mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?
1、分库是根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中，比如web、bbs、blog等库。分库解决的是数据库端并发量的问题。分库和分表并不一定两个都要上，比如数据量很大，但是访问的用户很少，我们就可以只使用分表不使用分库。
2、索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
3、mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。
4、在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。
mysql中10万条记录查询慢的解决办法?
1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
2、将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引。
3、=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
每天有N百万条记录增加,频繁读写,这样的数据可以用Mysql数据库...
1、应该使用oracle，10万条以上的数据频繁读写就应该使用oracle，还应该使用服务器集群技术。
2、你可以借鉴一下，如果现在就有百万数据的话，就最好早些转移到oracle，数据增长很迅速，而且一直用mysql对于以后的数据分析与挖掘肯定不太方便，你可以看看淘宝的数据发展史。
3、系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长，过段时间需要按照日期清理数据。
MYSQL回顾(单表查询相关)
首先看下我们例子用到的数据表，一个student学生表，有id列，name列，class_id列等等。如图 如果查询这个表的数据，我们可以用sql语句： select * from student， 就可以得到这个表的数据。
基础 显示如何使用简单的`select`语句查询单个表中的数据 使用`SELECT`语句从表或视图获取数据。表由行和列组成，如电子表格。 通常，我们只希望看到子集行，列的子集或两者的组合。
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。
name，tid，tparent_id，tmodule_code，tmodule_name from 表名 t1，表名 t2，表名 t3 where tparent_id=0 and tparent_id=tID and tparent_id=tid。如果有帮助到你，请点击采纳。
一次性往mysql中插入10万条数据,用什么方法
不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection.commit()。
可以使用存储过程。在里面使用循环呢。存储过程定义好以后，可以使用call 存储过程名称()；的方式调用。如果有参数，就在括号中添上参数值。
那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。
由于单个执行，花费时间太长，现在需要优化下改成一个 inert 语句，改成批量插入数据，只写一个 insert into 这样一次性批量写到数据库，会快很多。
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