教育、提供教学器材、培养科技教育人才、引导参与相关竞赛，为国内人工智能与教育相融合奉献力量。
人工智能的未来？
人类正在跑步进入人工智能时代，即使是普通人也能在日常生活中体验到人工智能的方兴未艾。
作为一名大一新生，我对人工智能这个专业比较了解，以下是我认为人工智能的未来：
一.?正确使用人工智能,可以使我们的生活更加便利?
随着时代的发展，当今人工智能所能完成的事情超乎人们的想象。人工智能技术在金融、医疗、制造、教育等多个领域已全面覆盖，实现了技术落地。经过不断的努力和突破，中国的AI不再是亦步亦趋的跟随，而是勇往直前的探索。
与AI讨论工作方案
人工智能便捷人们的生活，开启了全新的工作模式，它们可以保持创造力，提供更优质，更有温度，更有情感，更贴心的服务。人工智能的出现，让这些曾经不可想象的情景成为了现实，更让我们的生活在人工智能的帮助下变得更加便捷。
二.?人工智能在未来可以加快国家的经济高质量发展?
人工智能作为深刻改变人类社会生活的革命性、战略性技术，它的发展进入了前所未有的快车道。我们放眼中国南北，人工智能不再是一个学术名词，它已经深深地融入到了国家的生产发展中。比如智能移动机器人在疫情期间成为了药品搬运的主力军，智能扫描装置可以快速识别药品监管码，实现药品追溯，快速完成了一系列复杂的工作流程。
人工智能帮助运输物品
人工智能的一系列高质量操作，赋予了中国人工智能在互联网，大数据技术上的革命力量，使中国经济得以高质量发展，为中国的工业互联网模式提供了主要的助力力量，大大节约了企业的生产成本。但同时也是一把双刃剑，会造成大量人员失业，加深社会矛盾。所以国家要理清两者之间的关系，合理利用人工智能，公平的分配“蛋糕”。
三.?人工智能未来走进千家万户，造福人类?
人工智能可以为我们带来更加便利和人性化的服务，比如智能家居、智能汽车和智能机器狗等等，就能很好的帮助人类从复杂的工作中解脱出来。未来，在人工智能的帮助下，也许汽车的行驶不再需要用手操控，一切操作指示都可以用语音识别来操纵。以及医疗系统，人工智能可以帮助病人进行挂号排队，帮助病人顺利看病，提供快捷的就诊通道。
如今的人工智能不仅在对话和服务方面不断升级，感听方面也在不断升级，以帮助人类进行工作生活。所以，在各行各业和我们的生活中，我们无不感受着人工智能带来的便利和快捷，未来人工智能走进千家万户已是势不可挡，造福人类。
所以，人工智能无疑的未来无疑是光明的。所以，为了造福人类的生活，我们一定要正确认识人工智能，规避风险，让人工智能成就我们美好的生活！?
人工智能未来的发展前景怎么样
人工智能专业未来发展前景很好。人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，并且收入非常可观的。
人工智能专业好就业
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
人工智能专业介绍
人工智能，是运用现代计算和学习的理论与方法，通过对现实世界中的语言、文字、声音、图像、视频等信号的分析处理，也包括对人类大脑活动信号的分析处理，达到对现实世界的智慧感知、认知，并按人类认知行为反馈控制操纵现实世界的所有理论和技术的总称。
目前，人工智能已在金融、医疗、教育、零售、工业、交通、娱乐等诸多领域进行智能化的渗透。在智能变革的趋势下，传统行业纷纷开始探索如何与人工智能结合应用。随着传统产业的智能化实践逐步深入，行业中深层次的知识和经验尤为重要，简单的人工智能技术叠加将不再能满足用户的智能化预期。
人工智能如何赋能金融行业发展？
人工智能如何赋能金融行业发展，主要体现以下几个方面：
构建客户画像，促进客户管理
结合人脸核身、文字识别、语音识别等人工智能产品，打造一个统一注册、统一认证的安全高效平台。为银行及保险客户建立优质的客户大数据和知识图谱打下基础。
利用AI人工智能，可以大程度地简化收集客户有效信息的过程，包括他（她）目前持有的保险单的详细信息、部分财务信息以及网上可查阅的客户帐户中的个人信息等。帮助构建客户的人物画像，对客户进行分层次管理，以便向其提供最为优质的服务。
准客户分析，智能推荐产品
根据用户基本信息、用户行为、消费行为、兴趣、关注、常住位置、实时位置、app行为、信用评分等纬度，通过大数据平台处理后建立用户群体画像。经过客群画像的数据积累，分析不同客户群体的基础标签，提炼出用户特征，为客户推荐与其需求最匹配的产品，实现精准营销。
数据有效整合，提供实时决策
接收数据源后，根据后台的数据计算处理程序，实现数据的实时共享和投放，包括智能核保、智能核赔、金牌话术及实时大屏演示等。利用人工智能对数据进行整合并应用，可以大幅缩减核保时间，降低冗杂劳务开销，从而降低成本。
打破数据孤岛，建立大数据风控
AI人工智能，具有超强的收集，处理、整合数据的能力，通过运用大数据构建模型的方法，对金融企业客户借贷进行风险管理控制和提示。收集贷款人的相关信用信息后，可通过预测、分析其近来的信用变动情况，及时做出相应提醒。
其次，整合金融行业的主流机构数据，利用集团公司的数据及行业数据形成共享，打破数据孤岛，更快、更精准的识别信贷黑名单。
展望整个金融行业的未来，尤其是在互联网保险及银行领域，随着AI深度学习的不断发展，人工智能的运用将会越来越广泛，越来越明显。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
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