mysql数据库千万级得表一下查询超时怎么优化?
1、也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。一般是表中的字段较多，将不常用的， 数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“。
2、针对数据库结构和查询的优化：在一般的应用中，合理的数据表结构和索引的设计，能够最大化查询性能。即时在千万级别的数据表中，针对主键的查询也会非常快速。在数据量太大的情况下，没有使用索引的查询可能会非常缓慢。
3、硬件层次的优化 高频CPU，内存要大，磁盘转速要快，网络带宽要大。要硬件方面优化，花钱升级硬件吧。软件层次的优化 我大概写一些吧，想到哪些写哪些，希望对你有用。
4、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
5、有人删了千万级的数据，结果导致频繁的慢查询。线上收到大量慢查询告警，于是检查慢查询的SQL，发现不是啥复杂SQL，这些SQL主要针对一个表，基本都是单行查询，看起来应该不会有慢查询。
mysql水平分表和分区有什么区别?
1、b），分区不一样，一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。
2、分区 就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的 分表 就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。
3、MySQL支持大部分引擎创建分区，入MyISAM、InnoDB等；不支持MERGE和CSV等来创建分区。同一个分区表中的所有分区必须是同一个存储引擎。值得注意的是，在MySQL8版本中，MyISAM表引擎不支持分区。
4、MYSQL分区表自身的不完善，坑太多，有时完全起不到分区表的作用，和巨大单表无二致，甚至更差。分区表，分区键设计不太灵活，如果不走分区键，很容易出现全表锁，性能大幅下降。
5、一般来说，就是按照用户属性(地市或者ID的hash)进行分库，或者按照业务功能块进行分库。水平分库方式主要根据用户属性(如地市)拆分物理数据库。一种常见的方式是将全省划分为个大区。
mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?
水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况。表很大，拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度，同时也降低了索引的层数，提高查询的速度。
一般情况表的优化主要是索引，恰当的索引能加快查询的速度，当然索引的建立与表的主要用途有关，特别是表最频繁的操作是查询、添加、删除，查询是按哪些条件进行查询。
读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。
mysql分区和分表区别
数据划分方式、数据管理和查询等区别。数据划分方式：分区是在单个数据库表内部进行的，将表的数据划分为多个逻辑分区。划分可以基于特定的规则，如按照日期、范围、哈希等方式进行。
分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。
）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
MYSQL分区表自身的不完善，坑太多，有时完全起不到分区表的作用，和巨大单表无二致，甚至更差。分区表，分区键设计不太灵活，如果不走分区键，很容易出现全表锁，性能大幅下降。
MySQL支持大部分引擎创建分区，入MyISAM、InnoDB等；不支持MERGE和CSV等来创建分区。同一个分区表中的所有分区必须是同一个存储引擎。值得注意的是，在MySQL8版本中，MyISAM表引擎不支持分区。
Mysql 的分区技术与水平分表有点类似， 但是它是在逻辑层进行的水平分表， 对于应用而言它还是一张表， 换句话说： 分区不是实际真正的对一张表进行拆分，分区之后表还是一个表，它是把存储文件进行拆分。
数据库中表分割和表分区的区别比较
1、②分区不一样，一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。
2、分区和分表的区别与联系 分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率。分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。
3、数据划分方式、数据管理和查询等区别。数据划分方式：分区是在单个数据库表内部进行的，将表的数据划分为多个逻辑分区。划分可以基于特定的规则，如按照日期、范围、哈希等方式进行。
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