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redis缓存和mysql数据一致性,数据库和rediss缓存一致性

时间:2023-12-29 本站 点击:0

2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?

SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。

如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。

答案是肯定的,下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

对于一致性要求高的,从数据库中读,比如金融,交易等数据。其他的从Redis读。这种方案的好处是由mysql,常规的关系型数据库来保证持久化,一致性等,不容易出错。

先讲MySQL,MySQL中一个事务提交之后就永久写入了,同时将事务的操作写入日志。然后,slave从master中请求日志,复制这个事务的操作(注意不是sql语句)。

请教redis如何做到和mysql数据库的同步

配置迁移链路:选择要迁移的源和目标实例,选择复制类型为数据迁移。选择迁移对象:可选择不同的数据库进行迁移。配置映射对象:将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库,实现类似于MySQL多源复制的场景。

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。

我们大多倾向于使用这种方式,也就是将数据库中的变化同步到Redis,这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

canal+Kafka实现mysql与redis数据同步

答案是肯定的,下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话,canal+mq应该是比较好的解耦的方式。

而Redis的主从同步和数据快照有关,Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中,mater只要将文件发送给slave更新就可以了。

这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis。

服务部署:在每个机房都部署一套网关(NG)、注册中心、微服务,尽量避免跨机房调用(就近调用降低延时)。同时,Mysql、Redis等数据存储服务使用同一套“活”集群,同时有另一套备份的Mysql、Redis会做数据同步。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式,借用已经比较成熟的MySQL UDF,将MySQL数据首先放入Gearman中,然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker,将数据同步到Redis。

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

1、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢?1) 当数据量的总大小一个机器放不下时;2) 数据索引一个机器的内存放不下时;3) 访问量(读写混合)一个实例放不下时。

2、redis可以作为存储的扩展部分,但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好,使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。

3、当数据量超过内存空间时,需扩充内存,但内存价格贵。在需求方面,mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis,不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。

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