mysql索引的数据结构是什么
1、MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
2、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
3、在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。InnoDB的数据文件本身就是索引文件。InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。
4、事实上，在MySQL数据库中，诸多存储引擎使用的是B+树，即便其名字看上去是BTREE。
5、在MySQL中，建立一个索引并不一定就有一个B+树。这取决于表的存储引擎和索引类型。
6、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。
怎么将数据库中存的树转化为树形列表
1、第一种就是递归 就像现在比较老的树形菜单。这种方式应该string类型应该是存不了的。就是自定义一个类型A 里面有一个成员变量 listA。 这种结构就是list里面嵌套list，你有多少级就有多少层。
2、树转化为二叉树的方法如下：树中所有相邻兄弟之间加一条连线。对树中的每个结点，只保留其与第一个孩子结点之间的连线，删去其与其它孩子结点之间的连线。
3、收集、建立一定时期内的销售数据，建立数据表。如图为一家快餐店一天的商品销售情况。我们点击插入选项卡图表组其中的树形图按钮，可以直接插入树形图表。
4、查出来排个序，显示的时候做个判断，是子节点的就加个缩进，出来就是个树。
5、使用前台组件 例如jstree ztree。。
6、树形表是系统中非常常见的表类型。它可以反映父级和子级之间的关系，并可以快速查看全局数据或向下钻取查看详细数据。由于Axure只提供基本的表元素，而没有树表元素，我将教你如何使用中继器创建树表。
有层级的,怎么用sql查询返回结果
1、用3的结果与2的结果union all，取得所有要的结果。查询之前，先要给bom表做一个主键id字段，要不然还得做联合主键，更麻烦了。
2、条sql语句能写，只是分支太多，语句效率估计会慢死。（1）三表关联（新粮表，化验单，检验单，根据grainID关联），组成一个新的有别名的临时表。
3、首先在电脑中打开sql，在外层查询中写上S【elect * From S】查询出学生信息，如下图所示。然后，再以同样的方法找出SC选修表，如下图所示。此时，就可以在这里利用等值连接将S和SC表连接，如下图所示。
MySQL怎么查询树形结构的表的数据
Path Enumerations：每一条记录存整个tree path经过的node枚举 Nested Sets：每一条记录存 nleft 和 nright Closure Table：维护一个表，所有的tree path作为记录进行保存。
通过程序或数据库的store procedure来实现了。 在mySQL中无法以一句SQL实现。
步骤一：运行NavicatforMySQL软件，选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。
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