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本文目录一览：
1、mysql5000万数据加索引要多久2、mysql查一个百万的数据表要多久3、在asp环境中，sql查询一个八万条记录的表正常情况需要多长时间？4、大数据能搜索多少天的信息5、sql sever 2005 数据库，查询100万条数据用多少时间比较合理mysql5000万数据加索引要多久
一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了7分钟，半小时差不多。
索引跟类型关系很大，一般定长字段比变长字段简单，IO消耗小，时间节省，复合索引变长越多就越复杂，其次就是一表多索引，这种情况会衍生各种存储索引结构，就更费时间了。
mysql查一个百万的数据表要多久
看这个表的设计怎样，还有你访问的语句怎样。如果表设计的比较好，关键字段建立了索引，而且你查询语句也用到了索引并起作用，那么查一百多万的数据也是10秒以内的事。
在asp环境中，sql查询一个八万条记录的表正常情况需要多长时间？
要看什么数据库了，access数据库，大概1秒。
sql server的话，1秒内完成。
大数据能搜索多少天的信息
大数据能搜索14天的信息，比如大数据行程卡。
大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
sql sever 2005 数据库，查询100万条数据用多少时间比较合理
看你什么样的应用，如果是实时，当然是越短越好。如果是统计一类非实时项目，10秒以内客户应该都能接受。
不过，一条查询就需要100万条数据清单，这样的应用恐怕很难满足。稍微多两个客户，服务器就无法响应了。而且还要考虑网络传输，100万条，数据量是非常大的，哪怕你的字段不是很多。
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