如何使用nodeJs爬虫
1、依赖用到的是在网上烂大街的cheerio库来处理爬取的内容，使用superagent处理请求，log4js来记录日志。
2、启动windows命令行工具（windows下启动系统搜索功能，输入cmd回车就出来了）。查看环境变量是否已经自动配置，在命令行工具中输入node-v，如果出现v10字段，则说明成功安装Node.js。
3、NodeJS制作爬虫全过程：建立项目craelr-demo 建立一个Express项目，然后将app.js的文件内容全部删除，因为暂时不需要在Web端展示内容。当然我们也可以在空文件夹下直接 npm install express来使用需要的Express功能。
4、superagent ： 第三方Nodejs 模块，用于处理服务器和客户端的Http请求。cheerio ： 为服务器端定制的Jquery实现。思路 通过superagent 获取目标网站的dom 通过cheerio对dom进行解析，获得通用布局。
5、爬虫爬https站点处理，方法步骤如下：百度蜘蛛爬虫Spider爬取HTTPS网站 1)、根据网页中的超链接是否是HTTPS，网络中会有一些超链，如果是HTTPS会认为是HTTPS站点。
如何使用Python爬虫来进行JS加载数据网页的爬取
1、对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。
2、用dryscrape库动态抓取页面 js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。
3、以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤： 安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。 导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。
python如何实现网络爬虫
1、python实现网络爬虫的方法：使用request库中的get方法，请求url的网页内容；【find()】和【find_all()】方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。
2、完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。
3、python爬虫代码示例的方法：首先获取浏览器信息，并使用urlencode生成post数据；然后安装pymysql，并存储数据到MySQL即可。
4、一般来说，编写网络爬虫需要以下几个步骤： 确定目标网站：首先需要确定要抓取数据的目标网站，了解该网站的结构和数据存储方式。
5、Scrapy：是一个用于爬取网站并提取结构化数据的Python框架。它具有高度的可扩展性和灵活性，可以通过编写简单的代码来实现复杂的爬虫任务。 Selenium：是一个自动化测试工具，也可以用于爬虫。
6、通过编写Python程序，可以模拟人类在浏览器中访问网页的行为，自动抓取网页上的数据。Python网络爬虫可以通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库对网页进行解析，提取所需的数据。