导读：很多朋友问到关于人工智能有哪些产业链的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
人工智能是什么？有哪些跟人工智能相关的产业 看这里
1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
2、专家系统。
3、智能搜索引擎。
4、计算机视觉和图像处理。
5、机器翻译和自然语言理解。
6、数据挖掘和知识发现。
纵观人工智能之产业链一
人工智能的基本应用可分为4大类：感知能力，认知能力，创造力，智能。
感知能力: 人类透过感观所收到环境的刺激，察觉消息的能力。通过人类五官的看，听，说，读，写等能力。学习人类感知力的是AI的重要领域。
认知能力 ：透过学习，判断，分析等方式了解信息，获取知识的过程与能力。对人类的模仿学习也是AI的第二大领域。
创造力： 人类通过思想，新发现，新理论，新方法等创造新事物的能力，结合知识，智力，能力，个性及潜意识等各种因素优化而成。AI 目前正在尝试着学习，赶超，其主要领域：AI作曲，AI绘画等。
智能： 人类深刻了解人，事，物的真相，探求真理，明辨是非，指导人类可以过着有意义的生活的一种能力。
一、人工智能产业
从上图可以告诉我们人工智能产业链的分布，分为三层：基础层，技术层，应用层。基础层是人工智能产业的最为的基础，提供人工智能的硬件，资源支撑；技术层是人工智能产业的核心；应用层是人工智能产业的延伸，向特定应用场景的需求而形成的软硬件产品及解决方案。
1.基础层
提供人工智能产业的最基础的硬件及数据存储，AI芯片和数据采集，人工智能芯片的市场规模逐年扩大，截止2019年已达110亿美元，未来的5年，其规模将扩大至724亿美元。
软件方面： 当前社会逐步的推进人工智能在各个领域的应用，最关键的是数据，数据作为最重要的资源，其质量及数据量将直接影响人工智能算法的训练。当下最为热门的机器学习—— 深度学习 ，需大量的底层数据的采集，配合科学的算法进行训练。依照目前我国的人口基数，智能手机的普及应用，5G，物联网等技术的发展，中国是全球数据量增长最快的国家。
2.技术层
整个人工智产业的重要核心，技术层包括底层框架，算法，通用技术平台。我国的人工智能发展目前以深度学习，增强学习等算法研究为，赋予计算机自主学习并提高性能，如计算机视觉和自然语言处理。人工智能研发平台的创新由头部企业及互联网企业及其垂直行业中的领军企业。这些企业将各自的研发及创新做到极致。科大讯飞——自然语言处理，翻译机进行多种语言的翻译。京东金融——用算法进行科技金融的创新，阿里——支付宝，数据，算法集一身。
2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入大部分来自互联网科技公司，占比为9.3%，超370亿元。我国主要AI算法领域包括计算机视觉、语音识别/语音合成以及自然语言处理这三个方面．
3.应用层
通过各大场景应用一直到终端的硬件的一整套解决方案，依托国内人工智能底层的技术进步及相关的政策扶植。目前国内的应用场景主要在智能医疗，无人驾驶，智慧金融，智能仓储，智慧教育及智慧家居等。2019年也是AI+安防付能实体企业50%以上。Ai+金融，AI+营销。疫情之后，国内所需的线上服务需求增多，线上教育，智能医疗等，对于未来的几年，各个领域的相关应用也会如雨后春笋般的生根发芽。
人工智能产业链不包括什么层?
人工智能产业链有三层。人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。
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