mysql有那些索引?分别在什么场景使用
1、下面我们来看看MySQL目前主要有的索引类型：普通索引普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询。
2、它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length))；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。
3、数据库中的索引有普通索引、唯一性索引、全文索引等，特点如下：普通索引是由KEY或INDEX定义的索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的约束条件所决定。
4、另外需要建立表间关系约束的情况下，主表需要以一个字段与子表关联的，应创建单字段索引，而主表需要以多个字段的组合与子表关联的，则应该使用联合索引。
5、任何有数据的场景几乎都有索引，比如手机通讯录、文件系统（ext4\xfs\ntfs)、数据库系统（MySQL\Oracle）。
MySQL怎么使用索引
建立降序索引语法：create index 索引名 on 表名(字段名 desc)；注：desc换成asc则是升序索引。
如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。
一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，=，=，=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。
MySQL中联合索引规则：需要加索引的字段，要在where条件中 数据量少的字段不需要加索引 如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 符合最左原则。
mysql的索引何时生效
我用的是mysql，有一张非常大的表，一亿多条记录，没有索引，现在要往上加索引，已经跑了三千多秒了，状态一直停在“Repair by sorting”， 请问一亿多条记录的表加索引合理的时间是多长？这个三千多秒我个人觉得不是很正常。
直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。可以使用mysqlreport报告，了解select、update、delete、insert、replace各语句所占的百分比。
b，c）最左前缀匹配：模糊查询时，使用%匹配时：’a%‘会使用索引，’%a‘不会使用索引 条件中有or，索引不会生效 a and c，a生效，c不生效 b and c，都不生效 a and b 5 and c，a和b生效，c不生效。
所以，当我们连存储基础数据的空间都捉襟见肘的时候，我们也应该尽量减少低效或者是去除索引。
一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了7分钟，半小时差不多。
mysql中index的如何使用,判断什么时候加索引
1、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
2、多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE 张%这个时候， name 与 age 都包含在索引里面。
3、Packed 指示关键字如何被压缩。若没有被压缩，值为 NULL。Null 用于显示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，该列的值为 YES。若没有，则该列的值为 NO。
4、首先我们打开一个要操作的数据表，如下图所示，我们需要给name字段添加索引。接下来我们就可以通过create index来添加索引了，如下图所示，on后面的内容别丢掉了。
5、大部分的MySQL索引(PRIMARY KEY， UNIQUE， INDEX， FULLTEXT)都是以B-Tree结构来存储，而空间数据索引则使用R-Tree结构来存储，内存表则使用哈希索引。？ ？ 字符串在创建索引时会自动去除首尾的空白。
mysql数据库中什么时候加索引
什么事索引（本质：数据结构）索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
使用 ORDER BY 对数据进行排序的时候，就需要 对分组或者排序的字段进行索引 。如果待排序的列有多 个，那么可以在这些列上建立 组合索引 。
bitsCN.com建立索引的时机：若表中的某字段出现在select、过滤、排序条件中，为该字段建立索引是值得的。 对于like %xxx的模糊查询，普通的索引是无法满足的，需要建立全文索引。
当查询 where id =10的 时候，使用到索引表。由于10下面是15，不可能有大于10的数。所以不再进行扫描表操作。返回第二条数据，对应回主表的第二行。这样就提高了查询的速度，如果没添加索引；则扫描整张主表。
某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE 张%这个时候， name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。
关于mysql索引在什么时候调用和mysql索引在什么时候调用的的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。