如何线上部署用python基于dlib写的人脸识别算法
其实，人脸检测解决的问题是确定一张图上有木有人脸，而人脸识别解决的问题是这个脸是谁的。可以说人脸检测是是人识别的前期工作。今天我们要做的是人脸识别。
获取人脸识别训练数据 看似复杂，其实就是对于人脸特征的一些描述，这样opencv在读取完数据后很据训练中的样品数据，就可以感知读取到的图片上的特征，进而对图片进行人脸识别。
Dlib：Dlib是一个用于C++和Python的开源机器学习库，其中包括人脸检测和人脸关键点检测算法。MTCNN：MTCNN（多任务级联卷积神经网络）是一种深度学习算法，可同时实现人脸检测和关键点检测。
人脸算法还要有大数据作为基础，才能做出一个好的人脸识别系统！1，人脸识别系统已经有比较完善的解决方案。2，简单的人脸对比已经有很好的开源软件可以直接使用，可用于考勤，门禁。
在 Python 中，使用 face_multi_task 可能会涉及选择适当的多任务人脸识别算法或库，并进行相应的编程和配置。
python哪个版本好
1、Python2之前是非常受欢迎的，现在很多软件公司依然使用的是Python2，不过由于越来越多的公司开始从Python2迁移到3，因此初学者可以避免花费更多的时间学习过去的版本了。
2、第二版好。流畅的python第一版涵盖了Python3版本的所有知识点。第二版使用Python7版本代替了Python3版本。第一版每个知识点都讲解得非常详细，并且配有大量的示例和练习题，方便读者理解和掌握。
3、python4。python已经更新到python10大版本了，要说最稳定的版本的话还是python4，python4版本更新了两个用来进行异步操作的保留字，在之前的版本都是只有33个保留字的。
4、版本。PyCharm2019版本在功能上进行了全面的改进和更新，提供了丰富的功能集，包括代码编辑、调试、版本控制、代码分析等。
5、Python 语法和动态类型，以及解释型语言的性质，使其成为在大多数平台上编写脚本和快速应用程序开发的编程语言。 随着版本的不断更新和新语言特性的加入，逐渐被用于独立的、大规模的应用。 项目发展。
关于人脸识别人脸检测除了用opencv,还有哪些方法或框架可以实现?_百度...
1、人脸识别的实现方法如下：（1）参考模板法：首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。
2、使用人脸识别应用程序：有许多专门的应用程序可供下载，可以通过拍摄照片或从图像库中选择图像来进行人脸识别。这些应用程序通常会使用人脸检测和人脸匹配算法来识别和比对人脸。
3、鼻子：鼻子也是面部的一个重要特征，因为它在形状和结构上具有高度的可区分性。鼻子的形状、大小和位置都可以用于识别面部。 嘴巴：嘴巴也是面部的一个重要特征，因为它在形状和结构上具有高度的可区分性。
4、检测定位：检测是判别一幅图像中是否存在人脸，定位则是给出人脸在图像中的位置。定位后得到的脸部图像信息是测量空间的模式，要进行识别工作，首先要将测量空间中的数据映射到特征空间中。
5、基于外观的方法首先通过学习，在大量训练样本集的基础上建立一个能对人脸和非人脸样本进行正确识别的分类器，然后对被检测图像进行全局扫描，用分类器检测扫描到的图像窗口中是否包含人脸，若有则给出人脸所在的位置。
6、DeepFaceDeepFace于2020年在Github上发布，拥有约1100颗星星。这个免费的人脸识别软件支持不同的人脸识别方法，如FaceNet和Insightface。
人脸识别软件哪个好用?
1、咪咕人脸识别app 是一款趣味类的软件，通过咪咕人脸识别app你可以测试你和小伙伴的年龄颜值等等，蛮有意思的。
2、瑞威人面锁app是一款手机解锁应用。瑞威人面锁app帮助用户保护手机隐私，识别人脸，再也不用担心把手机借给别人会被查看一些个人隐私。人脸考勤app是一款高效的办公应用，也是一款人脸识别考勤系统。
3、AdobeLightroom：AdobeLightroom是一款专业的照片编辑和整理软件，也支持人脸识别功能。ACDSeePhotoStudio：这是一款全功能的照片管理软件，也支持人脸识别和分类。用的Face++软件。
python实现人脸识别有没有好用的SDK可以在那里下载吗?
虹软开放平台的人脸识别SDK都是 可以免费下载的，商用也一样，性价比很高。
可以选择现在主流厂商的人脸识别SKD，不过自己做人脸识别门禁技术含量比较高，还要消耗人力物力，还不止直接购买一个人脸识别门禁机，价格也不贵，几千块就可以了，都是成熟的系统了，不用太过操心。
该库可以通过python或者命令行即可实现人脸识别的功能。使用dlib深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild）上的准确率为938%。在github上有相关的链接和API文档。
可以选择现在主流厂商的人脸识别SKD，像百度、阿里云、腾讯这些，不过自己做人脸识别门禁成本比较高，还不止直接购买一个人脸识别门禁机，价格也不贵，好一点的几千块就可以了，都是成熟的系统了，不用太过操心。
python人脸识别所用的优化算法有什么
这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。
步骤五：识别人脸。OK，终于到这步了，别绕晕啦，上面几步是为了对人脸进行降维找到表征人脸的合适向量的。
人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。
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