为什么MySQL用户那么多,而同样优秀的PostgreSQL却很少人用
MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购，MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。
PostgreSQL技术社区存在问题，在社区中他们很快就回答了问题，但在一些设计问题上，核心员工很顽固尤其是对当前的社区版本，即使有一个明显的错误，也不愿承认。 它的学院派味道太浓，对很多商业上的考虑比较少。
MySQL崛起那会，PG虽然已经有许多高级特性，但那些特性互联网用不着，互联网需要的特性——快速——那时的PG不具备。历史延续下来，造成了今天的局面。
首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。
PostgreSQL大概可以算是个皮卡。比MYSQL强一些。尤其使用起来，不像MYSQL有那么多坑。但问题是，它出现的太晚了，市场已经全被MYSQL占了。所以，如果你是想自己做个项目，它肯定比MYSQL强。
PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库，支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速 度，MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。
若要玩转大数据,在什么应用场景使用Hadoop,PostgreSQL
1、你应该考虑使用Hadoop，而无需做过多的选择。使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表，Hadoop有一个适合全表扫描的选项。
2、大数据应用场景 金融行业 在金融行业，大数据广泛利用，典型例子如美国银行利用客户的点击数据集来给客户量身定制服务等。其实中国，金融行业大数据的利用及展开也比较早，但过去大都是利用大数据解决问题。
3、读取HDFS中的文件。每一行解析成一个。每一个键值对调用一次map函数。map函数接收前面产生的，进行处理，转换为新的输出。对转换后的进行分区。对不同分区中的数据按key进行排序、分组。
如何导入PostgreSQL数据库数据
1、步骤：将excel表格字段，按照postgresql 数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件。用记事本打开csv文件，另存为UTF-8格式。
2、在SQL SERVER企业管理器中的Tools（工具）菜单上，选择Data Transformation 2Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Data（导入数据）。
3、使用postgreSQL提供的shp2pgsql.exe功能可以将.shp格式的地理数据转换成sql语句。
4、在创建好数据库下，‘模式-public’右键create脚本 然后点击左上角那个用荧光笔标记出来的文件夹按键就可以选择你要导入的sql文件了，导入后会在下面的编辑器里显示出来，我是已经导入了。
5、如将一Shapfile文件“c：/road.shp”导入到数据表“road”中，数据库为“sjzmap”。运行“命令提示符”。切换至PostgreSQL数据库安装目录中的bin目录下。
6、Server 之间传输数据。它支持大部份 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite 及 SQL Server 的功能。navicat如何连接mysql：首先电脑上必须安装了mysql的数据库。
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