pg数据库查询分区怎么更快
1、如果有聚集索引，那么采用聚集索引，没有的话，就直接全表扫描的。对于分区的表 数据库顶多可以分析到，本次检索，可以不去检索 08年的分区与 11年的分区。但是要去全部检索 09年的分区 与 10年的分区。
2、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
3、缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。
4、在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。
pg查看表创建时间
1、临时文件会被临时创建在base/pg_tmp子目录中，并遵循如下命令规则：{“pgsql_tmp”}+ {创建本文件的postgres进程pid}.{从0开始的序列号} 比如，临时文件pgsql_tmp8905是pid为8903的postgres进程创建的第6个临时文件。
2、查询表结构信息、查询索引信息、查询约束信息。查询表结构信息：可以使用pg_catalog中的表和视图来查询数据库表的结构信息，表名、数据类型。
3、进入数据库后，使用下面的方法进行查询。（1）显示SQL语句执行时间 \timing on 退出数据库失效 （2）显示postgres中所有的表总数（包含数据库自带的）select count(*) from pg_tables；安装好数据库系统自带为58个。
4、表空间 tbs_skytf_idx 不是数据库 skytf 的默认表空间， 那么如何查询数据库的默认 表空间呢，可以通过以下命令查询。
5、能看。PG中有一张表记录着当前有多少连接，通过pg可以大概了解数据库的历史情况。历史连接是一款非常好玩的日系幻想风格的角色扮演类手机游戏，在历史连接游戏中，玩家在1000多个知名的历史古迹中展开刺激的冒险之旅。
求教如何获取数据库增量数据
1、Informatica可以从参数文件中读取变量值，因此我们可以使用读取参数文件里的参数值的方式来实现增量抽取。参数文件里至少应该包括两个参数：开始时间参数和结束时间参数。
2、大SQL文件导入数据库的方法：点击开始-运行，输入cmd，然后回车进入到DOS界面。进入MYSQL安装目录。
3、---（1）“完全”增量导出（Complete）---即备份整个数据库，比如：---＄expsystem/managerinctype=completefile=99070dmp ---（2）“增量型”增量导出 ---备份上一次备份后改变的数据。
4、捕捉变化数据：获取最新的数据变化，包括新增、修改和删除的操作。执行数据库操作：使用数据库管理系统提供的API或查询语言，执行相应的数据库操作，如插入新数据、更新已有数据或删除数据等。
5、根据时间抽取timejob表中的数据：获取变量的写法：此处获取的变量就是上一步存入的变量，下面的抽取增量数据就是一个sql，从timejob表中抽取数据，存数据就是一个表输出。
6、所以，ETL过程中增量数据的产生机制是一个需要用户重点研究和选择的问题。2 增量抽取机制要实现增量抽取，关键是如何准确快速的捕获变化的数据。
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