如何用spss进行多维度描述性分析
SPSS用于描述性统计分析的过程大部分都在分析-描述统计菜单中，另有一个在比较均值-均值菜单，虽然这几个过程用途不同，但是基本上都可以输出常用的指标结果。
方法/步骤 首先，打开或者是新建一组数据，这里是打开一组案例分析中的数据进行分析。在浏览窗口中找到需要分析的数据。选择分析，描述统计中的比率，单击打开。
操作步骤：选择所有要合并的题项；添加上变量名称；确认处理。
step1：单击【分析】-【描述统计】-【描述】，打开【描述性】对话框，将‘AGE’变量移到右侧【变量】框中，勾选下方的【将标准化得分另存为变量(Z)】，如图3-3，单击【确定】。
接下来就为大家介绍一下如何简单快速地对数据进行 SPSS描述性分析 。导入数据 图1：导入数据 数据是开始操作的服务对象，从“文件”——“导入数据”中可以打开本地文件夹，数据类型多样，可随意导入。
首先打开需要分析的数据。SPSS可以打开多种格式的数据，比如Excel。如果没有现成的数据，需要手动输入，请参考我之前的指南，有具体输入数据的方法。
多维决策分析的打分标准
打分标准必须公正，平等对待所有评价对象，不受人为因素的影响。综合性原则：打分标准要全面准确地综合考虑多个因素，避免单一指标造成的决策误差。
净现值率（NPVR）又称净现值比、净现值指数，它是净现值与投资现值之比，表示单位投资所得的净现值。净现值率小，单位投资的收益就低，净现值率大，单位投资的收益就高。
已经根据层次分析计算出每个特征的权重。 方法一是采用方案层在每个特征下的比较；方案二是直接对每个项目打分；但这类打分人工随意性比较大。
层次分析法4个人打分就可以了。根据查询相关公开信息显示，专家打分的数量一般不少于3个，常常为5个或7个以上。
衡量决策的价值标准有 产值（或营业额）指标 利润指标 市场占有率指 标 顾客满意度指标 等等。根据决策所采用的分析方法，可以把决策方法分为定性方法，定量方法以及定性与定量相结合的方法。
怎么做多维度数据分析?
1、）适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。2）优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
2、如何在BI系统中对同一数据进行多维度分析横看成岭侧成峰。我们在看待事物的时候，如果从不同角度看，往往会得出不同的结果。在对业务数据进行分析时，也会有这种现象。如现在对某个区域的销售数据进行分析。
3、使用函数：Excel提供了一系列强大的函数，可以根据特定条件对数据进行计算。其中三个常用的函数是SUMIF、AVERAGEIF和COUNTIF。- SUMIF函数： 用于对满足指定条件的单元格进行求和。
4、我们必须与竞争对手进行比较以了解我们在市场上的份额和地位。比较分析包括水平和垂直比较。如果要同时比较水平和垂直方向，则可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是从多个维度交叉显示数据，并从多个角度执行组合分析。
5、问题二：如何对数据进行多维度分析，即数据分析维度设置。 有了EXCEL数据后，将数据导入到BDP个人版中进行维度拖拽设置、拖拽分析，即可实现你想要的多维度分析啊。。
6、第一步：先对业务明里、暗里提出的说法做分类 对每一类问题，构建分析假设，把业务理由转化为数据逻辑，拿数据说话。第二步：优先排除借口 让大家把精力集中在。往往借口产生于：宏观因素、外部因素、队友因素。
销售数据分析方法有哪些?
1、方差分析 时间序列分析和对比分析 频数分析 多业务条件动态分类汇总 可视化分段与结构分析 市场调查与置信度分析 合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和统计方法。
2、分析销售数据的方法如下：1，销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润）、客户满意度分析、客户需求分析等。
3、销售收入对比分析。成本费用分析。利润分析。净资产收益率分析。销售数据分析，主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系，它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。
4、预测分析法：预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。
多维度分析是什么意思
1、因此，维度是指一种视角，而不是一个固定的数字；是一个判断、说明、评价和确定一个事物的多方位、多角度、多层次的条件和概念。
2、多维度的意思是：多个角度，多个层面，多个方面。维度，又称维数，是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指独立的时空坐标的数目。0维是一点，没有长度。1维是线，只有长度。
3、从多个方面来对客户进行分析：比如从客户的角度，可以按客户的类别、地区等来查看产品的购买情况；一般客户的需求主要是由其社会和经济背景决定的，因此对客户的特征细分，也即是对其社会和经济背景所关联的要素进行细分。
4、“多维度”指的意思是：多个角度，多个层面，多个方面。 维度，又称维数，是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指独立的时空坐标的数目。
5、可以简单理解，所谓的维度，就是准确描述物质的一种尺度。需要多个尺度描述的现象，就称为多维度观察。
6、多维度分析通过把所研究对象的数量关系转化为直观图形，达到直观展现研究对象的目的。多维尺度分析的缺点是分析结果不是唯一的，结果可以在空间中旋转和平移，这为分析者对结果的解释制造了难度。
快速提供多维分析查询的方法
1、公式法 所谓公式法，就是用公式，对某一指标的影响因素进行分解。在BI工具中，常用的多维分析中，向下钻取也是这种方法的应用。例如分析产品销量低的原因，通过逐层分解销售，细化评估和分析的粒度。
2、下面的例子展示了如何简单快速地创建允许用户建立数据表的应用程序。首先，我们以含有 sales表的 salesdb.mdb 数据库为例，该销售表中包含了该零售公司的所有销售数据。
3、在市场行销方面，MDS可用于确认：消费者对不同品牌感知维度的数目与性质现有品牌在这些维度上的定位消费者地理想品牌在这些维度上的定位。