如何快速地编写和运行一个属于自己的MapReduce例子程序
在这个示例中，我们定义了一个简单的MapReduce应用程序，它接受一个整数数组作为输入，将每个元素乘以2作为Map函数的输出，然后将所有输出进行求和作为Reduce函数的输出。
我们将编写一个简单的 MapReduce 程序，使用的是C-Python，而不是Jython编写后打包成jar包的程序。我们的这个例子将模仿 WordCount 并使用Python来实现，例子通过读取文本文件来统计出单词的出现次数。
用户编写MapReduce需要实现的类或者方法有：（1） InputFormat接口 用户需要实现该接口以指定输入文件的内容格式。该接口有两个方法 其中getSplits函数将所有输入数据分成numSplits个split，每个split交给一个map task处理。
谁有FreeBSD的使用手册啊?
目前 FreeBSD 的 packages 是由 .tgz 所打包。
Freebsd PF 安装使用 FreeBSD下的PF FreeBSD下的包过滤工具有IPFW，IPF以及PF，它们各有特点。PF原本是OpenBSD下的包过滤工具，FreeBSD开发人员已经把PF移植到了FreeBSD上了。
FreeBSD 提供了用网页的方式来观看 ports collection，即可使用 lynx， w3m， links 或其它可浏览网页的程式来查阅。
请参考freeBSD的使用手册，30章的内容 1开启防火墙 vi /etc/rc.conf 添加：firewall_enable=YESfirewall_type=OPEN要使用 IPFW 的 NAT 功能，还需要进行一些额外的配置。
如何设计和实现高可用的MySQL
我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细，复制效率更高。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析
1、18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。
2、大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析，垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理。
3、数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
4、其中数据分析工具主要针对 OLAP 服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
5、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
sql中sequence的用法
使用oracle数据库中的关键字sequence来实现目的。
可以通过sequence来实现，每次递增一即可。
在oracle中sequence就是所谓的序列号，每次取的时候它会自动增加，一般用在需要按序列号排序的地方或者在实际开发中，比如一个需求表格中的需求ID是唯一主键，都可以用sequence来获取。
可以在表中直接设定某个字段为自增序列字段，来得比ORACLE容易得多，具体操作参看下图：（当然，也可以使用建表语句或修改表的语句来实现。）相关知识点延伸：MS SQL 没有特定的 dual 表，也没有系统级的sequence。
主要用于生成唯一的标识符，以及记录数据库中的动作。mysqlsequence用法：作为代理主键Sequence可以用于生成唯一的标识符，作为表的主键由于Sequence是自增的，因此每次生成的标识符都是唯一的，可以避免主键冲突的问题。
序列(SEQUENCE)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。其主要的用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通过查询检查当前值，或使序列增至下一个值。
pgsql的主键存储方式
这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。
存储过程可以用 SQL 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。PostgreSQL：没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。
pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。
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