mysql如何对海量数据进行价格排序分页
分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个（如ID，create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。
这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
因为在使用select id from table limit 10000，10 查询id数据时，默认是对id进行排序，返回的是排序后的id结果，如果我们想按插入顺序查询结果，这样查询出来的结果就与我们的需求不相符。
mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?
首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。
为什么要分表和分区日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。
如果mysql里面的数据过多,查询太慢怎么办?
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。
如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。mysql支持几十万的数据，响应速度应该是毫秒级的。看了下你的语句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多层IN，肯定没效率。
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言，SQL语句写法。下面是一些优化技巧。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
mysql数据库,一次遍历全部几万条数据。怎么处理才好?
其实就跟分页获取数据类似，网上这种例子就比较多了，分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了。
只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。
提交速度，每秒提交600条，这个靠单线程是肯定解决不了的，这需要多任务多线程处理。。最好的方式是第三方网站可以批量查询 你以这么快的速度提交过去，第三方接口不一定能处理完成，可能有QPS限速的。
首先换数据库，MySQL处理这个数量级数据比较吃力。
一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
一般需要遍历的数据处理都用ADO 但建议你遍历之前，设置一下主键，估计速度会提高70%左右。相关知识：ADO简介 一种程序对象，用于表示用户数据库中的数据结构和所包含的数据。
mysql不记录binlog导入大量数据
而对于创建临时表语句，只有statement格式会记录binlog，而在row格式下，不记录binlog。为防止row格式下在备机上replay时drop不存在的临时表，会将drop临时表的binlog中添加IF EXISTS，防止删除不存在的表replay失败。
尽量减小导入文件大小首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具。
一：安装percona-toolkit二：修改mysql 的binlog格式binlog_format参数为row格式mysql binlog日志有三种格式，分别为Statement， Mixed，以及ROW！Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。通过合并SQL语句，同时也能减少SQL语句解析的次数，减少网络传输的IO。
log-bin = binloglog-bin-index = binlog.index然后启动 mysqld 就可以了。运行过程中会产生 binlog.000001 以及 binlog.index，前面的文件是 mysqld记录所有对数据的更新操作，后面的文件则是所有 binlog 的索引，都不能轻易删除。
- 所有没有提交事务没有记录Binlog Event。这些要求很好理解，如果重启后数据还在，但是Binlog Event没有了，就没办法复制到其他节点上了。
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