简述mysql最左原则
1、在MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。. 要想理解联合索引的最左匹配原则，先来理解下索引的底层原理。
2、而最左原则的原理就是，因为联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的。
3、（a.b.c）整体建立索引，就是复合索引。因为“最左前缀原则”所以其实相当于创建了(a，b，c)，(a，b)、(c)三个索引。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。
4、这是针对MySQL的索引而言。单个字段索引时，采用该索引字段进行模糊查询时，只有左边没有%时，该索引才其效果。请点击输入图片描述 在组合索引中，必须按字段顺序写查询条件，否则就会让索引失效，这也是最左前缀原则之一。
mysql中casewhen太多有没有好的优化方案,使sql好维护?
结论：在执行常量等值查询时，改变索引列的顺序并不会更改explain的执行结果，因为mysql底层优化器会进行优化，但是推荐按照索引顺序列编写sql语句。
首先，这几个case部分，不需要这样强行变成bool值，数据库原样返回这些数据，前台显示的时候判断这一点。其次，多重join时，应该首先join排除能力最强的一个。
这样可以使SQL Server直接找到对应目标，避免去计划缓存中搜索。而且搜索会导致编译锁定，最终影响性能。比如select * from dbo.TestTable比select * from TestTable要好。
优化选择：优化成本：硬件系统配置数据库表结构SQL及索引。优化效果：硬件系统配置数据库表结构SQL及索引。
mysql创建索引后,是不是直接查询就行了?
1、是的。下面三条语句都可以走索引，数据量在百万以上效果会非常明显。
2、前者很好理解，就是查询条件的属性上要建有索引，后者则是说查询条件必须能够使用索引，比如等值判断和范围查询可以使用B+树索引，而hash索引只能适用于等值判断。
3、MySQL 添加索引后可以提高查询速度的原理是，索引可以类比为一本书的目录，能够快速定位到需要的数据，而不需要扫描整个表。
mySQL的索引功能
1、MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。
2、相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
3、空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
4、索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。下面我们来看看MySQL目前主要有的索引类型：普通索引普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询。
5、创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）。通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
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