智能制造与智能运维的区别
智能制造和智能运维都是当前热门的技术领域，但它们具有不同的特点和就业前景。
智能制造与人工智能专业区别介绍如下：人工智能工程专业主要是偏向于理论研究以及算法研究等方面，而智能制造工程主要是偏向于工科类，偏向于制造类专业，以后就业也偏向于进入制造业企业。
一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造与智能城市、智能农业、智能医疗等交融集成，共同形成智能生态大系统——智能社会。新一代智能制造系统大集成具有大开放的显著特征，具有集中与分布、统筹与精准、包容与共享的特性，具有广阔的发展前景。
智能运维即是AIOps，根据Gartner最新解释，指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量(volume)、种类(variety)和速度(velocity)这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。
什么是IT智能运维?
1、智能运维即是AIOps，根据Gartner最新解释，指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量(volume)、种类(variety)和速度(velocity)这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。
2、IT的智能运维AIOps，目前在国内落地比较多的是对IT故障容忍率更低的行业，比如金融、交通、互联网等等。
3、智能运维决不是一个跳跃发展的过程，而是一个长期演进的系统，其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。
4、所谓IT运维管理，是指单位IT部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档等，对IT如硬运行环境(软件环境、网络环境等)、IT业务系统和IT运维人员进行的综合管理。IT运维管理主要包括八个方面的管理内容：1设备管理。
5、智能运维(AIops)是目前 IT 运维领域最火热的词汇，全称是 Algorithmic IT operations platforms，正规翻译是『基于算法的 IT 运维平台』，直观可见算法是智能运维的核心要素之一。
6、IT运维管理系统是围绕IT业务流程管理、 服务管理、质量把控、决策支持等模块来实现IT管理信息化的智能服务平台。随着信息化建设的快速发展，企业高效管理的需求日益增长。
关于运维体系建设有没有什么好点的建议?
如果用户对自身数据情况了解非常清晰，且希望打破数据孤岛以建立统一运维数据平台，那么可以优先选择平台建设；如果用户明确知道底层平台需要的能力，寄希望于能直接带来业务价值，可以优先选择场景建设。
消除设备单点故障。信息系统软硬件和运行环境的设计，实施都要避免单点故障。首先系统要采用可靠性，扩展性好，技术先进的架构和部署方案。
IT运维服务体系建议遵循“易使用、易总结、易管理”的顺序，客观问题由重到轻解决，以最大程度加快IT运维服务体系建设。
因此，未来企业首先要建设一体化监控运维平台，一体化是智能化的基础。
缺乏自动化监控与管理的系统支撑平台；信息化管理的价值得不到体现。进一步研究信息化系统运行维护的经验，提高整体工作质量，减少各类故障带来的影响，已成为此项工作亟待研究的新课题。