为什么要自己写cudakernel
你可以理解为CUDA是一个基于NVIDIA GPU平台上面NV自己定制的特殊计算体系。是NV自己发明的运算算法，在NV平台和软件支持上面才能发挥最高效率。CUDA在NVIDIA定义是一种类C语言，本身兼容C语言。
首先需要明确的是：NVIDIA 开源了 out of tree 源代码内核驱动程序。这些驱动程序已经过测试，它在作为数据中心的 GPU 上支持 CUDA 用例，但尚未支持图形显示。尽管也有支持图形显示的代码，但这些代码还没有写完或完全测试。
因为CUDA在暴露硬件特性和保持软件通用性的矛盾中找到了一个精巧的，大多数人都可以接受的平衡。
CUDA是基于C的，而Java提供了调用C函数的API---JNI(Java Native Interface)，因此，最简单通用的方法就是通过JNI来调用写好的CUDA程序，或者调用CUDA Driver/Runtime API 去执行编译好的CUDA kernel（cubin 或者ptx）。
从相对宏观的角度看，一个CUDA程序由两部分组成，一个运行在CPU上，另一个称之为“kernel”，是运行于GPU上的并行化部分。
rx680核显程序员够用吗
1、可以。例如r7 6800h的rx680m核显就可以玩大型游戏，rx680m的性能相当于gtx1050ti独立显卡，可以玩绝地求生和永劫无间。但不是所有核显都能玩这些游戏，大部分核显都是处于gt720显卡的性能范围违法流畅运行任何大型游戏。
2、可以。例如r76800h的rx680m核显就可以玩大型游戏，rx680m的性能相当于gtx1050ti独立显卡，可以玩绝地求生和永劫无间。但不是所有核显都能玩这些游戏，大部分核显都是处于gt720显卡的性能范围违法流畅运行任何大型游戏。能。
3、Radeon 680M核显相当于NVIDIA GeForce MX 550显卡。Radeon 680M核芯显卡存在于未被进行任何阉割的锐龙6000系列APU上，搭载它的型号有R9 6980HX，R9 6900HX，R9 6900HS，R7 6800H，R7 6800HS和R7 6800U。
CUDA是什么?主要应用在什么地方?
1、结果表明，CUDA的应用使上位机目标跟踪的实时性得到了很大提升，可以将其应用于其它众多领域。
2、包含了多种先进的通用技术技术，例如并行架构等等。程序开发人员可以利用CUDA平台实现NVIDIA显卡的通用计算，利用GPU来参与大规模运算。CUDA计算多用于专业领域，消费级市场应用不大。销售人员借此概念玩悬乎罢了。
3、cuda的应用，就是用来转码，科学计算一般人不用的，比如计算蛋白质分裂，不懂的话上nvida看。
4、CUDA加速的游戏：使用CUDA加速的游戏可以实现更快的帧数和更流畅的游戏体验。深度学习应用：深度学习是一种流行的机器学习技术，CUDA加速可以帮助深度学习算法快速进行大规模的数据训练和预测。
CUDA主要是干什么的
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
CUDA（Compute Unified Device Architecture），通用并行计算架构，是一种运算平台，包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。
可编程的一个运算平台。程序员可以很简单地根据各自需求编写出更好的游戏效果。让游戏的效果更真实成为可能。
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVidia推出的运算平台。