pg库正则走索引吗
1、索引列有函数处理或隐式转换：不走索引。索引列倾斜：个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高，所以不走索引。索引列没有限制notnull：索引不存储空值，如果不限制索引列是notnull，oracle会认为索引列有可能存在空值。
2、如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时，如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小，那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询。
3、而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。
4、的操作，PG都可以平滑处理，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作。这就是PG高并发下优异性能的奥秘。
5、from pg_class a where a.relkind in (r， i)and reltablespace=0order by a.relpages desc；备注：这个查询加入限制条件 reltablespace=0，即可查找出位于当前数据库默认表空间的 数据库表和索引。
postgresql+大于等于不走索引?
postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。
多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的快照，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交。
(PostgreSQL可解决) PostgreSQL则支持这些表连接类型。 2大部分查询只能使用表上的单一索引；在某些情况下，会存在使用多个索引的查询，但是查询优化器通常会低估其成本，它们常常比表扫描还要慢。
pg库为什么没有走索引=
如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时，如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小，那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询。
A朋友的查询语句，其实涉及的是“等价谓词重写技术”和“索引的使用”2个话题。看上面的表，PG是不支持IN谓词重写的。但是，name列上如果存在索引，则“可能”利用到索引。
是的 PG索引类型 CREATE INDEX 在一个指定表或者物化视图的指定列上创建一个索引，索引主要用来提高数据库的效率(尽管不合理的使用将导致较慢的效率)选择性越好(唯一值个数接近记录数)的列，越适合b-tree。
这是因为索引中存储值不能为全空。 第十一，看是否有用到并行查询(PQO)。并行查询将不会用到索引。 第十二，看PL/SQL语句中是否有用到bind变量。
原因可能有很多.可能你的查询条件里面， 没有 索引里面的列， 导致查询用不上索引。例如你索引是 在 a 字段的，但是查询条件时 where b = ...可能索引的创建方式，与查询的方式不一致。导致索引用不上。
查询谓词没有使用索引的主要边界，换句话说就是select *，可能会导致不走索引。
pg数据库查询分区怎么更快
如果有聚集索引，那么采用聚集索引，没有的话，就直接全表扫描的。对于分区的表 数据库顶多可以分析到，本次检索，可以不去检索 08年的分区与 11年的分区。但是要去全部检索 09年的分区 与 10年的分区。
把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。
在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。
数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。创建索引时，需要考虑到查询的频率和复杂性，以便在查询时能够利用索引。
pgadmin工具怎么创建索引
1、方法如下 打开table的属性：表右键 --- Properties --- Constrains --- Unique添加唯一约束+ --- 编辑名字 --- Defintion --- Columns --- 选择对应的字段 即完成对字段的唯一值约束。
2、要创建次索引项，请在“次索引项”框中键入文本。要包括第三级索引项，请在次索引项文本后键入冒号 (：)，然后在框中键入第三级索引项文本。
3、首先我们打开一个要操作的数据表，如下图所示，我们需要给name字段添加索引。接下来我们就可以通过create index来添加索引了，如下图所示，on后面的内容别丢掉了。
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