导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于大数据可视化效果图宽多少的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
大数据可视化平台展示出来的效果是怎么样子的？
大概分为几个模块：
2D区域
此方法使用的地理空间数据可视化技术，往往涉及到事物特定表面上的位置。2D区域的数据可视化的例子包括点分布图，可以显示诸如在一定区域内犯罪情况。
时态
时态可视化是数据以线性的方式展示。最为关键的是时态数据可视化有一个起点和一个终点。时态可视化的一个例子可以是连接的散点图，显示诸如某些区域的温度信息。
多维
可以通过使用常用的多维方法来展示目前2维或高维度的数据。多维可视化的一个例子可能是一个饼图，它可以显示诸如政府开支。
分层
分层方法用于呈现多组数据。这些数据可视化通常展示的是大群体里面的小群体。分层数据可视化的例子包括一个树形图，可以显示语言组。
网络
在网络中展示数据间的关系,它是一种常见的展示大数据量的方法。
大数据可视化工具最后做出来的报表效果是怎么样的？
可以对报表进行钻取、联动等
用大数据可视化工具（OurwayBI）做出来的报表效果图如下：
怎么样的大数据可视化效果图才算好看，直观
对于大数据可视化效果图的问题，我理解的题主的问题分两方面：
1、好看
2、直观
那么关于大数据可视化效果图的这个问题，我们就可以分两部分来说了。
一、好看
其实好看很容易达到，一方面需要合理安排dashboard（仪表盘）中的布局，另一方面需要好看的设计和配色。
比如我们之前一位同事做过的她个人的健身数据分析。通过一张仪表盘，就全面展示出了她近期的健身状况。
那么这其中的整体配色就和背景一致，图形选用的颜色也在一个色系，整体看起来就很舒服。
（此图用 Yonghong Z-Suite 制作）
二、直观
其实这点看似很容易，很多人认为把数据用图表展示出来就很直观了，其实不然。
《用图表说话》里有这样一个例子，正好可以很清晰的说明这个问题。
大多数人在看了这个图表后，都会把注意力集中到西部地区，从而认为图表的主题是“西部地区几乎占有近半的利润”。
但是，那不一定是制图者希望你注意的地方。他或她可能会希望你注意“北部地区产生了最小的利润份额”。
所以使用现在这个标题，就有被误解的风险，因而把标题改成“北部地区利润产值最小”，或者把北部地区用不同颜色标出来。就可以减小这一风险，使读者把注意力集中到我们希望他注意的数据上。
那从这张图中，我们其实可以看到4点：
1、合同数量增长了
2、合同数量一直在波动
3、8月份合同数量达到最高点
4、合同数量在8个月里两次下跌
你想强调的是哪一点？看的人其实并不清楚，你需要选择其中一点你想表述的主题，作为该图表的标题。
所以说，我会认为直观中的“直”指的是信息表达要直接，“观”是你选择的图表要适合你要表达的信息（关于这部分可以看下关于图表选择的一篇内容），也就是说并不是你把图表做出来就结束了，而是你要通过标题、颜色等方式，去强调你想表达的观点。
在我看来，直观可能比好看要更重要一些。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于大数据可视化效果图宽多少的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。