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大数据专业去哪个国家留学最好(2023年最新分享)

时间:2023-12-16 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据专业去哪个国家留学最好的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

学计算机的学生,去哪个国家留学比较好?

1、美国。美国作为当今世界第一大国,除了经济,文化,教育,医疗等方面比较强大之外,其科技领域更是如此;在计算机领域,美国做出了不小的成绩,拥有良好的教学条件,教育氛围,毕竟世界上最早的第1台计算机就诞生于美国,在这一领域很有发言权;此外,美国拥有多所世界著名的理工科大学,在这些大学当中,计算机专业尤为出色,比如计算机科学,计算机工程等,在整个美国甚至在全球范围内都有极高的地位以及影响力,据美国官方数据显示,计算机行业在美国的平均薪资超过了7万美元。

2、英国。英国,不管是在经济,政治,文化还是科技领域与美国不相上下,所以如果在英国读计算机专业的话,也是非常不错的,当地各大院校开设了诸多与之相关的课程,覆盖领域广泛。比如说英国的计算机科学相关硕士课程,可以说涵盖了整个专业理论研究以及生产生活实践应用的各个方面,学生可以根据自己的需求兴趣进行选择;英国顶尖高等院校数量众多,比如牛津大学,剑桥大学,爱丁堡大学,布里斯托大学,帝国理工大学等等,这些学校本身综合实力就非常强大,如果能毕业于这里,那么获得的学历文凭含金量非常高,未来的就业前景会非常不错。

计算机留学去哪个国家好

计算机的话,第一推荐的是美国,科技领域非常顶尖,CS的话在技术和产业上都是全球领先的,另外CS在美国就业情况很好。第二推荐的是日本,其科研实力一直十分强大,涉及到各个领域,计算机领域更是如此;日本的计算机企业不仅支配了本土市场,在美国甚至全球范围内的计算机市场上拥有很高的地位以及影响力,市场份额、市场占有率极高,并且还向国际市场提供大量的计算机部件,包括韩国以及我们国家在内的诸多国家。第三推荐的是英国,英国计算机专业是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化语法等等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。英国IT行业长期以来拥有优良的研究和学术创新传统。众多IT业公司运用了英国高校国际水准的研发技术,尤其在并行处理,人工智能和多媒体等领域。除以上三个国家外,以工科见长的德国、比较容易技术移民的加拿大等都不错,需要结合留学预算、需求等综合确定去哪里。

留学以自己的水平能申请到什么层次的大学,可以使用留学志愿参考系统一键定位。

使用方法:把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景(211/985/双非)等信息输入到系统中,系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例,可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例,了解一下与自己情况类似的人,他/她们都去了哪些院校,作为自己选择院校的参考。

计算机专业去哪个国家留学好

计算机专业留学国家选择:

1、美国。作为世界上最⼤的国家,美国在经济、⽂化、教育、医疗等⽅⾯实⼒雄厚,特别是在科技领域;在计算机领域,美国取得了巨⼤的成就,有着良好的教学条件和教育氛围。

2、英国。英国在经济、政治、⽂化、科技等⽅⾯与美国不相上下。因此,在英国学习计算机科学是⾮常好的。许多地⽅⾼校开设了许多与之相关的课程,涉及⾯很⼴。

3、加拿⼤。在加拿⼤的教育体系中,计算机专业也是最受国际学⽣欢迎的专业之⼀。拥有世界先进的教学科研设备,并开设了多门相关的实践课程。拥有多家⼤中型科技企业,为学⽣提供了⼤量的实习机会。

4、⽇本。作为邻国,⽇本的科研实⼒⼀直很强,涉及各个领域,尤其是计算机领域;⽇本的电脑企业不仅在本⼟市场占据主导地位,⽽且在美国乃⾄全球电脑市场都具有很⾼的地位和影响⼒,拥有很⾼的市场份额和市场占有率。他们还向包括韩国和我国在内的国际市场提供⼤量的计算机部件。

