MySQL如何实现高可用?
1、另外，目前我们还在做MySQL高可用的重构，届时能够做到故障检测恢复30秒钟以内，大大提高了高可用。下面我们来说下集群的高可用架构，比较有名的就是PXC、MGC、MGR，PXC和MGC是结构比较类似，MGR是官方提供的，具有故障转移的高可用架构。
2、两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后，利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点。
3、MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。
4、存储复制技术： 传统IOE架构下，常用高可用方案，靠存储底层复制技术实现数据的一致性，优点数据安全性有保障，限制在于是依赖存储硬件，实施成本较高。
5、tar.gz上传四台需要安装的服务器解压。然后新建一个yum文件，指向解压的目录。(4) 安装MHA，在3台mysql上安装node，在管理节点安装manager。在主库和从库上观察ip发现，vip已经自动漂移到从库上。至此高可用完成。
6、以适应业务增长和访问量的提高，同时也能够保证系统的性能和可靠性。总之，使用Docker搭建高可用MySQL数据库集群可以提高系统的可用性、可扩展性和稳定性，同时也能够更好地保护数据安全和完整性。
数据库访问量很大时,如何做优化?
数据库设计优化不要使用游标。使用游标不仅占用内存，而且还用不可思议的方式锁定表，它们可以使DBA所能做的一切性能优化等于没做。游标里每执行一次fetch就等于执行一次select。
内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。
java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）。对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存。数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。
网站访问量大，优化mysql数据库的方法：创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
使用Connection pool机制 在数据库处理中，资源花销最大的是建立数据库连接，而且用户还会有一个较长的连接等待时间。
mysql读写分离在sql里怎么保证查询走主库增删改走从库?
1、利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。
2、通过这条SQL语句，Test表主键sno字段里面数据为test的该条数据就已经被删除了。 Ps：一般来说都以主键为条件进行删除，因为主键是不可重复的，我们可以设想一下，如果没使用主键为删除条件，假设一个公司有两个叫彭宇的人。
3、一：安装percona-toolkit二：修改mysql 的binlog格式binlog_format参数为row格式mysql binlog日志有三种格式，分别为Statement， Mixed，以及ROW！Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
4、主库的主机关机时，数据只能读不能写，并且从库的主机关机后，数据仍然可读可写，这个不好弄，如果你对lua脚本有所了解，修改mysql-proxy 的读写分离脚本或许可以实现。
关于mysql数据库读写分离中间件和mysql做读写分离有哪些方式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。