如何使用Python3.4连接MySQL
1、python安装目录设定为d：/python34 pymysql安装方法为：解压下载的文件，在cmd中运行： python setup.py install。检验安装安装是否成功的方法：import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。
2、可以用PyMySQL代替。安装方法：pip install PyMySQL 然后在需要的项目中，把 __init__.py中添加两行：import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()就可以用 import MySQLdb了。其他的方法与MySQLdb一样。
3、首先下载mysql 数据库，我安装的是mysql1版本，直接安装就行，但是如果以后你想在数据库里显示中文的话，要把字符集设置为gb2312 配置数据源odbc。
4、在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。
Python怎么获取mysql查询的信息并且截取?
1、可以使用Python的MySQL Connector来连接MySQL数据库，然后执行SQL查询语句。查询结果是一个结果集，每一行代表一个记录，可以使用for循环或者fetchone()函数来逐行遍历结果集，并对每一行进行处理。
2、第一步： 连接mysql，读取数据。通过执行sql语句，读取mysql数据。至此，获得mysql的原始数据raw_data 。接下来对数据进行预处理，按日期进行分组聚合，然后重命名行和列名，得到dataFrame格式的数据。第二步： 连接ES。
3、按行提取信息。第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。按列提取信息。第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息。按行与列提取信息。
4、可以使用 SELECT 子句及其相应的GROUP BY 子句。SELECT命令提取列，而GROUP BY命令分组以便提取行。
python访问MySQL数据库
1、使用python操作mysql是一件经常要用到的技术，比如我最喜欢用python管理我的网站，我从其他网站采集的内容，经过伪原创，然后上传到自己的网站，下面我来分享一下最基本的使用python中的mysqldb模块操作数据库mysql的方法。
2、SQLAlchemySQLAlchemy是一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。有关Python访问MySQL数据库全部内容的学习，我都是通过黑马程序员的视频学的。看完之后立马决定去培训了。
3、看到那一行提示：Query OK， 1 row affected (0.00 sec)，就说明这个数据库已经建立好了，名字叫做：qiwsirtest 数据库建立之后，就可以用python通过已经安装的mysqldb来连接这个名字叫做qiwsirtest的库了。
4、mysql安装目录为D：/phpStudy/MySQL。
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