怎样查找oracle数据库中最耗时的SQL语句
首先打开oracle sql developer工具，没有此工具的可以去百度浏览器下载安装即可，鼠标点击查看菜单。在二级菜单中，选择SQL历史记录选项，或者按快捷键F8打开窗口。
可以看一下执行计划，里边很详细。在plsql里按住F5即是执行计划。
timing on --显示执行时间 SQLset autorace on ？C显示执行计划 SQLset autorace on ？C显示执行计划 SQLset autotrace traceonly ？C只显示执行计划即不显示查询出来的数据 设置完毕后执行SQL语句就会显示执行时间。
#v$sqlarea中有执行过的SQL语句，但并无到session的关联信息，v$session中只关联了当前的sql，所以也不行。
如果你用的是oracle 10g的话，这个有种很简单的方法就是查看awr报告。很简单，你登陆到服务器的操作系统，进入到$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录下。
SQL语句中哪些操作最耗时
适当的索引 索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。
在众多的SQL命令中，select语句应该算是使用最频繁的。Select语句主要被用来对数据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。
sql语言的数据操纵语句使用最频繁的是数据输入语句：INSERT。sql语言的数据库语句分为(1)数据定义语句还有：DDL(2)数据操纵语句：DML(3)数据查询语句：DQL(4)数据控制语句：DCL。
not in内外表都进行全表扫描，没有用到索引，所以很慢not extsts 的子查询能用到表上的索引。
小表在前可以提高sql执行效率。首先将大表放在前面，即如图（tmp2表数据量为40亿，tmp1数据量只有81条），这样执行时间为3小时21分钟，然后再将小表放在前面，执行速度为10分钟。
pgsql删除表数据特别慢
1、PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），其中pg快速删除表部分数据是可以使用TRUNCATE TABLE命令来删除。Truncate是一个能够快速清空资料表内所有资料的SQL语法。
2、第五点，对于web应用来说，mysql 6 的内置MC API功能很好用，PGSQL差一些。另外一些：pgsql和mysql都是背后有商业公司，而且都不是一个公司。大部分开发者，都是拿工资的。
3、要每次删除10000行数据，可以使用LIMIT和OFFSET子句来逐步删除数据。以下是一个示例SQL语句。DELETEFROMyour_table，WHEREsome_condition。ORDERBYsome_columnLIMIT10000OFFSET0。
4、python pgAdminpy 等到启动完成后，在firefox或者Linux上别的浏览器输入：localhost：5050登陆pgAdmin4。输入你的pgAdmin4设置的邮箱账号和密码，选择简体中文，登陆。登陆后找到自己创建的数据库表，选择想要删除的数据。
5、在SQL数据库中，当你删除数据时，数据表中的数据会被标记为已删除，但实际上并没有真正从硬盘上删除。数据库会采用一种称为“写时复制”的技术来保证数据的一致性。
如何解决SQLServer数据库查询速度慢
1、**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。**避免全表扫描**：尽量避免在具有大量数据的表中进行全表扫描，特别是在关联查询时。
2、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。
3、解决办法：其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。
4、多表连接查询，速度肯定会慢，可以优化SQL语句，建立索引，或者使用存储过程等。
5、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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