导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于什么是人工智能数据标注的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能AI数据标注，是什么意思？
数据标注是人工智能行业的基础，数据标注简单来说就是对图像、文本、语音、视频等数据执行拉框、描点、转写等操作，以满足相关机器学习的需要。
这是一张普通的图片：
这是一张经过标注后的图片，这张图片可以满足自动驾驶领域机器学习的需要：
来源：曼孚科技SEED数据标注平台
什么是数据标注?
数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。
自动标注技术是在计算机制图技术发展的基础上形成的一门技术。主要是利用存储在数据库属性表中的信息来自动标注主题特征，在标注时可以用主题属性表中任意域的正方便地改变标注属性的位置、字体、风格、大小和颜色。
自动注记的主要内容是地图注记。地图注记是地图的基本内容之一，如同地图上其他符号一样，注记也是一种符号，在许多情况下起定位作用。它是将地图信息在制图者与用图者之间进行传递的重要方式。例如，根据注记的位置和结构，可以指示点位，根据注记的间隔和排列走向，指示对象的范围。
人工智能数据标注，具体干什么工作
对数据内容进行整理和标注的工作人员.
从业者需要具备高中以上学历，能够熟练操作常用电脑办公软件，具备细心的工作品质和团队意识。其工作职责包括：
1、通过公司提供的工具，对数据内容进行迅速整理、分类和标注，在标注时需严格按照公司提供的规则进行；
2、将人类语言转化为人工智能可识别语言，标注内容包括人物动作、属性、场景、环境以及道路等；
3、对已标注的数据进行严格核查，保证数据的准确性；
4、参加企业的相关规则培训，对培训的标注方法进行总结；
5、在标注过程中，若发现标注工具存在问题，及时向上级提出并给出可行性优化建议；
6、总结标注过程中常见的问题并分析原因，及时提出数据或规则中存在的问题。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于什么是人工智能数据标注的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于什么是人工智能数据标注的相关内容别忘了在本站进行查找喔。