MySQL(InnoDB)是如何处理死锁的
1、MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。
2、表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。死锁举例分析 在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。
3、gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
4、mysql存储引擎innodb存储引擎，特点支持外键、行锁、非锁定读(默认情况下读取不会产生锁)、mysql-1开始支持每个innodb引擎的表单独放到一个表空间里。
MySQL数据库表被锁、解锁,删除事务
1、根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
2、例如，很多的web应用程序大量的做查询，很少删除，主要是基于索引的更新，只往特定的表中插入记录。采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。
3、重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
4、Flushtableswithreadlock(FTWRL)当需要整个库只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的：数据更新语句（增删改），数据定义语句（建表，修改表结构）和更新事务的提交语句将会被阻塞。
mysql数据库锁表如何解锁
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。如果查询结果不为空，比如出现如下结果：则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。
来加入。如果要重新做你的configure，那么你可以键入rm config.cache和make clean来清除记录。把 MySQL 安装在 /usr/local 目录下，这是缺省值，您也可以按照你的需要设定你所安装的目录。
我理解的是：读表的锁表是指在读的过程中上锁，不允许中途还insert其他记录，当读表完毕，获得select结果后，表就解锁了，可以继续新的select或insert等操作。
数据库死锁处理方法
1、重新运行batch #3，呵呵，死锁没有了。这种方式，我们可以解决大部分的Sql Server死锁问题。
2、所以从结果来看，一堆事务被回滚，只有10007数据被更新成功 gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。
3、隔离级别的事务使用行版本控制，可以将读与写操作之间发生的死锁几率降至最低。6). 不使用绑定连接。解决办法：使用SET LOCK_TIMEOUT timeout_period(单位为毫秒)来设定锁请求超时。
4、死锁的检测和解除措施，有可能使系统获得较好的资源利用率和吞吐量，但在实现上难度也最大。
5、因为当前进程锁定第一个资源等待第二个资源，而另外一个进程锁定了第二个资源等待第一个资源，两个进程都永远得不到满足。数据库死锁的解决方案。
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