导读：很多朋友问到关于自学大数据开发需要多久的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
大数据学习Java要多久？
大数据学习一般6个月左右，其中java要学1-2个月。如果想学习大数据技术，推荐选择【达内教育】，该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业培养人才。
大数据方面有许多的技能：
1、大数据渠道自身，一般是根据某些Hadoop产品如CDH的产品布置后供给服务。布置的产品里面有许多的组件，如HIVE、HBASE、SPARK、ZOOKEEPER等。
2、ETL，即数据抽取进程，大数据渠道中的原始数据一般是来源于公司内的其它事务体系，如银行里面的信贷、中心等，这些事务体系的数据每天会从事务体系抽取到大数据渠道中，然后进行一系列的标准化、整理等操作，再然后经过一些建模生成一些模型给下流体系运用。
3、数据剖析，在数据收集完成后根据这些数据要做一些什么样的处理，典型的如报表运用，那每天或许就是写SQL开发报表了；还有一些如风险监测等渠道，都要根据大数据渠道收集的数据来进行处理。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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学习大数据开发需要多久啊?
零基础学习者：从0开始，学习编程语言、Linux系统，再到大数据技术Hadoop、Spark等，一周学习5天，需要5个月左右；
程序员转行大数据：默认有扎实的编程语言基础，有一定的开发经验，转行学习大数据技术，一周学习5天，要3个月左右。
大数据培训需要学习多长时间呢？费用是多少呢？
大数据培训需要学习3个月-6个月，费用在15000元-20000元左右。想要学习大数据课程推荐选择【达内教育】。
大数据开发培训学习内容：
1、Java语言基础。JAVA作为编程语言，使用是很广泛，【大数据开发】主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。
2、HTML、CSS与Java。网站页面布局、HTML5+CSS3基础、iQuery应用、Ajax异步交互等。
3、Linux系统和Hadoop生态体系。大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。还需要了解数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
4、分布式计算框架和SparkStrom生态体系。有一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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大数据培训要多长时间？难学吗
大数据培训一般需要3个月到5个月左右，如需大数据培训推荐选择【达内教育】，该机构师资强大、相比其他培训机构性价比更高，是值得信赖的培训机构。
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。【大数据】的价值有很多，如：大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于自学大数据开发需要多久的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。