Mysql的Where条件,加括号和不加括号的区别。求指导。。。
第二条语句中and条件是不生效的，不起作用的。
AND 操作符可以使用对多列的条件进行累加过滤。OR操作符可以使用对多列的条件进行累加过滤。WHERE 子句可包含任意数目的 AND 和 OR 操作符。但是 AND 的优先级比 OR 高，应使用适当的圆括号分组操作符。
比如 a and (b) ：a如果不满足的话 ，应该是不会 判断(b) 的情况的。a 如果满足的话，才会判断 (b) 的条件 (b) 用括号括起来， 并不表示其 计算时间上的先后顺序， 而是逻辑上的 优先级。
mysql关系型标准查询算法有哪些
列：一列(数据元素)包括了同类型的数据。行：一行（元组/纪录）是一组有关的数据。冗余：储存二倍数据，性能会有所损失，但信息安全性有所提高。主键：主键是唯一的。一个数据表中只有包含一个主键。
用count函数就可以查看。比如表名叫test，要查询表中一共有多少条记录，select count(*) from test；如果按条件查询的话，就正常使用where条件即可，select count(*) from test where id=1。
第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如 mysql。用户通过 SQL 表达出所需要的数据，mysql 把 SQL 翻译成物理的数据检索动作返回结果。第二种形态是现在越来越流行的大数据玩家的玩法。
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
MyISAM Mysql的默认数据库，最为常用。
如何理解MySQL的执行计划
1、（1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
2、首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。
3、物理层：实际物理磁盘上存储的文件，主要有分文数据文件、日志文件。可见，生成执行计划是执行一条sql必不可少的步骤，而sql性能好坏也能通过执行计划看出来。mysql的explain关键字可以让我们很直观的查看一条SQL的执行计划。
4、mysql的查看执行计划的语句很简单，explain+你要执行的sql语句就OK了。
5、而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL的，即SQL的执行计划。因此根据执行计划我们可以选择更好的索引和写出更优化的查询语句，分析我们的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
如何保证多线程从mysql数据库查询的数据不重复
1、你的数据必须有个主键 auto_increasement 属性，记录编号能自动增长。设置一个表，里面存记录范围（或者查询条件）对应的表。
2、锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
3、上述两个选项的作用是：保证每次事务提交后，都能实时刷新到磁盘中，尤其是确保每次事务对应的binlog都能及时刷新到磁盘中，只要有了binlog，InnoDB就有办法做数据恢复，不至于导致主从复制的数据丢失。
4、其实在实际项目开发汇总，首先要做的就是避免多个线程共用一个数据库连接，这样会很容易出问题，最好是一个线程一个连接。在必要的时候需要线程同步或存储过程加锁。
5、数据库有自己的连接锁机制，如果是针对同一台机器使用同一个接口进行插入的话多线程和单线程是一样的。除非你有好几台数据库服务器，这样再使用多线程来进行上面的工作的话效率才会明显提高。
mysql运算符的优先级顺序
1、所以先去找date = 2010-11-1的纪录的。因为SQL默认精确查询(=)会减少下次扫描纪录。这个不关你索引的事情的，SQL运算符之间=优先级最高的。做过SQL性能分析的都知道的。
2、+（加）、 -（减）、 *（乘）、 /（除）、 %（求余或者模）比较运算符 一个比较运算符的结果总是1，0或者是NULL。
3、AND：如果组合的条件都是 true，返回 true； OR： 之一是 true ，返回 true； NOT：如果下面的条件是 false，返回 true。 优先级规则：比较运算符 NOT AND OR。
4、OR、AND 和 XOR 可以一起使用，但是在使用时要注意运算符的优先级。
mysql中explain执行结果中的rows究竟是怎么个统计原理
rows 这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，在innodb上是不准确的。Extra 如果是Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。如果是where used，就是使用上了where限制。
在mysql version 1中，explain输出的结果格式改变了，使得它更适合例如 union语句、子查询以及派生表的结构。更令人注意的是，它新增了2个字段： id和 select_type。当你使用早于mysql1的版本就看不到这些字段了。
如果采用的引擎是MyISAM，可以直接执行COUNT(*)去获取行数即可。相似的，在堆表中也会将行数存储到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情况就会复杂一些，因为InnoDB不保存表的具体行数。
mysql_affected_rows()。
关于mysql查询语句优先级和数据库查询优先级的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。