我是计算机专业的,我想出国留学,哪个国家比较好?多说几个

美国有麻省理工学院,斯坦福大学,卡内基·梅隆大学,加州大学伯克利分校,哈佛大学;

英国有牛津大学,剑桥大学,伦敦帝国理工学院,伦敦大学学院,爱丁堡大学;

新加坡有新加坡国立大学,南洋理工大学。

美国哪些大学的大数据相关专业好

美国数据相关院校可以了解以下院校:加州大学伯克利,麻省理工,卡内基梅隆,斯坦福,密歇根安娜堡,华盛顿,伊利诺伊香槟分校,哥大,康奈尔,佐治亚理工等。一般来说数据科学项目对申请者本科的专业没有明确的要求,但是要求申请者有数学和计算机背景,就业的话数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、商业智能分析师(BI 分析师)、系统分析师、自然语言处理(NLP)工程师、数据架构师等

如果想知道自己的成绩能申请到美国多少排名的院校?可以把你的基本情况(GPA、托福成绩、专业、院校背景等信息)输入到留学志愿参考系统中去,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,看看他们成功申请了哪些院校和专业,这样子就可以看到你目前的水平能申请到什么层次的院校和专业了,对自己进行精准的定位。

留学英国哪些大学的数据分析专业好

留学英国哪些大学的数据分析专业好?

1. 伦敦政治经济学院LSE

(The London School of Economics and Political Science)

MSc in Data Science

数据科学

该专业开设在Department of

Statistics统计学方向下,是17/18学年新推出的课程,也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学,计算技术和统计分析,数据挖掘等一些基本理论。

然后你将从以下选修课程中,根据自己的职业方向,进行选修:

ST446 Distributed Computing for Big Data (H)大数据分布式计算

ST444 Statistical Computing (H)统计计算

ST405 Multivariate Methods (H)多变量方法

ST411 Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)广义线性建模与生存分析

ST422 Time Series (H)时间序列

ST436 Financial Statistics (H)金融统计

ST429 Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance

(H)风险管理与保险概率法

MY459 Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析

MA407 Algorithms and Computation (H)法与计算

MA424 Modelling in Operations Research (H)运营研究建模

入学要求:学术:中国TOP35位大学,平均分85%以上

雅思:7.0(R/L6.5;W/S6.0)

每年学费:26,448英镑/年

2. 华威大学

(University of Warwick)

华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者,并且与纽约城市科学与进步中心New York

Centre for Urban Science and Progress合作。

有2个与大数据相关的专业:

(1)MSc in DataAnalytics

数据分析

开设在Department of Computer

Science计算机科学学院下,课程提供数据分析的跨学科视角,使学生能够获得计算机科学,数学和工程的先进知识,这对未来在“大数据”中的作用至关重要,使华威大学的毕业生在网络安全,金融,政府和技术等领域具有独特的价值。

入学要求:学术:相当于英国二等二荣誉学士学位,数学,科学或分析学科要比较强

雅思:6.5(6.0)

每年学费:23,460英镑/年

(2)MSc in Big Dataand Digital Futures

大数据和数字期货

开设在Centre for Interdisciplinary

Methodologies跨学科方法研究中心,该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性,隐私权,伦理学以及治理和政策的影响。

入学要求:学术:相当于英国一等或二等一荣誉学士学位,数学,科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学,数学或统计学背景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题,对大数据和数字期货感兴趣。

雅思:7.0(6.0/2项7.0+)

每年学费:19,180英镑/年

3. 伦敦国王学院

KCL(King's College London)

Big Data in Culture Society MA

大数据文化与社会

该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院,The Digital Humanities

department (2014 Research

ExcellenceFramework)数字人文科学排在全英TOP1。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性,从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。

入学要求:学术:相当于英国二等一荣誉学士学位,商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业

雅思:7.0(R/W6.5,S/L6.0)

每年学费:22,800英镑/年

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据专业去哪个国家留学最好的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~


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