导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据技术与应用和java哪个好的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
大数据和java开发哪个比较好？
大数据是以Java技术为基础的，在熟练掌握了Java技术以后，在学习大数据的专业技术会轻松很多。学习java开发推荐千锋教育。
Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。随着科技的进步，网络的应用也越来越普遍。Java的应用范围非常广泛，JAVA就业方向：可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计，以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
想要了解更多关于java开发的相关信息，推荐咨询千锋教育。千锋教育目前已与国内20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系，每年培养泛IT人才近2万人，十年间累计培养超10余万泛IT人才，累计向互联网输出免费教学视频950余套，累积播放量超9800万余次。每年有数百万名学员接受千锋组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及学科视频等服务，得到广大学员一致认可。
java好还是大数据好?
大数据。大数据行业发展前景十分看好，未来发展机会也多。
就业前景
java就业面广，行业成熟，但是竞争也激烈，对于初级水平的java人员来讲，不太有优势，就业比较堪忧，而且可能薪资不会太高。
大数据是新兴行业，发展机会更大，目前大数据正在覆盖全行业，在细分领域的也在进一步发展，未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业，薪资普通较高，其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。
大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。
从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java？
对于转行从事IT行业的人来说，选择学习大数据还是Java，首先要根据自身的知识结构来决定，如果自身具有扎实的数学和统计学基础，那么完全可以直接开始学习大数据技术，而如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Java编程开始学习则是比较现实的选择。
选择大数据方向，有多条路线可以选择，比如大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，不同的方向需要具备不同的知识结构。如果选择大数据应用开发方向，不仅需要学习大数据平台的相关知识，还需要学习编程语言，此时从Java或者Python开始学起也是比较不错的选择。
如果选择大数据分析，可以从基本的分析工具开始学起，比如从Excel开始学起，然后学习数据库知识、BI工具等，在这个基础之上可以进一步学习编程语言知识和相关算法，进而从事更为复杂的数据分析过程，比如采用机器学习的方式进行数据分析等等。
如果选择大数据运维方向，可以从计算机网络知识开始学起，进而学习大数据平台的相关知识。对于基础比较薄弱，但是动手能力比较强的人来说，学习大数据运维方向是不错的选择，未来的就业岗位也比较多。
如果选择Java方向，可以从Web开发开始学起，涉及到的知识结构包括Java基础语法、Web前端知识、Java Web开发、数据库开发、开发框架知识等。对于基础比较薄弱的人来说，在掌握Java编程语言之后，会有更多的选择，也可以从事大数据方向。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据技术与应用和java哪个好的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～